fmc原理msps bits
高速AD9172 AD9689 2通道 14bit 2GS/s FMC子卡
概要 QT7331是一款高分辨率、高采样率的ADC+DAC FMC子板。它同时支持2路14位3.0/2.6/2.0GS/s的A/D通道输入和2路16位12.6GS/s的D/A通道输出,全功率模拟-3dB输入带宽可达9GHz。QT7331A为3GSPS采样率,QT7331B为2.6GSPS采样率,QT ......
V7 690T PCIe3.0x8 FMC FPGA载板
概要 QT7011是一款PCIex8总线的FPGA处理板和FMC子卡载板。它基于Xilinx公司的Xilinx Virtex-7系列FPGA中的XC7VX690T FPGA,外挂8GByteDDR3/64bit,支持PCIe3.0x8,FMC-HPC连接器,可灵活扩展不同功能及接口的FMC子卡;同时 ......
机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN
K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型,其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例,然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻(k-nearest neighbors,KNN)算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下:1. 训练阶段:将训练样 ......
MRP物料需求计划的逻辑原理
【摘要】 MRP是生产制造企业“管好”物料的核心工具方法,基本思想是根据客户对最终产品的需求数量和需求时间,按产品的结构精确地算出所有零件和部件的数量,并按各种零件和部件的生产周期或采购周期(Lead time,提前期),反推出它们的生产计划和采购计划。本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念,并详细 ......
[web] Session原理 (转载)
1 Web概念:cookie / session / application Web三大概念:cookie,session,application 1.1 Session Session(会话):记录一系列状态 用户登录 用户登录后的操作 Session与cookie功能效果相同。Session与C ......
机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA
介绍 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种有监督式的数据降维方法,是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据(点),通过投影的方法,投影到维度更低的空间中,使得投影后的点,按类别区分成一簇一簇的情况,并且相同类别的 ......
字符串连接原理
title: 字符串连接原理 index_img: img/2.svg tags: - Java SE - 字符串 categories: - Java SE hide: false excerpt: 字符串拼接方式、效率、对象 使用+运算符 无变量参与 运行前就直接拼接为一个字符串 public ......
Java跨平台原理
title: Java跨平台原理 index_img: img/8.svg tags: - Java SE categories: - Java SE hide: false excerpt: Java跨平台原理、jvn、jre、jdk。 一、Java跨平台原理 Java的跨平台能力基于字节码和JV ......
PHP7内核实现原理-词法和语法分析
词法分析使用正则表达式识别出 Token,语法分析使用 BNF 范式识别出 Token 间的层次组合关系。 ### **词法分析** 词法分析主要目的是从源代码中识别出一个个的 Token,一般使用正则表达式来识别 Token ``` LNUM [0-9]+ DNUM ([0-9]*"."[0-9] ......
PHP7内核实现原理-数组的实现
PHP 的数组是基于 HashTable 实现的,并且在其上增加了顺序访问的特性。这里分 PHP 5 和 PHP 7 两个版本看数组的演进。 PHP 5.6.31 源码:https://github.com/php/php-src/blob/php-5.6.31/Zend/zend_hash.h#L ......
PHP7内核实现原理-内存管理
应用程序通过与 Zend MM(Zend Memory Manager)交互,来间接实现对操作系统内存的使用、屏蔽掉操作系统细节,简化了开发,并提供内存池技术,性能得到大幅提升。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3272842/202309/3272842- ......
PHP7内核实现原理-变量的基本结构
### PHP 5 的变量结构 PHP 5 中一个变量的内存占用比较浪费,比如 long 和 double 类型的变量是不需要引用计数的 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3272842/202309/3272842-20230909002044399-192 ......
PHP7内核实现原理-启动过程
### **FPM 启动和初始化 worker 的过程** ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3272842/202309/3272842-20230908221432192-1513365895.png) 代码在源码 /sapi/fpm/fpm/fpm_ma ......
PHP7内核实现原理-基本架构
### 发展史 PHP 最早是由 Lerdorf 于 1995年,使用 Perl 语言,以 Personal Home Page Tools (PHP Tools) 的形式创建的,目的是为了方便记录个人网站的访客记录和支持留言本等功能,此时称为 **PHP 1**。 后来越来越多的网站开始使用 PH ......
PHP7内核实现原理-基本环境和C基础
### 编译安装 PHP 7.1.0 下载 7.1.0 源码压缩包:[www.php.net/releases/](http://www.php.net/releases/) `./configure --prefix=/Users/lisong/Documents/workspace/php-sr ......
密码编码学原理之密码学数据完整性
密码编码学原理之密码学数据完整性 当数据从发送方传递到接收方手中的时候,接收方无法保证数据的质量,由于信道安全性的原因,消息可能缺失、可能被篡改、可能被附加了一些有害的数据。为了能够验证数据的有效性,需要使用消息认证算法校验消息的完整性。另外接收方通常也需要确认消息是正确的发送方发送的,这需要数字签 ......
Python 网页爬虫原理及代理 IP 使用
一、Python 网页爬虫原理 Python 是一种高效的编程语言,在 Web 开发和数据分析领域广受欢迎。Python 的优秀模块使其更加适合大规模数据处理和 Web 服务的编程。网络爬虫是 Python 开发者最常用的工具之一。 网络爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,可以模拟人类浏 ......
K8S之ipvs负载均衡原理
1、iptables 、ipvs (IP Virtual Server) 实现了传输层负载均衡,也就是我们常说的4层LAN交换,作为Linux 内核的一部分。ipvs运行在主机上,在真实服务器集群前充当负载均衡器。ipvs可以将基于TCP和UDP的服务请求转发到真实服务器上,并使真实服务器的服务在单 ......
机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归
本文本质上是在线性回归的基础上进行扩展,加入了正则化而已! 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术,它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子,假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征,如房间数量、地理位置、 ......
vue中scoped原理
vue中scoped原理 scoped 在vue组件中的style标签上有一个特殊属性“scoped” 作用 当一个style标签拥有scoped属性时,它的css样式就只能作用于当前的组件,通过该属性,可以使组件之间的样式不互相污染。 原理 为组件实例生成一个唯一标识,给组件中的每个标签对应的do ......
Java 动态代理原理
### 代理模式 代理模式类图: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3272842/202309/3272842-20230908011340136-1306101127.png) 被代理类和代理类都实现同一个接口,通过在代理类对象中注入一个被代理对象,通过调 ......
tornado 的协程调度原理
本文讨论 tornado 的协程实现原理,简单做了一份笔记。 首先看一段最常见的 tornado web 代码: ```python import tornado import tornado.web import tornado.gen from tornado.gen import corout ......
计算机组成原理—指令系统、CPU
# 计算机组成原理—中央处理器(2) ## 五、指令系统 ### 1.机器指令 #### 1.1一般形式 指令由操作码和地址码构成 - 操作码 用来指明指令要完成的操作。操作码长度可固定,可改变 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2728644/20 ......
机器学习算法原理实现——使用交叉熵、梯度下降求解逻辑回归
交叉熵的定义以及和熵的区别? 交叉熵是衡量两个概率分布之间的差异的一个度量。在机器学习和深度学习中,尤其是分类问题,交叉熵常被用作损失函数。交叉熵度量的是实际分布(标签)与模型预测之间的不一致程度。 这个值越小,模型的预测与真实分布越接近。完美的预测会有交叉熵为0,这是因为模型的预测概率分布与真实概 ......
The 16-th BIT Campus Programming Contest - Onsite Round
链接:[https://codeforces.com/gym/104025](https://codeforces.com/gym/104025) ## A. Gifts in box ```cpp #include "bits/stdc++.h" using namespace std; usin ......