extensions diffusion stable
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v3先运行一半
今天我们一起学习如何对模型微调和引导。 微调，用原模型，跑新数据，得到新输出。 引导，引导生成过程，改变输出结果。 作者之前用过sd模型，不同的采样方法在不同的采样步数下有不同的效果。首先采样步数并非越高越好或越低越好，有一个最佳使用区间，其次，不同采样方法有自己不同的最佳采样步数区间。 一般而言3 ......
BurpSuite Extensions
Burp Suite是一款功能强大的Web应用程序安全测试工具，除了本身自带的强大功能模块之外，可支持自定义拓展的插件可以帮助一众安全人员更好地识别、发现潜在的风险项目，而插件本身的定制扩展了Burp Suite的功能，使得工具的可扩展性变得强大无比的同时，让很多重复性很高、自动化需求很强烈，甚至是 ......
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v2-抄别人代码还要矫情一下
如果想学diffusion，又没有买纸质书咋办捏？ datawhale为我们提供了大佬的中文笔记！ 学习来源： https://relph1119.github.io/my-team-learning/#/diffusion_models_learning51/ch03/ch03 甚至比看githu ......
ERROR: The Python ssl extension was not compiled. Missing the OpenSSL lib?
CentOS7 pyenv安装Python 3.10.13 报错 yum install -y openssl-devel openssl11-devel openssl11-lib CPPFLAGS="-I/usr/include/openssl11" LDFLAGS="-L/usr/lib64/ ......
prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播
今日学习来源【纯干货】提示工程（Prompt Engineering）- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
Stable-diffusion WebUI API调用方法
写这篇文章的主要原因是工作中需要写一个用训练好的模型批量生图的脚本，开始是想用python直接加载模型，但后来发现webui的界面中有不少好用的插件和参数，所以最终改成调用WebUI接口的方式来批量生图。 Stable-diffusion的webui界面使用比较方便，但是它的api文档比较简陋，很多 ......
IDM:Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution超分辨率
摘要 当今超分辨领域的模型普遍存在过度平滑（难以保持放大后图像的锐利和纹理，导致高频信息丢失和视觉上变得平滑）和伪影（生成的高分辨率图像中可能出现的不希望出现的失真或瑕疵，包括模糊、马赛克效应或者不自然纹理等）的现象，作者据此提出了IDM模型，IDM模型是在一个统一的端到端框架中集成了隐式神经表示和 ......
Chrome Extensions v3 迁移清单
一、前置问题 1.1为什么需要迁移 v3？ Chrome 计划完全停止 v2 版本维护，后续 v2 版本将无法上架谷歌插件商店，除此之外，未来新版本 Chrome 对于 v2 版本插件的限制会越来越大，比如安全性限制 iframe 嵌套只能通过沙盒模式数据通信传递而不能直接获取数据等等，因此 v2 ......
论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/20... ......
recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions
报错如下 importError: ERROR: recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions. Check OpenCV installation. 使用版本 linux 需要使用无头版本 4.7.0.72 pyth ......
PHP Extension的开发基础
PHP是当前应用非常广泛的一门语言，从国外的Facebook、Twitter到国内的淘宝、腾讯、百度再到互联网上林林总总的各种大中小型网站都能见到它的身影。PHP的成功，应该说很大程度上依赖于其开放的扩展API机制和丰富的扩展组件（PHP Extension），正是这些扩展组件使得PHP从各种数据库 ......
Stable Diffusion 里 GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 的功能介绍
Stable Diffusion 是一个深度学习技术，主要用于图像生成和图像增强任务。它的核心思想是通过稳定的训练过程来生成高质量的图像，同时提供了一种用于生成和增强图像的框架。在 Stable Diffusion 中，GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 都是与图像生成和增强相关的 ......
使用 Stable Diffusion 本地版时遇到显卡驱动过旧的问题
我本地安装了一个 Stable Diffusion，使用它生成图片时，遇到了如下错误消息： BC:\WINDOWS\syst venv "C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\Python.exe" Python 3.10.8 (tags ......
Stable Diffusion 本地安装步骤
Stable Diffusion 是一种开源机器学习模型，可以从文本生成图像，根据文本修改图像，或者在低分辨率或低细节图像上填充细节。 Stable Diffusion 已经过数十亿张图像的训练，可以产生与从 DALL-E 2 和 MidJourney 获得的结果相当的结果。 它由 Stabilit ......
什么是 Stable Diffusion 中的 Masking
Stable Diffusion 是一种深度学习技术，主要用于生成式对抗网络（GANs）的训练。这一技术旨在提高生成图像和视频的质量和稳定性。Stable Diffusion 引入了一种称为 "masking" 的功能，用于改进训练的效果。在本文中，我将详细介绍 Stable Diffusion 中 ......
Stable Diffusion扩散模型
人像生成模型 1.模型理论基础 扩散模型（Diffusion Model）： 1.1 Diffusion Model 原理 首先，Denoise Model 需要一个起始的噪声图像作为输入。这个噪声图像可以是完全随机的，也可以是一些特定的模式（如 高斯分布）或者形状。 - 接下来，随着 denois ......
diffusers[torch]==0.21.2 torch==2.0.1+cu117 安装失败解决办法
安装失败 主要原因是 pip源 使用索引为官方 使用清华源 设置如下 pip install -r requirements.txt \ --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 \ -i https://pypi.tuna.t ......
AMD 显卡安装Stable Diffussion
https://community.amd.com/t5/gaming/how-to-running-optimized-automatic1111-stable-diffusion-webui-on/ba-p/625585 优点：不是用CPU生成图片 缺点:图片设置太大容易爆显存 ......
Stable Diffusion 的工作原理
Stable Diffusion 是一种深度学习技术，主要用于生成式对抗网络（GANs）的训练。这一技术旨在提高生成图像和视频的质量和稳定性。Stable Diffusion 引入了一种称为 "masking" 的功能，用于改进训练的效果。在本文中，我将详细介绍 Stable Diffusion 中 ......
Stable Diffusion 的工作原理介绍
Stable Diffusion: 一个强大的生成模型训练工具 Stable Diffusion 是一个强大的生成模型训练工具，它在机器学习领域引起了广泛的关注和研究。该工具的核心思想是通过稳定的梯度流来训练生成模型，从而提高生成图像和数据的质量。本文将详细介绍 Stable Diffusion 的 ......
stable-diffusion-webui Github 代码仓库的介绍
stable-diffusion-webui：一个基于Web的稳定梯度流生成模型训练工具 stable-diffusion-webui 是一个位于 GitHub 上的开源代码仓库，地址为 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。 ......
Stable Diffusion基础：精准控制之ControlNet
在AI绘画中精确控制图片的生成是一件比较困难的事情，炼丹师们经常需要大量抽卡才能得到一张满意的图片，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。 ControlNet 提供了十几种控制网络模型，有的可以控制画面的结构，有的可以控制人物的姿势，还有的可以控制图片的画风，这对于提高 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之重新上色（黑白照片换新颜）
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之重新上色。 这是一个最近新上的 ControlNet 模型，它可以识别图像中的不同区域，并使用不同的颜色重新绘制它们。 安装 ControlNet 安装 工欲善其事必先利其器，ControlNet 还是先要安装好的 ......
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network 文章设计了一种基于社区的医疗保险欺诈行为检测。 模型 为了提高精度，模型设计了一组异构 ......
Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio
近日Stability AI推出了一款名为Stable Audio的尖端生成模型，该模型可以根据用户提供的文本提示来创建音乐。在NVIDIA A100 GPU上Stable Audio可以在一秒钟内以44.1 kHz的采样率产生95秒的立体声音频，与原始录音相比，该模型处理时间的大幅减少归因于它对压 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之图像提示（垫图）
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter，它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models，翻译成 ......
[论文速览] SDXL@ Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co ......
什么是 SAP OData Annotations 的 metadata extension files
Metadata extension files 是在 ABAP 7.51 引入的，用来定义和 UI 语义相关的注解，这些注解在 CDS view 激活时并不是必须的。 客户和 partner 可以基于一个已有的 CDS view，创建 metadata Extension，从而对已有的 annot ......