generative模型 原理 参数

Mybatis数据库模型-代码生成器

## pom文件添加 ```xml org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.1.3 com.github.pagehelper pagehelper-spring-boot-starter 1.3.0 com.alibaba dru ......
生成器 模型 Mybatis 代码 数据库

微服务13:云基础场景下流量策略实现原理

# ★微服务系列 [微服务1:微服务及其演进史](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/14940280.html "微服务1:微服务及其演进史") [微服务2:微服务全景架构 ](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15311192.h ......
流量 场景 原理 策略 基础

论文翻译(扩散模型来了):Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data

利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的,因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强,然后使用增强后的数据进行文本转语音(TTS)模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强,旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......

转:磁盘性能压测二三事之——性能参数和指标--非常经典

摘要:本文就将通过对磁盘性能测试指标及参数的介绍,来理解以上两个原因为什么会对测试结果有影响。 近日工作中遇到了一个磁盘压测时性能上不去的问题,经排查,发现原因有以下几个方面: 1 测试参数的选择 2 业务逻辑未关闭 本文就将通过对磁盘性能测试指标及参数的介绍,来理解以上两个原因为什么会对测试结果有 ......
性能 性能参数 磁盘 指标 参数

深度学习-->线性回归模型

# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
线性 深度 模型 gt

CS5466单芯片集成TypeC转HDMI 8K30HZ(4K144HZ)芯片方案原理图

CS5466支持USB Type-C输入,HDMI2.1输出 ·HDMI输出48Gbps(FRL,12G4Lane) ·支持4K@120Hz 格式 ·支持DSC ·支持音频SPDIF/I2S/HBR/DSD/TDM格式。内部集成了PD3.0及DSC decoder,可支持DP 2Lane 8K30或 ......
芯片 原理 方案 TypeC 5466

'GridViewDeletedEventArgs '末包含' RowIndex "的定义,并且找不到可接受第一 个"GridViewDeletedEventArgs类型参数的扩展方法RowIndex "(是否缺少using指令或程序集引用?)

页面中设置了“ OnRowDeleting="List_RowDeleting" DataKeyNames="id"”后台代码为:行 178: protected void List_RowDeleting(object sender, GridViewDeletedEventArgs e)行 17 ......

测试 | python | pip 使用 | parameterized参数化的使用

前提:unittest 中不支持参数化,所以需要安装参数化插件后导包使用。很多初学二点小伙伴不清楚pip是什么,在这里详细的介绍一下。 (unittest框架默认根据ACSII码的顺序加载测试用例,数字与字母的顺序为: 0~9,A~Z,a~z。) pip 是python中的包管理工具,使用他来下载安 ......
parameterized 参数 python pip

基础版本:用KNN算法实现预测facebook签到位置模型的训练

实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估 接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数 1 # 导包 2 3 import pandas as pd # 使用其文件操作 4 from sklearn.prep ......
算法 facebook 模型 位置 版本

20、SDWAN的原理

一、SDWAN需求:访问国外网站下载文献、资料查询。国内节点访问速度慢,网站有互联互通限制。 定向优化SaaS访问,黑白名单管理 二、CPE(Customer Premises Equipment)则是一种连接用户端和运营商网络端之间的设备,通常用于提供网络接入、路由和安全等功能。 在SDWAN网络 ......
原理 SDWAN

在 3ds Max 和 After Effects 中创建逼真的蜘蛛网模型

在本教程中,我将展示如何使用内置工具和模拟技术在 3ds Max 中创建逼真的蜘蛛网。稍后,我将在After Effects中合成蜘蛛网模拟,使其看起来更有说服力。 ......
蜘蛛网 蜘蛛 模型 Effects After

java笔记_11_JVM调优参数(转载)

-Xms2048m // 设置jvm的初始内存。这个值最好设置的跟-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM都要重新分配内存 -Xmx2048m // JVM最大可用内存 -XX:PermSize=256M // 设置持久代大小 -XX:MaxPermSize=512M // 设置最大持久代大小 ......
参数 笔记 java JVM 11

java后台接收ajax发送的参数

1、前台发送数据到服务端,以及接受后台数据 前台发送数据到服务端,有两种方法: (1)使用 表单发送同步请求 参数inputStr: 参数intputInt: (2)使用ajax发送异步请求,发送的数据为json对象 参数username: 参数password: <scripttype="text ......
后台 参数 java ajax

方法参数因该多少个合适

## 提问 方法参数因该多少个合适 ## 回答 0个是完美的,1个是可以忍受的,3个是要避免d的 ## 总结 参数个数体现了和外界的耦合度,参数越多月不容易控制,包括构造函数参数和方法参数; 所以很多时候因为构造函数或方法参数很多其单元测试也是难以编写的; 同时考虑到构造函数的复用性,要减少构造函数 ......
参数 方法

2023年发布的25个开源大型语言模型总结

大型语言模型(llm)是一种人工智能(AI),在大量文本和代码数据集上进行训练。它们可以用于各种任务,包括生成文本、翻译语言和编写不同类型的创意内容。 今年开始,人们对开源LLM越来越感兴趣。这些模型是在开源许可下发布的,这意味着任何人都可以使用、修改和分发它们。这使得研究人员、开发人员和企业都可以 ......
模型 语言 2023

你真正了解Spring的工作原理吗

Spring 1.1 什么是Spring IOC 和DI ? ① 控制反转(IOC):Spring容器使用了工厂模式为我们创建了所需要的对象,我们使用时不需要自己去创建,直接调用Spring为我们提供的对象即可,这就是控制反转的思想。② 依赖注入(DI):Spring使用Java Bean对象的Se ......
原理 Spring

git log --xxxx 参数【汇总】

git log --xxxx 参数汇总 | 排序 | 参数 | 说明 | 速记(英文) | | | | | | |A| | | --all | | | |B| | | --branches | | | |C| |D| | | --decorate | | | |E| |F| |G| | | --gr ......
参数 xxxx git log

LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序

What is LangChain? LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起, ......
应用程序 LangChain 模型 语言 指南

(笔记)电流趋肤效应原理

趋肤效应的原因非常简单:电流总是沿着阻抗低的方向分布。好比一条河流,沿着河流正中间有一大块石头,那么原本需要从中间流过的一部分水就会被挤到了旁边。 我们首先需要明确一点,如果考虑单独的一个导体:其阻抗并非只有导体的电阻,而是由电阻,感抗构成的; ——“容抗”需要由两个不短路的导体才能构成,“趋肤效应 ......
电流 效应 原理 笔记

感知机模型

## 模型概念 ## 输入空间和输出空间 + $\mathbf X \subseteq \mathbb R^n$ + $\mathbf Y = \{+1, -1\}$ + $\mathbf x \in \mathbf X$ + $y \in \mathbf Y$ ## 假设空间 $$ f(\math ......
模型

python 指定参数类型

Python 3.5以下的版本: def add_numbers(a: int, b: int) -> int: return a + b Python 3.5以上的版本: def add_numbers(a, b): # type: (int, int) -> int return a + b 这 ......
参数 类型 python

【问题记录】【Mybatis-Plus】多个参数 QueryWrapper 下的查询结果异常问题

1 问题现象 记一次,一个 Mapper接口,用了多个 QueryWrapper 导致查询的结果异常,比如: 我们直接看执行的SQL语句: 2 原因分析 遇到问题,我们要从现象中学会分析,发现第二个查询的参数取到第一个的了,串台了呀,那我们是不是要打印下每个 QueryWrapper 的SQL片段出 ......

多环境命令启动参数设置

打包后在jar文件夹内使用cmd 可以修改启动环境为test,临时的 也可以修改端口号 ......
命令 参数 环境

paxos&raft算法原理

# paxos&raft算法原理 ## 1.拜占庭将军问题 ​ 拜占庭将军问题是一个协议问题,拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的,并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标:**欺骗某些将军采取进攻行动**;**促成一个不是所有将军 ......
算法 原理 paxos raft amp

每日汇报 第五周第三天 html表单的认证和css盒子模型

今日学习: html表单的小考试;css简单的盒子模型;盒子模型代码 html: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Rothko Painting</title> 6 <li ......
表单 盒子 模型 html css

PG-DBA培训08:PostgreSQL实例管理与参数文件

PostgreSQL管理工具,参数文件源码分析,控制文件损坏恢复,系统表索引损坏,插件开发 PostgreSQL PSQL管理工具使用PostgreSQL数据库参数文件PostgreSQL如何读取参数文件(源码)PostgreSQL数据库控制文件PostgreSQL控制文件损坏恢复案例Postgre ......
PostgreSQL 实例 参数 文件 PG-DBA

模型训练——样本选择,训练方式,loss等

数据采样第一阶段预训练时,通过 是否点击、点击位次等,将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上,skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI,这样的query-POI对 作为负样本。此外,也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
样本 模型 方式 loss

软件测试|Appium的二次开发与Appium的运行原理

Appium 是一个用于移动端自动化测试的工具,支持 Android 和 iOS 平台,并且具有很好的平台兼容性。用户可以使用 Appium 进行自动化测试,提高测试效率和质量。在 Appium 的基础上进行二次开发,可以针对具体需求进行定制化开发,深入了解 Appium 的运行原理,则可以更好地优 ......
Appium 软件测试 原理 软件

UE像素流送是什么?像素流推流原理介绍

像素流是什么?什么是PixelStreaming?像素流技术的应用有哪些?3DCAT实时渲染云平台将为您详细介绍有关内容流送、像素流方面的知识以及应用。 ......
像素 原理

并行编程模型和库

MPI 和 OpenMP 都属于并行计算库,不局限于特定的硬件 CUDA和HIP都是针对特定硬件的编程平台 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的用于并行计算的编程模型和平台。它主要用于NVIDIA的GPU(图形处理器)架构上,如NV ......
模型