generative模型 原理 参数

Java并发工具CountDownLatch的使用和原理

## 1.等待多线程完成的 CountDownLatch CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。 假如有这样一个需求:我们需要解析一个 Excel 里多个 sheet 的数据,此时可以考虑使用多线程,每个线程解析一个 sheet 里的数据,等到所有的 sheet 都解 ......
CountDownLatch 原理 工具 Java

Controller参数为对象接收方式

提示:当使用@RequestBody注解+对象的方式没有接收到参数时,可以使用这个方法 前端传递参数 后端接收 使用map接收,controller加上@RequestBody,然后将map转化为json对象字符串,在将字符串转化为我们需要的对象; ......
Controller 对象 参数 方式

SpringBoot项目集成Mybatis Generator代码生成器

# 添加依赖 在项目的pom.xml文件中添加以下依赖 ``` org.mybatis.generator mybatis-generator-maven-plugin 1.4.0 src/main/resources/generator/generator-config.xml true true ......

如何通过网关降低大模型的调用费用,并提升合规性

*作者:赵伟基(兆维)* 以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术为企业生产带来了巨大的变化,并在企业应用开发领域占据一席之地。AI 大模型凭借其强大的学习能力,可以帮助人们完成各种复杂的任务,例如帮助开发人员编写与调试代码、研究人员快速了解科研领域、营销人员撰写产品描述、设计人员设计新作品等等 ......
合规性 网关 模型 费用

SkipList原理与实现

机制 链表中查询的效率的复杂度是O(n), 有没有办法提升这个查询复杂度呢? 最简单的想法就是在原始的链表上构建多层索引. 在level 1(最底层为0), 每2位插入一个索引, 查询复杂度便是 O(N/2 + 1) 在level 2, 每四位插入一个索引, 查询复杂度便是 O(N/4 + 2) 那 ......
SkipList 原理

pytorch深度学习基础模型

激活函数 作用 在网路的中间层,允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率,这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层,可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性:非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微:可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域:输入中,细微的改变对输 ......
深度 模型 pytorch 基础

爬虫----request中的cookies参数

import requests# url='https://www.baidu.com/s?wd=python'url='https://home.cnblogs.com/u/dddzy/'# kw={'wd':'python'}headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 ......
爬虫 参数 request cookies

ssh原理与实践(二)

## 主页 - 个人微信公众号:密码应用技术实战 - 个人博客园首页:https://www.cnblogs.com/informatics/ ## 引言 在上一篇文章[【ssh原理与实践(一)】](https://www.cnblogs.com/informatics/p/17557907.htm ......
原理 ssh

CSS2.1规范笔记——10 视觉格式化模型细节

视觉格式化模型细节 包含块的定义 元素(生成的)盒的位置有时候是根据一个特定的矩形计算的,叫做元素的包含块(containing block)。元素包含块的定义如下: 元素 包含块 其为根元素。 其包含块是一个被称为初始包含块的矩形。对连续媒体,尺寸取自视口的尺寸,并且被固定在画布开始的位置;对于分 ......
模型 细节 视觉 格式 笔记

CSS2.1规范笔记——9.1 视觉格式化模型(视口和包含块)

视觉格式化模型 视觉格式化模型:对于可视化媒体,用户代理怎样处理文档树。在视觉格式化模型中,文档树中的每个元素根据其盒模型生成0或多个盒。这些盒的布局由以下因素控制: 盒尺寸与类型 定位方案(常规流、浮动与绝对定位) 文档树中元素间的关系 外部信息(例如视口大小、图片的固有尺寸等) 本章及下一章中定 ......
模型 视觉 格式 笔记 CSS2

超详细图文教程:3DS Max 中创建低多边形游戏长剑模型

按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型,您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用,同时快速学习 3Ds Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......
多边形 长剑 模型 图文 教程

怪异盒模型

怪异盒模型 box-sizing:boeder-box 兼容 默认值 box-sizing:content-box 标准盒模型 标准盒模型的实际宽高计算 怪异盒模型的的计算 width (padding+border)+margin 怪异模式:再低版本ie中 文档类型的缺失 会触发怪异模式(怪异模式 ......
模型

盒模型

bug :子元素 的margin-top 有时候会错误的传递给父元素 在父元素加上overflow:hidden;就可以解决这个问题 区分内边距和外边距通过背景颜色和外边框 solid 实线 dashed虚线 dotted点线 盒模型的实际宽度计算 外边距+边框+内边距+内容 边框和内边距都会吧盒子 ......
模型

可变参数

概念 JDK1.5开始,Java支持传递同类型的可变参数给一个方法。 在方法声明中,在指定参数类型后加一个省略号(…)。 一个方法中只能指定一个可变参数,它必须是方法的最后一个参数。任何普通的参数必须在它之前声明。 代码 //Java-零基础学习/src/method/Demo04package m ......
参数

命令行传递参数

需求 有时候你希望运行一个程序时候再传递给它信息。这要靠传递命令行参数给main()函数实现。 代码 //Java-零基础学习/src/method/Demo03package method;​public class Demo03 { public static void main(String[ ......
命令 参数

SpringCloud-Nacos配置中心实现原理(转)

原文:https://blog.csdn.net/Zong_0915/article/details/113089265 作者:Zong_0915 一. Nacos Config实现原理解析首先,Nacos Config针对配置的管理提供了4种操作): 获取配置,从Nacos Config Serv ......
SpringCloud-Nacos SpringCloud 原理 Nacos

一类特殊的 dp 模型--zhengjun

这类问题大概长这样: 求一个排列 $p_{1\sim n}$,最小(大)化如下值: $$ \sum\limits_{i=1}^{n-1}f(p_i,p_{i+1})\\ f(i,j)= \left\{ \begin{array}{**lr**} g(i)+h(j),ij \end{array} \r ......
zhengjun 模型 dp

Llama2开源大模型的新篇章以及在阿里云的实践

随着时间的推移,基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变,这不仅能满足我们特定的需求和目标,也能避免依赖外部技术的风险。因此,我们更期待看到优秀的、独立的、自主的大模型的出现,这将推动我们的AI技术的发展和进步。 ......
新篇 新篇章 模型 Llama2 Llama

VTK+OCC显示CAD模型

VTK是一款十分优秀的可视化套件,开源且功能强大,基本上可以满足有限元领域的全部可视化需求。遗憾的是,VTK不支持CAD模型(如igs、stp格式的模型)的显示。 在网上搜索后可以发现,在不花钱的情况下,想要显示和处理CAD模型,基本上都得使用OpenCasCade,即OCC。OCC有自己的可视化系 ......
模型 VTK OCC CAD

WebApi 动态参数 dynamic 使用

#### 在调用WebAPI时,调用方法主要有get和post,但参数传递需要注意几点,下面简单介绍一下ajax 调用时传参的几种方法: * webapi ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.L ......
参数 dynamic 动态 WebApi

4.8 数值稳定性和模型初始化

1. 数值稳定性 当神经网络的层数变得越来越深时,容易出现梯度消失及梯度爆炸的问题。这是因为,输出对于某一层的一组参数的梯度是多个矩阵的乘积,并且越底部(浅层)的层,相乘的矩阵的数量就越多。梯度消失会导致参数更新过小,甚至梯度为0,网络无法训练。sigmoid函数容易导致梯度消失: 可以看到,当输入 ......
数值 稳定性 模型 4.8

shell 多参数,第二个变量$2接收所有参数

## 方式一: **用 shift** ```bash #!/bin/bash a1=$1 shift a2=$@ a3=$* echo "a1=$a1" echo "a2=$a2" echo "a3=$a3" ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blo ......
参数 变量 shell

m基于扩频解扩+LDPC编译码的通信链路matlab误码率仿真,调制对比QPSK,16QAM,64QAM,扩频参数可设置

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在现代通信系统中,扩频技术被广泛应用于数字通信链路中。扩频技术通过将要传输的信息序列与一个宽带的伪随机码序列进行卷积,将原始信号转换成一个具有更大带宽的扩频信号。在接收端,通过对扩频信号进行解扩,恢复出原始信号。扩频技 ......
误码率 误码 译码 链路 QAM

【Spring】@RequestBody的实现原理

@RequestBody注解可以用于POST请求接收请求体中的参数,使用方式如下: ``` java @Controller public class IndexController { @PostMapping(value = "/submit", produces = MediaType.APP ......
RequestBody 原理 Spring

Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择|附代码数据

全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法(PLS)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去 ......
乘法 变量 模型 代码 数据

LCD1602原理与应用

### LCD1602原理 写程序要遵循硬件电路->硬件接口->软件编程三部分。 LCD1602可以显示2行16个字符,用用16个引脚,主要控制端口为RS,R/W,EN。 通过RS,R/W可以选择不同的读写操作: | RS | R/W | 操作 | | | | | | 0 | 0 | 写命令 | | ......
原理 1602 LCD

实现PS端YOLO网络参数导入函数

# 实现PS端YOLO网络参数导入函数 - 目的: - 从SD卡读取Python生成的YOLO网络的所有参数的bin文件,并存储到DDR3内存中,为YOLO网络的推理和计算功能做准备 - 在main.c文件中调用load_param函数,一次性导入所有层的参数 - 前提: - 已经在Vivado和V ......
函数 参数 网络 YOLO

链接参数export dynamic和-rdynamic的使用

存在程序main通过dlopen使用libA中的符号: main.c: 1 #include <stdio.h> 2 #include <dlfcn.h> 3 4 typedef void (*func)(void); 5 6 7 void test_main() 8 { 9 return;10 } ......
rdynamic 参数 dynamic 链接 export

springboot原理

SpringApplication.run()执行流程: 1. 初始化监听器、自定义监听器。 2. 发布ApplicationStartedEvent事件(监听ApplicationStartedEvent方法:1、实现ApplicationStartedEvent 2、SpringApplicat ......
springboot 原理

springboot原理

SpringApplication.run()执行流程: 1. 初始化监听器、自定义监听器。 2. 发布ApplicationStartedEvent事件(监听ApplicationStartedEvent方法:1、实现ApplicationStartedEvent 2、SpringApplicat ......
springboot 原理