generative模型 原理 参数

白话机器学习笔记(三)评估模型

# 模型评估 在进行回归和分类时,为了进行预测,我们定义了函数$f_\theta(x)$,然后根据训练数据求出了函数的参数$\theta$。 如何预测函数$f_\theta(x)$的精度?看它能否很好的拟合训练数据? ![image-20230719171157625](https://gitee. ......
白话 模型 机器 笔记

mybatis的generator 代码生成器(自动生成DAO,PO,XML)

### 1. 引入 插件 ``` java org.mybatis.generator mybatis-generator-maven-plugin 1.3.5 src/main/resources/generatorMapper.xml true true ``` 刷新下pop ### 2.配置下 ......

编写一个函数,它的参数是 initializer list<int>类型的对象,函数的功能是计算列表中所有元素的和。

满足题意的程序如下所示,注意iCount 的参数是initializer list 对象在调用该函数时,我们使用了列表初始化的方式生成实参。 int iCount(initializer_list<int> il) { int count = 0; //遍历il上的每一个元素 for (auto v ......
函数 initializer 元素 对象 参数

mybatis-plus-generator-ui可视化生成mybatis plus+MVC代码

mybatis-plus-generator-ui可视化生成mybatis plus+MVC代码 https://github.com/davidfantasy/mybatis-plus-generator-ui 引入依赖 ``` com.github.davidfantasy mybatis-pl ......

通过任意脚本调用django的模型类

通过任意脚本调用django的模型类 ## 需求: 我想通过任意脚本,调用django的模型类,查询一下数据库的信息,或者新增数据库数据,而不需要通过启动django项目或者使用`python manage.py shell`这种方式来运行 ## 解决办法 脚本中添加django项目的路径到sys. ......
脚本 模型 django

Nginx的的目录结构,基本运行原理及基本配置文件

Nginx目录结构 主要的目录是conf,html,及sbin。 conf目录放的是核心配置文件: 刚安装好的nginx.conf如下: #user nobody;worker_processes 1; #error_log logs/error.log;#error_log logs/error. ......
基本配置 原理 结构 文件 目录

屏幕缩放比例原理

情景一: 基准宽度:bw = 1920 基准高度:bh = 1080 变换后宽度:tw = 1920 变换后高度:th = 600 基准比例: br = bw/bh bw/bh > tw/th 表示宽度大, 将高度最终显示为th(即高度直接显示,按同比例显示情况下计算宽度需要显示为多少), 故高度缩 ......
屏幕 比例 原理

拦截器参数

......
参数

/etc/sysctl.conf配置文件参数详解

【net.ipv4.ip_local_port_range 32768-61000】 原文解释是: The /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range defines the local port range that is used by TCP and UDP ......
参数 文件 sysctl conf etc

函数中的回调函数参数的使用

函数 A.X在函数B 中完成回调 A->B-A.X() 变量定义: VoidCallback callDo 调用时的参数可以有两种方式传入: 1、X 2,()=>X() static showBottomMessage(BuildContext context, VoidCallback? call ......
函数 参数

大语言模型一览

Model作者Size类型开源? LLaMa Meta AI 7B-65B Decoder open OPT Meta AI 125M-175B Decoder open T5 Google 220M-11B Encoder-Decoder open mT5 Google 235M-13B Enco ......
一览 模型 语言

C# 使用反射调用含 ref 或 out 参数的方法

//程序集引用方式 int int111 = 0; string str111 = ""; bool ret1 = new ClsITestData().GetRtf("Debug_Pas", "022_0714_1654_55", out string rtf, ref int111, ref s ......
参数 方法 ref out

如何在 Java 8 中将 List 转换为可变参数对象

我有一个函数 ( findByNames) 接受传播参数,如下例所示: List<Users> findByNames(String... names) { ... } 作为参数,我有一个列表: List<String> names = asList("john","abraham"); 所以我想将 ......
中将 对象 参数 Java List

Mybatis中传递多个参数的4种方法

前言 现在大多项目都是使用Mybatis了,但也有些公司使用Hibernate。使用Mybatis最大的特性就是sql需要自己写,而写sql就需要传递多个参数。面对各种复杂的业务场景,传递参数也是一种学问。 下面给大家总结了以下几种多参数传递的方法。 方法1:顺序传参法(不推荐) #{}里面的数字代 ......
多个 参数 Mybatis 方法

cpp generate uuid by random

#include <cstdio> #include <cstdlib> #include <ctime> #include <cstdint> uint32_t rand32() { return ((rand() & 0x3) << 30) | ((rand() & 0x7fff) << 15) ......
generate random uuid cpp by

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
上下文 语境 底层 In-Context 函数

大语言模型的预训练4:指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别

# 大语言模型的预训练[4]:指示学习Instruction Learning:Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......

IOS开发-OC页面跳转传递参数

使用OC进行IOS开发页面跳转传递参数的思路: 1.在AppDelegate.h中定义一个可变词典 2.在AppDelegate.m中初始化该可变词典 3.向字典中添加要传递的参数 4.在目标页面拿到参数 1.在AppDelegate.h中定义一个可变词典 #import <UIKit/UIKit. ......
参数 页面 IOS OC

shutdown 命令 新功能 加参数 重启进入BIOS 加参数 重启进入启动选项

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1053886/202307/1053886-20230719105534062-814170290.jpg) 如上图, shutdown /r /fw 注释:此命令,运行后,作用:重启进入BIOS ![image] ......
参数 新功能 shutdown 命令 BIOS

面向AI编程:探索可视化分析模型

大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源,能针对用户提出的问题提供不同形式的回答,但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰,但在包含复杂逻辑或需要向外展示的场景下,文本表达存在局限性。可以想象,将“文本” 转换为“可视化” 分析模型甚至UI界面将具有更出色的效果。本文将汇总关于这种场景的探... ......
模型

【网络】【IP】ping 的工作原理

1 前言 在日常生活或工作中,我们在判断与对方网络是否畅通,使用的最多的莫过于 ping 命令了。 那你知道 ping 是如何工作的吗?这节我们就来看看哈。 2 IP协议的助手 —— ICMP 协议 ping 是基于 ICMP 协议工作的,所以要明白 ping 的工作,首先我们先来熟悉 ICMP 协 ......
原理 网络 ping

多线程part9——线程运行原理

栈和栈帧 JVM由堆、栈、方法区;栈内存就是给线程使用,当每个线程启动后,虚拟机就会为其分配一块栈内存 每个栈由多个栈帧(Frame)组成,对应每调用一次方法调用时所占用的内存 每个线程中只能有一个活动栈帧,对应当前正在执行的方法 线程上下文切换(Thread Context Switch) 由于一 ......
线程 原理 part9 part

SQL Sever AlwaysOn的数据同步原理

1. SQL Server AlwaysOn数据同步基本工作 AlwaysOn 副本同步需要完成三件事: 1.把主副本上发生的数据变化记录下来。 2.把这些记录传输到各个辅助副本。 3.把数据变化在辅助副本上同样完成一遍。 这3件工作主要由以下4个线程完成 Log Writer线程:当任何一个SQL ......
AlwaysOn 原理 数据 Sever SQL

大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解

大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......

大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解

大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 ......
模型 GPT GPT3 之间 理论

基于gitflow的通用分支管理模型

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分支 模型 gitflow

R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路,分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
收益率 bootstrap 收益 模型 股市

向量自回归(VAR)模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归(VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型(VAR(p))模型的函数形式并存储了参数值 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********  ......

加速github访问、git使用及其原理、错误error: remote origin already exists,error: src refspec master does not match any,fatal: unable to access 'https://github.com/xxx.git'(你的仓库地址)

访问Github Github:https://github.com 修改hosts 1.在C:\Windows\System32\drivers\etc找到hosts 2.将hosts文件复制到其他位置(D盘等等),再复制一份备份 3.将 #github 20.205.243.166 github ......
github error 仓库 git 原理

Revit二次开发-创建用户只读的共享参数

在族环境里面绑定共享参数,并且用户在属性面板不可修改参数值 [Transaction(TransactionMode.Manual)] public class SharedParameters : IExternalCommand { private readonly string _deskto ......
参数 用户 Revit