generate random uuid cpp

cpp面向对象(类的成员、构造函数、析构函数)

class/struct 在cpp面向对象编程中,一般使用class来作为OOP的载体,而将struct仅作为类型的一个集合。虽然这两者在功能上基本没有差异,除了class的默认访问控制是private,而struct的是public的。 类的成员 类作用域 类本身是一个作用域,我们可以在类内声明一 ......
函数 对象 成员 cpp

Python random模块(获取随机数)常用方法和使用例子

random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。 如果a > b,则生成的随机数n: ......
随机数 模块 例子 常用 方法

python生成器generator的用法

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不 ......
生成器 generator python

【Cpp 语言基础】 string 类型进阶使用

大纲: 1. 特殊的初始化方式 2. 获取子串 3. 与<algorith>中对应的成员函数 ”串“类型类似于数组类型(C语言的字符串就是字符数组)。但是有一点不同之处,就是串经常作为一个整体才有实际的”意义“,而数组每个单元都有其”意义“。 因此,“串”的操作中,很大部分是“串”的整体、局部为单元 ......
语言基础 语言 类型 基础 string

cpp取系统时钟

// test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #pragma warning( disable : 4996 ) #include "stdafx.h" #include "time.h" #include "windows.h" #include <iostream> using ......
时钟 系统 cpp

【Cpp 语言基础】vector像数组一样地初始化多个元素

一般的vector 的初始化有两种方式,push_back和(n, val)方式 vector<int> vect; //一般方式 vect.push_back(10); vect.push_back(20); // Create a vector of size n with // all val ......
语言基础 数组 元素 多个 语言

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

POLIR-Int-Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year

Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year Qualcomm executives reveal key trends in AI, consumer technology and mo ......

CPP创建子线程

#include <iostream> #include<thread> using namespace std; struct MyStruct { int a = 0; string s = "abc雷"; };//线程入口 void proc(MyStruct& a) { for (int m ......
线程 CPP

CRC-Aided Sparse Regression Codes for Unsourced Random Access

This paper considers a coding scheme for unsourced random access (URA) based on sparse regression codes(SPARCs). ......
Regression CRC-Aided Unsourced Access Sparse

Generative AI generates tricky choices for managers

Generative AI generates tricky choices for managers Transformational technologies can be very trying THE REMARKABLE capabilities of generative artific ......
Generative generates managers choices tricky

[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation

Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......

cpp-strtok-s

title: strtok_s()函数用法 author: Tokisaki Galaxy top: false cover: false toc: true comments: true mathjax: false noindex: false sitemap: true date: 2020- ......
cpp-strtok-s strtok cpp

cpp-vector

title: vector 用法 author: Tokisaki Galaxy top: false cover: false toc: true comments: true mathjax: false noindex: false sitemap: true date: 2020-09-04 ......
cpp-vector vector cpp

cpp-opt-mysql

title: c++ 操作mysql数据库 author: Tokisaki Galaxy top: false cover: false toc: true comments: true mathjax: false noindex: false sitemap: true date: 2020- ......
cpp-opt-mysql mysql cpp opt

cpp-Array-element-count

title: C++数组元素个数计算 author: Tokisaki Galaxy top: false cover: false toc: true mathjax: false date: 2019-12-03 img: coverImg: excerpt: C++数组元素个数计算 tags: ......

cpp-project-calc-for-Average

title: 平均数及方差计算器 author: Tokisaki Galaxy top: false cover: false toc: true comments: true mathjax: false noindex: false sitemap: true date: 2020-08-26 ......

Math.random()生成任意范围的随机数

Math.random()随机数函数,返回一个0-1之间,并且包括0不包括1的随机小数[0,1) 1、生成0-10的随机数 Math.floor(Math.random()*(10+1)) 2、生成5-10的随机数 Math.floor(Math.random()*(5+1)+5) 3、生成n-m的 ......
随机数 范围 random Math

cpp环境搭建 - VSCode创建CMakeLists项目

1) 先要安装插件CMake Tools 2) 没配置CMakeLists.txt前的项目文件,直接用之前配置的Build Task构建,会报main.cpp找不到头文件,因为它在./include/Test.h下,在main.cpp所在的文件夹搜肯定是没有的 3) 下面开始配置CMakeLists ......
CMakeLists 环境 项目 VSCode cpp

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址:https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤: 规则生成 (Rule generation with SeqGAN):利用 ......

random模块

random模块 【1】随机小数 大于0小于1之间的小数 import random res=random.random() print(res) #0.555283910965662 指定区间的小数 import random res=random.uniform(1,9) print(res) ......
模块 random

cpp环境搭建 - vs2017编译CMakeLists项目(Box2dLite)

box2dlite地址:GitHub - erincatto/box2d-lite: A small 2D physics engine vs2017不支持utf-8 without bom问题 box2d lite的源码文件是utf-8 without bom的,如果在里面写了中文注释,就会出现编 ......
CMakeLists Box2dLite 环境 项目 2dLite

开发环境: googletest + abseil-cpp-20230802.1 + protobuf

googletest: mkdir build && cd build && cmake .. && sudo make -j16 install && cd .. abseil-cpp-20230802.1 cmake -DCMAKE_CXX_STANDARD=17 -DABSL_USE_EXTE ......

random模块

random模块 (一)导入模块 import random (二)随机小数 默认区间的小数 random.random()默认为0-1直接 指定区间的小数 random.uniform()可以指定起始结束参数 (1)默认区间的小数 random.random #随机生成默认区间内的小数 print ......
模块 random

cpp: enum in C,C++

C: C11 以上 第一种方式: /** * @file duLangMap.h * @author geovindu,Geovin Du(geovindu@163.com) * @brief vscode c11 * @version 0.1 * @date 2023-12-18 * * @cop ......
enum cpp in

cpp环境搭建 - MinGW和cmake安装

【MinGW】 MinGW主要用于在Windows上使用gnu下的相关编译工具,比如:gcc。 下载地址1:MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse /mingw-w64 at SourceForge.net 下载地址2:Releases · ni ......
环境 MinGW cmake cpp

cpp环境搭建 - CLion下使用cmake编译项目

CLion是JetBrains旗下的一款cpp开发工具,用过IDEA的就知道JetBrains旗下的开发工具好用又强大。 这边使用了CLion的2021.2.2版本,为啥用这么老的版本?因为这个版本还能用ide-eval-resetter插件 下载地址:Other Versions - CLion ......
环境 项目 CLion cmake cpp

使用 Power Shell 修改 Hyper-V 虚拟机 UUID 的解决方案

在研究了一下午 k8s 文档的时候,正准备开干,万万没想到一个 uuid 的问题卡了我几个小时,一直想在系统中解决,没想到最后在外部使用PowerSheel解决了,分享记录一二 ......
解决方案 Hyper-V 方案 Power Hyper

Python: Random

# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看: # 描述: # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2023/12/17 18 ......
Python Random

Ansor:Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning

Ansor:Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键,但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中,深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
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