generating random inputs tests

Shell - Input and run multiple lines in terminal

zzh@ZZHPC:/zdata/Github/zimplebank$ ( > ls -1 db/migration/*.up.sql | while read file > do > echo $file > done > ) db/migration/000000_init_schema.up. ......
multiple terminal Shell Input lines

Failed to convert value of type 'java.lang.String' to required type 'java.lang.Long'; nested exception is java.lang.NumberFormatException: For input string: "getSysTenantNames"

我测试的是一个接口 接口里面没有任何参数 怎么会报参数类型转换错误呢 mad !!!!! 第二个接口 就很蒙 测了好久都是这个问题 而且你打debug 它不进这个接口并且 你执行其他写好的接口 它还是会报同样的错 。。。。。。。。。。。。。。 其实就是你代码的位置写错了 应该写在pc端的 你把代码写 ......

神经网络优化篇:详解归一化输入(Normalizing inputs)

归一化输入 训练神经网络,其中一个加速训练的方法就是归一化输入。假设一个训练集有两个特征,输入特征为2维,归一化需要两个步骤: 零均值 归一化方差; 希望无论是训练集和测试集都是通过相同的\(μ\)和\(σ^2\)定义的数据转换,这两个是由训练集得出来的。 第一步是零均值化,\(\mu = \fra ......

20230318_Test考试分析

\(T1:\) 题目链接 入门模拟题。 维护这个篮子现在的作用端点的位置即可。 预计得分:\(100pts\)。 \(T2:\) 题目链接 读题可以发现 \(n \leq 400\)。 于是可以想到直接暴力预处理前缀和。 然后用 \(O(n^3)\) 枚举正方形左上角的点的坐标 \([i,j]\) ......
20230318 Test

test

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=1e4+9;int a1[1000],b1[1000],ans[1000];void add(int a[],int b[],int na,int nb){int t=0;if(na<nb) ......
test

argv 和 input() 的区别,运行时在命令行输入参数 or 运行后用键盘输入参数

What’s the difference between argv and input() ? The difference has to do with where the user is required to give input. If they give your script inpu ......
参数 命令 键盘 input argv

xshell连接显示timed out waiting for input: auto-logout

使用xshell连接服务器时过一会儿总会显示timed out waiting for input: auto-logout修改配置文件vi /etc/profileTMOUT=60 #or the number of seconds you want将TMOUT的值改成0保存退出后source / ......
auto-logout waiting xshell logout timed

题解 P9993【[Ynoi Easy Round 2024] TEST_133】

就硬把 线段树 3 和 数列分块入门 2 揉到一起出。 维护原数组 \(a\) 及其历史最大值 \(hist\),对每个块,维护块内 \(a\) 升序排序后结果 \(p\)、块内 \(a\) 升序排序后历史最大值前缀和 \(prehist\)、块加标记 \(add\)、块历史和加标记 \(hista ......
题解 P9993 Round 9993 2024

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微信公众号:颜家大少关注可了解更多的教程及排版技巧。问题或建议,请公众号留言;如果你觉得Md2All对你有帮助,欢迎赞赏[1] 内容目录(由[TOC]自动生成) 关于网站访问慢的问题Md2All 简介详细教程对公众号、博客的优化代码块显示效果图片显示云图床功能Latex数学公式(能正确复制到公众号等 ......
test

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

linux ubuntu 查看 input 节点 event

生成的设备节点 在 /dev/input 目录下,比如 要想知道哪个是 触摸的 节点 需要 使用 hexdump 命令 一遍一遍的去试。 网上的截图: ......
节点 ubuntu linux input event

POLIR-Int-Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year

Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year Qualcomm executives reveal key trends in AI, consumer technology and mo ......

CRC-Aided Sparse Regression Codes for Unsourced Random Access

This paper considers a coding scheme for unsourced random access (URA) based on sparse regression codes(SPARCs). ......
Regression CRC-Aided Unsourced Access Sparse

Test20231016

考得真烂。被初一dalao薄纱。 [题面+std](https://www.wenshushu.cn/drive/cfraky1du37)。 T1:数学结论题:裴蜀定理,即:$a \times x + b \times y =\gcd(a,b)$ T2:小清新贪心题,清楚一点性质**从点 $i\to ......
20231016 Test

Generative AI generates tricky choices for managers

Generative AI generates tricky choices for managers Transformational technologies can be very trying THE REMARKABLE capabilities of generative artific ......
Generative generates managers choices tricky

[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation

Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......

Math.random()生成任意范围的随机数

Math.random()随机数函数,返回一个0-1之间,并且包括0不包括1的随机小数[0,1) 1、生成0-10的随机数 Math.floor(Math.random()*(10+1)) 2、生成5-10的随机数 Math.floor(Math.random()*(5+1)+5) 3、生成n-m的 ......
随机数 范围 random Math

input 上传图片文件限制文件大小和宽高

用h5 input type="file"上传图片文件 html 设置 拼接到需要的地方 var checkboxHtml = '<form enctype="multipart/form-data">n'+<div class="modal-body"> n'+<div class="my-img ......
文件 大小 图片 input

ZIMP - Unit Test

func TestLoginUserAPI(t *testing.T) { user, password := randomUser(t) testCases := []struct { name string body gin.H buildStubs func(store *mockdb.Moc ......
ZIMP Unit Test

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址:https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤: 规则生成 (Rule generation with SeqGAN):利用 ......

random模块

random模块 【1】随机小数 大于0小于1之间的小数 import random res=random.random() print(res) #0.555283910965662 指定区间的小数 import random res=random.uniform(1,9) print(res) ......
模块 random

input 控制输入整数的几种方法

有以下几种方法: 1.大于0的正整数 <el-input oninput="value=value.replace(/^0(0+|\d+)|[^\d]+/g,'')"></el-input> 2.大于500会置成500(500以内的整数) <el-input placeholder="请输入数量" ......
整数 方法 input

2023/12/19 el-input设置为只读

今天学习了element ui将文本框设置为只读 <el-form ref="form" :model="form" label-width="80px"> <el-form-item label="名称" prop="name"> <el-input v-model="form.name" :re ......
el-input input 2023 12 19

random模块

random模块 (一)导入模块 import random (二)随机小数 默认区间的小数 random.random()默认为0-1直接 指定区间的小数 random.uniform()可以指定起始结束参数 (1)默认区间的小数 random.random #随机生成默认区间内的小数 print ......
模块 random

Test

<p style="text-align: center;">欢迎来到我的友链小屋</p><div class="friendsbox"><div id="app"><h6 style="text-align: center; color: #2daebf;">展示本站所有友情站点,排列不分先后,均 ......
Test

ATM1.0面条版test

【一】功能概要 【1】注册 【2】登陆 【3】取款 【4】存款 【5】查看流水 【6】查看银行信息(查看自己的卡号、余额) 【7】初始化银行信息 【8】退出 【二】功能需求 【1】注册 (1)身份信息构成 身份信息包括:用户名、密码、角色 (2)参数验证 验证用户名是未注册过的用户名 验证密码为三位 ......
面条 ATM1 test ATM

uni-app解决input、textarea在键盘弹起时被顶起,并在键盘上方

1,模板部分 <view class="bottom-input" :style="{bottom:`${KeyboardHeight}rpx`}"> <view class="input-squire"> <u--textarea placeholder="请输入内容~" border="none ......
键盘 textarea uni-app input uni

input拖拽

<!docType html> <html> <head> <style type="text/css"> #drag {border:1px solid blue;width:100px;height:100px;position:absolute;} </style> </head> <body ......
input

Python: Random

# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看: # 描述: # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2023/12/17 18 ......
Python Random

Ansor:Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning

Ansor:Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键,但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中,深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
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