generative模型 原理 参数
词袋模型、word2vec
Bag-of-words模型，BOW模型（词袋模型）假定对于一个文档，忽略它的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个词汇的出现都是独立的，不依赖于其它词汇是否出现。也就是说，文档中任意一个位置出现的任何单词，都不受该文档语意影响而独立选择的。 基于词袋模型的文本离散化 ......
JMM（Java 内存模型）详解
# JMM（Java 内存模型）详解 要想理解透彻 JMM（Java 内存模型），我们先要从 **CPU 缓存模型和指令重排序** 说起！ ## 从 CPU 缓存模型说起 **为什么要弄一个 CPU 高速缓存呢？** 类比我们开发网站后台系统使用的缓存（比如 Redis）是为了解决程序处理速 ......
Python基础入门学习笔记 046 魔法方法：描述符（Property的原理）
描述符 •描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性。 •__get__(self, instance, owner) –用于访问属性，它返回属性的值 •__set__(self, instance, value) –将在属性分配操作中调用，不返回任何内容 •__delete__(sel ......
网络参数的配置
# 手工方式 ## Wired 有线 ## Woreless 无线 > 图形化的网络管理器（依赖的服务：NetworkManager） ```shell ┌──(root㉿kali)-[~] └─# systemctl status NetworkManager ● NetworkManager.s ......
Python-OpenCV双目测距代码实现以及参数解读
# 一、双目相机拍照后使用Matlab进行双目标定 **必看：** USB双目相机的具体标定过程：[https://blog.csdn.net/qq\_40700822/article/details/124251201?spm=1001.2014.3001.5501](https://blog.c ......
轻松玩转70亿参数大模型！借助Walrus在AWS上部署Llama2
Llama 2 是 Meta 的下一代开源大语言模型。它是一系列经过预训练和微调的模型，参数范围从 70 亿到 700 亿个。Meta Llama 2 可免费用于研究和商业用途并且提供了一系列具有不同大小和功能的模型，因此一经发布备受关注。在[之前的文章](https://www.cnblogs.c ......
【pandas小技巧】--DataFrame的显示参数
我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时，由于屏幕大小，或者数据量大小的原因，常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时，就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数，具 ......
玩不起RLHF？港科大开源高效对齐算法木筏，GPT扩散模型都能用zz
开源大模型火爆，已有大小羊驼LLaMA、Vicuna等很多可选。 但这些羊驼们玩起来经常没有ChatGPT效果好，比如总说自己只是一个语言模型、没有感情blabla，拒绝和用户交朋友。 归根结底，是这些模型没有ChatGPT那么对齐（Alignment），也就是没那么符合人类用语习惯和价值观。 为此 ......
人体感应太阳能灯原理图详细讲解
人体感应太阳能灯原理图详细讲解 三河凡科科技飞讯教学篇，人体感应太阳能灯是一种利用太阳能源供电，通过人体红外线感应技术实现智能控制灯源开关的照明设备。其原理是利用太阳能板将太阳能转化为电能，通过对电池的储存和管理，将电能存储在电池中，作为灯源使用时的电力供应。同时，通过人体红外线感应技术，能够实现对 ......
推荐几款三维模型OBJ格式轻量化处理工具软件
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型轻量化数据大小和质量关系浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
iHRM项目-登录接口-参数化-测试报告
对 iHRM 项目的登录接口进行测试。 执行测试用例，测试数据参数化，生成测试报告。 部分重复度高的代码，采用封装形式。 接口用例 项目架构 config.py：路径配置文件 BASE_DIR：当前文件所在文件夹的绝对路径 login_api.py：封装的接口请求方法 登录接口是post请求的，数据 ......
JS传递参数
### JS传递参数 ECMAScript中在向参数传递基本类型的值时，被传递的值会被赋值给一个局部变量(即命名参数，或者用ECMAScript的概念来说，就是arguments对象中的一个元素)。 在向参数传递引用类型值时，会把这个值在内存中的地址赋值给一个arguments的一个(局部)变量，因 ......
解密Hadoop生态系统的工作原理 - 大规模数据处理与分析
在当今的数字时代，大规模数据处理和分析已经成为了企业和组织中不可或缺的一部分。为了有效地处理和分析海量的数据，Hadoop生态系统应运而生。本文将深入探讨Hadoop生态系统的工作原理，介绍其关键组件以及如何使用它来处理和分析大规模数据。 ## 什么是Hadoop？ Hadoop是一个开源的分布式计 ......
布隆过滤器原理及实现
# 1. 原理 布隆过滤器拥有K个哈希函数，当一个元素要加入布隆过滤器时，会使用K个哈希函数对其进行计算，得到K个哈希值，然后根据哈希值，在一维数组中把其对应下标的值置位1。 要判断某个数是否在布隆过滤器中，就进行K次哈希计算，得到哈希值，然后在位数组中判断哈希值对应位置是否都为1，如果都为1，就说 ......
多模态大模型调研
# 多模态+大语言模型 ## 1. 将跨模态编码器等其它结构与LLM进行有机结合 ### Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models https://arxiv.org/pdf/2106.13884.pdf DeepMind，20 ......
Apipost数据模型功能详解
在API设计和开发过程中，存在许多瓶颈，其中一个主要问题是在遇到相似数据结构的API时会产生重复性较多的工作：在每个API中都编写相同的数据，这不仅浪费时间和精力，还容易出错并降低API的可维护性。 为了解决这个问题，Apipost推出了数据模型板块。用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程 ......
11 CSS盒子模型（重点）
##### 11 CSS盒子模型（重点） 盒模型是CSS的核心知识点之一，它指定元素如何显示以及如何相互交互。HTML页面上的每个元素都可以看成一个个方盒子，这些盒子由元素的content（内容）、padding（内边距）、border（边框）、margin（外边距）组成。 ：1600V 平均整流正向电流(IF)：8A 正向浪涌电流(IFSM)：200A 工作接点温度和储存温度(TJ, Tstg)：-55 to +150℃ 最大热阻(RθJC)：2.2℃/W 正向电压(VF)：1.1V 最 ......
hashMap底层实现原理
hashMap底层实现原理 当添加一个元素（key-value）是，首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素，如果equals相同则覆盖，否则添加到同一hash值的元素的后面，他们在数组的同一位置，形成了链表，同意各链表上的hash值相同，所以说数组 ......
C++ 函数模版 不定参数
实现参数不固定的加法，需要如下实现 ``` template T tempSum(const T& t) { static T sum; sum += t; return sum; } //这里保存计算结果 template T saveValue(const T& t) { static T te ......
手把手教你在云环境炼丹：Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。 训练模型 ......
“梯度下降法”的原理
梯度下降法是一个用于优化多变量函数的迭代方法。在深度学习和机器学习中，通常用它来优化损失函数，从而找到一个模型的最优参数。 以下是梯度下降法的原理详解： 1. **目标**：我们的目标是找到函数\(f(\theta)\)的最小值，其中\(\theta\)是一个参数向量。在机器学习中，这个函数通常是损 ......
python @property装饰器实现原理
@property装饰器可以使一个对象的方法变成属性访问, 比较方便, 那么它是如何实现的呢? 下面是一个自己动手实现的例子: ```python class MyProperty: def __init__(self, fget=None, fset=None): self.fget = fget ......
设计原理图：FMC141-四路 250Msps 16bits AD FMC子卡
一、产品概述： 本板卡基于 FMC 标准板卡，实现 4 路 16-bit/250Msps ADC 功能。遵循 VITA 57 标准，板卡可以直接与xilinx公司或者本公司 FPGA 载板连接使用。板卡 ADC 器件采用 ADI 公司 AD9467 芯片，用户可以通过 FMC 接口配置芯片工作状态。 ......
【校招VIP】测试专业课之TCP/IP模型
考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，但是在校招面试中很多同学在基础回答中不到位，或者倒在引申问题里，就丢分了。 一、考点题目 1.TCP是网络传输的常用协议，下面为TCP的描述，哪项是不正确的（） A.TCP 提供一种面向连接的、可靠的字节 ......
tensorflow模型训练保存minist OCR
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......