forecasting traffic models list
scala class、Map、List 转换成Json（Gson、json4s、JSONUtil）
>实例代码 ```scala import cn.hutool.json.JSONUtil import com.google.gson.Gson object EntitytoJsonTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val gson = ......
javascript Dict中增加key:value , List中增加dict
Dict中增加key:value 如 var data={a:1} ，添加 { b:2 } 方法一 ，直接赋值 data.b=2 方法二 data["c"] = 3 List中增加dict function addServerUrlToJson() { var json_tem = [{"name" ......
集合、Collection 接口、List接口
# 集合、Collection 接口、List接口 ## 集合的理解和好处 前面，我们保存多个数据可以使用数组，但数组有不足的地方 - ### 数组 1. 数组的长度创建时必须指定，而且一定指定，不能修改 2. 保存的必须为同一类型的元素 3. 使用数组进行增加/删除的代码比较麻烦 ```java ......
未来数据定时刷新——从zset中获取预设时间内的任务添加到list中
未来数据定时刷新——实现步骤： 定时任务/每分钟————》未来数据的keys————》按照分值查询zset，判断数据是否到期——到期》同步到Redis中的list 1、如何获取zset中所有的key? keys 模糊匹配，future。效率低 SCNA命令：SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，SC ......
Trait包RuntimeWarning: Trait '_wrappers' (trait type: List)
RuntimeWarning: Trait '_wrappers' (trait type: List) on class ActionItem is defined with comparison_mode=<ComparisonMode.equality: 2>. Mutations and e ......
Paper Reading: Model-Based Synthetic Sampling for Imbalanced Data
针对不平衡数据问题，本文提出了一种基于模型的综合抽样(MBS)方法，从一个新的角度对少数类实例进行过采样。MBS 是一种过采样算法，目标是生成能够捕捉少数类训练样本特征之间关系的合成样本，同时保持数据样本的可变性。首先利用回归模型捕获少数类样本的特征趋势，接着通过对可用特征值进行采样生成临时数据样本... ......
mystl——list容器
### list 代码仓库：`https://github.com/sjz-hub/mystl` **简介** + list是列表，c++标准STL标准容器的一种 + 特点 + 双向链表结构 + 非连续存储 + 高效插入和删除：都是常数时间O(1) + 低效随机访问：需要按顺序遍历列表 **实现原理 ......
k8s 操作命令(合集List)
### k8s 操作命令 合集List ### 一、K8S最常用命令如下： 1、获取pod信息：kubectl get pod 2、查看指定pod的日志信息：kubectl logs -f --tail(最后多少行) 500 podName(pod名) 3、查看pod的描述信息：kubectl de ......
cenos7安装mysql报错：The GPG keys listed for the "MySQL 8.0 Community Server"
rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022 执行以上语句后，重新执行安装语句即可。 yum install mysql-community-server ......
Flask Models进阶 多表
# Flask Models进阶 多表 ```python ''' 多表查询时，db.relationship在哪边，哪边就是正向 正向查找 关联关系名 反向查找 backref # 班级表 class Grade(db.Model): __tablename__ = 'grade' # 表名 id ......
Vue-指令-v-bind和v-model
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div id="app"> <a v-bind:href="url">点击一下</a> <a :hr ......
Flask模型Model-数据迁移
# Flask模型Model-数据迁移 ``` 数据迁移详细步骤: 1．安装好数据迁移的包 flask-sqlalchemy和flask-migrate 2．在exts.py中初始化Migrate和SQLAlchemy 3．在models中定义好模型 4．在views.py中一定要导入models模 ......
MODEL-AUGMENTED PRIORITIZED EXPERIENCE REPLAY
 **发表时间：**2022（ICLR 2022） **文章要点：**这篇文章想说Q网络通常会存在under- or ......
Flask SQLALCHEMY Model 模型
# Flask SQLALCHEMY Model 模型 ```python class Person(db. Model): __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
convert string list to number list
``` #string with integers sepated by spaces string1="1 2 3 4 5 6 7 8" print("Actual String containing integers: ",string1) print("Type of string: ",ty ......
C++面试八股文：std::vector和std::list，如何选择？
# C++面试八股文：std::vector和std::list，如何选择？ 某日二师兄参加XXX科技公司的C++工程师开发岗位第24面： > 面试官：`list`用过吗？ > 二师兄：嗯，用过。 > 面试官：请讲一下`list`的实现原理。 > 二师兄：`std::list`被称为双向链表，和C中 ......
R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法， ......
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架，区别 最详细
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别： WDM是传统的驱动程序模型，它建立在Windows内核模式驱 ......
简单的Todo List实现（附源码）
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Todo List</title> <style> body { background-color: #f6f6f6; font-family: 'Segoe ......
List类（线程安全和线程不安全）
## 线程不安全类 ### 1.LinkList * 增删快 * 里面有大量操作数组首尾的方法 ### 2.Arraylist * 查询快 * 大小可变的数组实现 ## 线程安全类 ### 1.Vector 从JDK1.0开始，Vector便存在JDK中，Vector是一个线程安全的列表，采用数组实 ......
Arrays 转 list 5 大坑
1.如果是基本类型，他代表是一个对象，所以size是1 改正：改成包装类：Integerpublic static void main(String[] args) { int[] a={1,2,3}; List ints = Arrays.asList(a); System.out.println ......
DreamBooth Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation
[TOC] > [Ruiz N., Li Y., Jampani V., Pritch Y., Rubinstein M. and Aberman K. DreamBooth: Fine tuning text-to-image diffusion models for subject-driven ......
SqlServer 无法获得数据库 ‘model’ 上的排他锁。
提示错误：无法获得数据库 ‘model’ 上的排他锁。请稍后重试该操作 由错误提示看出’model’模版数据库被其他进程占用了。 用查看系统进程语句查看model数据库被哪些进程占用了，找到进程id,然后用kill命令杀掉占用进程 --使用以下语句查出占用model数据库的进程id，然后使用kill ......
Excel JavaScript object model in Office Add-ins
Excel JavaScript object model in Office Add-ins - Office Add-ins | Microsoft Learn Office.js API for Excel Excel 加载项使用 Office JavaScript API 与 Excel 中 ......
【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'21）Adversarial Neuron Pruning Purifies Backdoored Deep Models
> "Wu, Dongxian, and Yisen Wang. "Adversarial neuron pruning purifies backdoored deep models." Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2 ......
List排序
## List排序 ```java //按照某个字段进行正序排序 list.sort((x,y) ->Integer.compare(Integer.valueOf(x.getCourseDuration()),Integer.valueOf(y.getCourseDuration()))); // ......
取list中某一段连续元素
import java.util.List; public class ListUtils { /** * 取list中某一段连续元素 * * @param list * @param beginIndex * @param endIndex * @return */ public static < ......
JAVA将List转化为逗号分隔的字符串
list为integer类型时 StringUtils.join(list.toArray(),","); //org.apache.commons.lang.StringUtils list为String类型时 String.join(",",list); ......
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别
首先导入依赖的torch包。 ```python import torch ``` 我们设： + seq_len（序列的最大长度）：5 + batch_size（批量大小）：2 + d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 + heads（多头注意力机制的头数）：5 + d_k（每个头的 ......