generative模型 原理 参数
如何使用自动化构造随机路由模型
为什么要仿真随机路由？ 路由器测试中，为了最大程度还原现网路由情况，评估路由器在现网环境下稳定工作各项指标，需要对导入路由进行离散仿真，目前路由仿真可分为导入路由与生成路由两种方式，导入路由需要现网路由表导入，本文讨论重点为生成路由方式。 自动化生成路由能解决什么问题？ 使用用户界面生成路由时，可根 ......
Kafka 集群参数配置介绍
[TOC] # Broker 端 Broker 端参数也被称为静态参数（Static Configs），必须在 Kafka 的配置文件 server.properties 中进行设置的参数，不管是新增、修改还是删除。同时，你必须重启 Broker 进程才能令它们生效。 ## 存储信息相关参数 - ` ......
c++ 参数引用传递
1 #include <iostream> 2 #include <thread> 3 #include<windows.h> 4 using namespace std; 5 void A(int& a) { 6 cout <<"address" << &a << endl;; 7 cout << ......
cpp generate random array and then quick sort
#include <algorithm> #include <chrono> #include <ctime> #include <fstream> #include <iomanip> #include <iostream> #include <random> #include <sstream> ......
SAM(segment-anything导出onnx模型报错unsupported onnx opset version：17)
问题 导出sam onnx模型时，报错！ 版本：torch = 1.12.0; onnx = 1.14.0 Unsupported ONNX opset version: 17 解决方案 将scripts/export_onnx_model.py中的onnx opset 的默认值(default = ......
CTO网络工程师：计算机原理及网络概述（11分）--cpu体系结构
1.1计算机组成原理 1.1.1计算机系统组成 冯诺依曼计算机体系结构三原则： 计算机的五大部件：运算器 控制器 存储器 输入设备 输出设备 采用二进制运算 用0和1代表数值 程序和数据以二进制代码的形式不加区别地存放在存储器中，存放位置由地址确定 CPU体系结构 cpu的定义 运算器和控制器合称中 ......
CURL常用参数
CURL ```shell curl -X POST -i 'http://10.25.5.36/service/api/v1/province/registerSourceQuery' -H "Content-Type:application/json" -d '{"messageHeader": ......
分布式系统原理
参考： 《数据库系统内幕》 《数据密集型应用系统》及[DDIA 逐章精读](https://ddia.qtmuniao.com/#/) [分布式系统的8个谬误](https://dzone.com/articles/understanding-the-8-fallacies-of-distribut ......
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
[TOC] > [Lewis P. and Perez E., et al. Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive nlp tasks. NIPS, 2020.](http://arxiv.org/abs/2005.11401) ......
netcore模型配置
模型配置可以通过Fluent API和注解的方式 FluentAPI步骤 新建Products 和Category类 新建Products类 Products public class Product { public int Id { get; set; } public string Name ......
31-SNMP原理与配置
### 31-SNMP原理与配置 #### SNMP配置 ``` [RTA] snmp-agent [RTA] snmp-agent sys-info version v2c [RTA] snmp-agent trap enable [RTA] snmp-agent trap source Giga ......
2-VLAN原理和配置
### 2-VLAN原理和配置 #### VLAN配置 ``` [SWA] vlan 10 [SWA-vlan10]quit ``` #### 创建多个连续VLAN `[SWA] vlan batch 2 to 3` #### 创建多个不连续的VLAN `[SWA] vlan 4 5` #### 配 ......
28-AAA原理与配置
### 28-AAA原理与配置 #### AAA应用场景 AAA是一种提供认证、授权和计费三种安全功能。 * AAA是一种提供认证、授权和计费的安全技术。 * AAA服务器表示远端的Radius或HWTACACS服务器，负责制定认证、授权和计费方案。 * 目前，ARG3系列路由器只支持配置认证和授权 ......
RunnerGo测试任务执行时如何调整参数配置
我们在做性能测试时，偶尔需要在测试任务执行时调整参数配置，需要关注压力机状态和测试情况。这篇文章给大家介绍一下如何通过RunnerGo，在测试任务执行过程中调整任务参数，实时查看测试报告。 以一个简单的登录随机值案例为例： 涉及到的接口有：登录随机值接口，注册接口，条件控制器以及等待控制器，登录接口 ......
如何对已经载入的子组件的参数进行监听 ---- 监听虚拟节点的变化，并在变化时执行回调函数
/** * @function watchVnode * @param {*} name * @param {*} attrName * @param {*} callback */ watchVnode(name, attrName, callback) { this.$watch( () => ......
使用3DS Max 创建未来派螺栓枪模型
在本教程中，我们将在 3Ds Max 中使用不同的多边形建模技术和工具对未来派螺栓枪进行建模。您将学习如何通过添加支撑边缘等来平滑高多边形对象时避免网格错误。 ......
在Illustrator中创建 3D 冰淇淋模型对象
推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 一旦你学会了如何在Illustrator中制作一个对象3D，你可以前往Envato Elements，在那里你可以找到大量的3D设计来激发你的灵感。这个基于订阅的市场拥有超过 2，000 个 Illustrator 附加组件，您可以不受限 ......
大话存储读书笔记(2)——磁盘原理与技术
# SCSI寻址机制和几个阶段 1. 空闲阶段 总线一开始处于空闲状态，没有节点要发起通信。总线空闲的时候，BSY和SEL这两条控制信号的状态都为False状态，此时任何节点都可以发起通信。 2. 仲裁阶段 节点通过提升自己在数据线路上自已所对应的那条线路的电位来申请总线使用权。提升自己ID对应线路 ......
Oracle参数优化（系统参数和性能/功能参数）
1. 操作系统层面的参数 1.1 关闭透明页 1.2 limits.conf文件的参数设置 # vi /etc/security/limits.conf #<domain> <type> <item> <value> * - core <value> <domain> can be: 可以是一个用户 ......
[linux]常见内核TCP参数描述与配置
## 前言 所有的TCP/IP参数都位于/proc/sys/net目录下（请注意，对/proc/sys/net目录下内容的修改都是临时的，任何修改在系统重启后都会丢失），如果需要固化设置，则需要修改`/etc/sysctl.conf`（也可以在`/etc/sysctl.d`目录下新建conf文件） ......
在 Windows Server 2022 中，可以通过调整注册表来修改内核参数。以下是一些常见的内核参数调整
在 Windows Server 2022 中，可以通过调整注册表来修改内核参数。以下是一些常见的内核参数调整 在 Windows Server 2022 中，可以通过修改注册表来调整 TCP/IP 栈参数、TCP 策略和文件系统缓存。请注意，对注册表的更改需要谨慎操作，建议在进行更改之前备份注册表 ......
计算机组成原理
# 计算机组成原理 ## CPU： 1. 控制所有硬件 2. 运算与判断 ## 控制器： 控制计算机的一大推废铜烂铁 ## 运算器： 逻辑运算+算术运算 ## 内存：临时存储内容 优点：速度快 缺点：断电即消失 ## 外存：永久存储内容 优点：容量大、永久存储 缺点：速度慢 ......
ChatGPT大模型通识与变革思考
一、ChatGPT与GPT通识 ChatGPT是一个聊天应用。一个输入框，输入你想问他的任何问题，他会给你一个答案，并且这个答案看起来是经过思考、讲究语法并且正确的。他理解你的语言，并能用你的语言给你答案。 而这背后，就是GPT这个大模型在发挥作用（Generative Pre-trained Tr ......
Stable Diffusion升级版SDXL，一键运行包和18G模型分享！
今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。 有这两个东西就可以快速出图了 先来简单介绍一下SDXL的特点。 Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详 ......
Hugging News #0717: 开源大模型榜单更新、音频 Transformers 课程完成发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
# 人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状 ......
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......