factory pattern method
Chrome 浏览器插件 V3 版本 Manifest.json 文件中 Action 的类型（Types）、方法（Methods）和事件（Events）的属性和参数解析
一、类型（Types） 一、OpenPopupOptions 1. 属性 windowId: number 可选 打开操作弹出式窗口的窗口 ID。如果未指定，则默认为当前活动窗口。 二、TabDetails 1. 属性 tabId: number 可选 要查询其状态的标签页 ID。如果未指定标签页， ......
【Leetcode1949. 坚定的友谊】使用MySQL在无向图中寻找{"CompleteTripartite", {1, 1, 3}}这个pattern
题目地址 https://leetcode.cn/problems/strong-friendship/ 思路 就是在无向图中寻找这个pattern： (* Mathematica *) GraphData[{"CompleteTripartite", {1, 1, 3}}] SQL写还是比较麻烦。 ......
org.springframework.kafka.listener.ListenerExecutionFailedException: Listener method could not be invoked with the incoming message
问题描述 kafka在yml文件中未开启批量消费时，程序正常运行；但一开启正常消费后，就直接报错；排查问题的过程中一直觉得是配置文件里的问题，最后发现是消费者接受的参数类型错误 问题本质 消费者开启批量消费数据后，不能用单个实体类接收参数，而应该用list 解决方法 修改消费者函数参数类型 ......
Azure Data Factory（十一）Data Flow 的使用解析
一，引言 上一篇文字，我们初步对 Data Flow 有个简单的了解，也就是说可以使用 Data Flow 完成一些复杂的逻辑，如，数据计算，数据筛选，数据清洗，数据整合等操作，那我们今天就结合 Data Flow 中的常用数据转换逻辑拉演示在实际场景中如何实现。 Task1：将数据源的数据进行分组 ......
Python实现软件设计模式8：桥接模式 Bridge Pattern
动机 将抽象部分与实现部分分离，使他们都可以独立地变化。用抽象关联取代传统的多层继承。将类之间的静态继承关系转换为动态的对象组合关系。 上图展示的软件系统中存在两个独立地变化维度，分别是抽象类（Abstraction）和实现类(Implementor)，它俩都是接口、都分别可以独立地扩展出多个子类。 ......
Python实现软件设计模式7：适配器模式 Adapter Pattern
动机 有两个不存在直接继承或关联关系的类A、B， A希望能利用到B类中某个已存在的、功能完善的方法，而不再去具体实现A的接口源码；适配器模式使接口不兼容的那些类可以一起工作。 主要角色 目标类 Target 抽象接口类 适配者 Adaptee 适配器 Adapter 具体实现接口 客户端 Clien ......
Probabilistic Method
Probabilistic Method 符号约定 均值：\(\mu=\mathbb{E}[X]\) 方差：\(\sigma=\text{Var}[X]\). 斜方差：\(\text{Cov}(X,Y)\). 引入 对于 0/1 随机变量 \(X_i\)（也对应着一个事件是否发生），令 \(X=\s ......
Introduction to Finite Element Method (FEM) for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=C6X9Ry02mPU&ab_channel=SolidMechanicsClassroom ......
CodeForces 1919F2 Wine Factory (Hard Version)
洛谷传送门 CF 传送门 题目看着感觉很像最大流，不妨建模，\(S \to i\)，容量为 \(a_i\)；\(i \to T\)，容量为 \(b_i\)；\(i \to i + 1\)，容量为 \(c_i\)。答案是这个图的最大流。 考虑最大流转最小割。观察到 \(S \to i\) 和 \(i ......
SciTech-Math-AdvancedAlgebra- Cramer' Rule (Gabriel Cramer (1704–1752)) + Gauss-Jordan Method
2.2: Systems of Linear Equations and the Gauss-Jordan Method Learning Objectives In this section you will learn to Represent a system of linear equati ......
《Head First 设计模式》C++实现【策略模式(Strategy Pattern)】
摘要 《Head First 设计模式》书中第2章——策略模式(Strategy Pattern)的C++代码实现。策略模式(Strategy Pattern)：定义了算法簇，分别封装起来，让他们之间可以相互替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。 实现代码 //《Head First 设计模 ......
Python中的Magic method）
以首字母排序，记一下python中这些常见的magic method Python 中的 "魔术方法"（magic methods），又称为特殊方法，是一组预定义的方法，它们以双下划线（__）开始和结束。这些方法使得开发者能够对内建的 Python 行为进行自定义或扩展。实现这些方法有几个主要好处： ......
vue中watch、methods 和 computed 的区别?
1、基本说明 1.1 computed： 计算属性将被混入到 Vue 实例中,所有 getter 和 setter 的 this 上下文自动地绑定为 Vue 实例 1.2 methods： methods 将被混入到 Vue 实例中。可以直接通过 VM 实例访问这些方法，或者在指令表达式中使用。方法 ......
单元测试2-gmock及MOCK_METHOD学习
转自：https://www.cnblogs.com/welkinwalker/archive/2011/11/29/2267225.html，https://www.cnblogs.com/pugang/p/9500352.html 1.介绍 #include <gmock/gmock.h> #i ......
405错误---Request method 'POST' not supported
错误： Request method 'POST' not supported -- 方法不支持 解决： 多数情况下， 是由于GET，POST，DELETE，PUT等方法类型不一致导致的。 所以将请求方法改回就好。例：此处的@Get方法改为@Post ......
神经网络优化篇：详解其他正则化方法（Other regularization methods）
其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......
springboot项目Mapper注入失败：@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)
同事发给我一个项目，说启动时，报mapper无法注入，让我帮忙排查一下问题 记录一下我自己遇到这个问题的排查顺序 首先先排除以下问题： 1.mapper类是否加入到ioc容器中（有没有使用@Mapper标签），如果报错是service层，那就看看是不是没有添加server标签 2.检查项目是否扫描m ......
策略模式(Strategy Pattern) .Net Core实现
在策略模式（Strategy Pattern）中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。 在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。 意图：定义一系列的算法,把它们 ......
工厂模式 Factory Method
一、简单工厂 定义一个工厂类，根据传入的参数的值的不同返回不同是实例 1、特点 被创建的实例具有共同的父类或接口 2、适用场景 需要创建的对象较少 客户端（应用层）只知道传入工厂的参数，对如何创建对象（逻辑）不关心 3、优缺点 优点：可以对创建的对象进行“加工”，对客户端隐藏相关细节缺点： 因创建逻 ......
抽象工厂模式 Abstract Factory
一、定义 提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口 抽象工厂模式侧重的是同一产品族，而抽象工厂侧重的是同一产品等级 二、适用场景 客户端（应用层）不依赖于产品类实例如何被创建、实现等细节 强调一些列相关的产品对象（属于同一产品族）一起使用，创建对象需要大量复杂代码 提供一个产品类的库，所有的产品以 ......
Why caused the dead factory?
The death of a factory can be caused by various factors, which can be broadly categorized into economic, social, and environmental reasons. Some of th ......
Why the developed country choose the countries of southeast Asia to build processing factory used their labour force?
The developed countries choose countries in Southeast Asia to build processing factories and utilize their labor force for various reasons. Some of th ......
Python实现软件设计模式6：单例模式 Singleton Pattern
动机 针对某个类，为了保证系统中只创建一个示例，并且易于被访问（例如操作系统的任务管理器，软件的登陆注册界面） 自行创建这个实例，无法从外部创建这个实例，向系统提供这个实例 饿汉式单例 Java版本 在类加载的时候，就创建对象，如果后续得不到使用，可能会造成内存资源浪费 懒汉式单例 Java版本 只 ......
Python实现软件设计模式5：原型模式 Prototype Pattern
动机 对象的克隆问题，想要复制出本对象的一个副本，属性方法一模一样 从需求上来说，先快速克隆对象，后续根据需求再进行对象局部属性的修改 区分为深克隆和浅克隆两个版本，默认为浅克隆 角色 Prototype 抽象原型类 Concrete Prototype 具体原型类 Client 客户类 浅克隆与深 ......
启用微服务报错：Method has too many Body parameters
启用微服务报错：Method has too many Body parameters package com.llq.springcloud.controller; @RestController public class StorageController { @Resource private ......
llama-factory fine-tuning 4 (mixtral fine-tuning)
introduction fine-tuning command click to view the code CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_bash.py \ --stage sft \ --do_train \ --model_name_or_p ......
Comparison method violates its gene
1、如果我没有写这一步，就会报这个错误了 2、 分析，应该是你一会进行长度排序，一会是字符串的compare分析。如果长度小于， 不做判断的话。显然和compare会冲突。 3、加上小于这步就可以了 ......
A Pattern to Solve Backtracking Problems
The backtracking solutions of most leetcode-problems have a similar pattern. Let's take a look on it. Subset 1. Recursion (Backtrack) - Time complexit ......
连接MySQL报错{"Authentication to host 'PC10103' for user 'root' using method 'sha256_password' failed with message: Access denied for user 'root'@'PC10103' (using password: YES)"}
连接MySQL报错{"Authentication to host 'PC10103' for user 'root' using method 'sha256_password' failed with message: Access denied for user 'root'@'PC10103 ......
llama-factory fine-tuning 3
1 Introduction In this blog, we will use 3 dataset to fine-tuning our model using llama-factory. 2 dataset preparation 2.1 MedQA dataset (address) in ......