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generative模型 原理 参数

feign 微服务调用，post请求如何在URL 后面带参数

​ 在Feign微服务调用中，可以通过在URL后面添加参数来进行POST请求。参数可以以两种方式传递：作为路径参数或查询参数。 路径参数： 可以将参数添加到URL的路径中，并使用@PathVariable注解来获取参数的值。例如： @FeignClient(name = "example-servi ......
参数 feign post URL

预训练模型 | mGPT详解

**模型下载地址**：https://www.huggingface.co/THUMT/mGPT ### mGPT mGPT使用因果语言建模目标在[mC4 数据集](https://huggingface.co/datasets/mc4)上进行预训练。它已在[本文](https://arxiv.or ......
模型 mGPT

2023.0709 二维数组 交错数组 参数数组 数据类型

##二维数组 array.getlength(0)：获得维度行数 array.getlength(1)：获得维度列数 循环二位数组用两个for ``` for(int i = 0; i 写了个简单的2048，重点体会两个行列的for循环控制。几个关键方法： + 去零（重新赋值） + 合并（简单循环累 ......
数组 2023.0709 参数 类型 数据

rocky linux:yum安装应用时报错未找到匹配的参数(rocky linux 9.1)

一，安装应用时提示找不到,例: ImageMagick,如下: [root@localhost lhd]# yum install ImageMagick Rocky Linux 9 - BaseOS 1.3 MB/s | 1.9 MB 00:01 Rocky Linux 9 - AppStream ......
rocky linux 时报 参数 9.1

LLaMA模型指令微调 字节跳动多模态视频大模型 Valley 论文详解

Valley: Video Assistant with Large Language model Enhanced abilitY ![ ](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3434dcfa58d64ce3b73a5e28948f ......
模型 模态 字节 指令 Valley

Go 并发模型—Goroutines

## 前言 Goroutines 是 [Go](https://go.dev) 语言主要的并发原语。它看起来非常像线程，但是相比于线程它的**创建和管理成本很低**。Go 在运行时将 goroutine 有效地调度到真实的线程上，以避免浪费资源，因此您可以轻松地创建大量的 goroutine（例如每 ......
Goroutines 模型 Go

走向 Native 化：Spring&Dubbo AOT 技术示例与原理讲解

本文我们将详细分析 Java 应用在云时代面临的挑战，GraalVM Native Image 是如何解决这些问题，GraalVM 的基本概念与工作原理，最后我们通过一个 Spring6 + Dubbo3 的微服务应用示例演示了如何将一个普通微服务应用进行静态化打包。 ......
示例 原理 Native Spring Dubbo

Netty（一）Netty简介与Java的IO模型

### Netty（一）Netty简介与Java的IO模型 #### 1 Netty简介与应用场景 ​ Netty是由JBOSS提供的一个Java开源框架，现为Github上的独立项目。 - Netty是一个**异步的、基于事件驱动的**网络应用框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络IO程序 - ......
Netty 模型 简介 Java

String内存模型和Java常用方法

大家好，我是筱筱，这里主要分享的是个人日常学习String内存模型和Java常用方法的随笔，如果您对本篇有不同的方法和建议，欢迎您在评论区留言指正，您们的留言和点赞是我继续学习和分享的动力，非常感谢您的观看！ ......
模型 内存 常用 方法 String

[笔记]组成原理_指令系统_指令的寻址方式（题）

指令系统中采用不同寻址方式的目的是（） A.提供扩展操作码的可能，并降低指令译码难度。 B.可缩短指令字长扩大寻址空间，提高编程的灵活性. C.实现程序控制. D.三者都正确. 采用不同寻址方式提高了指令译码的复杂度,所以A错。 实现程序控制是通过转移指令而非寻址方式进行的，与寻址方式无瓜。 设指令 ......
指令 原理 方式 笔记 系统

2023.27 华为云盘古大模型

2020 年 11 月，华为盘古大模型在华为云内部立项成功，完成了与合作伙伴、高校的合作搭建。2021 年，华为盘古大模型也正式对外公布，包括 NLP（自然语言处理）、CV（机器视觉）和科学计算大模型；后续又发布了矿山、药物分子、气象、海浪等行业大模型，深入金融、制造、政务、煤矿、铁路等 10 多个 ......
模型 2023.27 2023 27

Unity3D高级编程主程手记 学习笔记四：3D模型与动画

1.美术资源规范 一个项目中，资源的规范是非常重要的。资源不进行规范，会导致项目的性能变差，例如，模型过大，模型面数过多，压缩不够等都会导致加载变慢，游戏卡顿。所以，对与美术资源来说，并不是模型越精细就越好，应该是在一定条件的限制下努力做到更加好的美化。 美术资源的大小规范：通常可以根据行业经验来确 ......
手记 模型 Unity3D 笔记 动画

git --date 常用参数 【汇总】

**详细使用说明**: [https://www.cnblogs.com/wutou/p/17493337.html](https://www.cnblogs.com/wutou/p/17493337.html "https://www.cnblogs.com/wutou/p/17493337.ht ......
常用 参数 date git

git log --pretty=format 常用选项参数 【汇总】

--pretty=format 常用选项 [注] |选项 |说明 |速记 | | | | |%H | 提交的完整哈希值 |commit hash| |%h | 提交的简写哈希值 |Abbreviated commit hash| |%T |树的完整哈希值 |tree hash| |%t |树的简写哈 ......
常用 参数 format pretty git

函数的变量作用域、返回值、参数

函数的变量作用域以及访问、修改全局变量 1 ''' 2 函数往往涉及2类变量： 3 1. 全部变量，直接访问，修改需要使用global关键字 4 2. 局部变量，函数内部定义的变量 5 ''' 6 7 # 1. 全局变量 8 name = 'Allen' 9 10 11 # 1.1 定义函数 12 ......
变量 函数 作用 参数

vue-day04--mvvm模型

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Docum ......
模型 vue-day mvvm vue day

Nacos 核心原理解读+高性能微服务系统实战

第1章 课程简介 试看2 节 8分钟本章介绍课程的主要内容、学习目标、前置知识、课程安排，以及学习建议。第2章 初识Nacos 试看6 节 47分钟本章讲述Eureka与Nacos的江湖地位之争，介绍Nacos的发展前景及不同版本特性，完成Nacos的安装，为后续学习做好铺垫。第3章 Nacos基础 ......
服务系统 高性能 实战 原理 核心

《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》论文学习

一、论文基本思想 Figure 1: Generative agents create believable simulacra of human behavior for interactive applications. In this work, we demonstrate generati ......
Interactive Generative Simulacra Behavior Agents

python: generate and decode QrCode

# encoding: utf-8 #-*- coding: UTF-8 -*- # 版权所有 2023 ©涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 311 # D ......
generate python QrCode decode and

【Proactor模型】事件驱动模型 - Proactor模型简述

# Proactor模型 Reactor是非阻塞同步网络模式，而Proactor是异步网络模式。 **阻塞I/O**：当程序执行read,线程会被阻塞，一直等到内核数据准备好，并把数据从内核缓冲区拷贝到应用程序的缓冲区中，当拷贝过程完成，read才会返回。阻塞等待的是"内核数据准备好"和"数据从内核 ......
模型 Proactor 事件

Java中AQS的原理与实现

### 目录 *1：什么是AQS?* *2：AQS都有那些用途？* *3：我们如何使用AQS* *4：AQS的实现原理* *5：对AQS的设计与实现的一些思考* ### 1：什么是AQS ​ 随着计算机的算力越来越强大，各种各样的并行编程模型也随即踊跃而来，但当我们要在并行计算中使用共享资源的时候， ......
原理 Java AQS

【Reactor模型】事件驱动模型 - Reactor模型简述

# Reactor模式 Reactor模式是非阻塞同步网络模式，主要由Reactor和处理资源池这两个核心部分组成，负责： * Reactor负责监听和分发事件，事件类型包含连接事件，读写事件； * 处理资源池负责处理事件，如read->处理逻辑->send Reactor模式是灵活多变的，可以应对 ......
模型 Reactor 事件

用 AIGC 重构后的智能客服，能否淘到大模型时代的第一桶金？

ChatGPT 的诞生打响了现代 AI 军备竞赛的第一枪。以 GPT-4、ChatGTP、Bard 等为代表的大语言模型在全球各界引起了广泛关注。结合 ChatGPT 的底层技术逻辑，未来中短期内 ChatGPT 产业化的方向大致有四类：即智能客服、文字模态的 AIGC 应用、代码开发相关工作以及图 ......
模型 智能 时代 AIGC

线程模型

# 线程模型 ## 1.传统服务设计模型 特点： - 通过阻塞I/O来获取数据 - 每个连接都需要独立的线程来完成业务输入、数据处理、数据返回 存在的问题： - 1.当并发数很大时，需要创建大量线程，占用了很多系统资源。 - 2.连接创建后，如果连接中没有数据可读，线程会被阻塞，操作线程资源浪费。 ......
线程 模型

C#中数组=out参数？

## - 结论 先上结论，答案是yes，C#中数组确实具有out参数的特性。 ## - 疑问 最近开发一个上位机的功能，有段代码看得我一直很迷糊，我的认识，函数的执行结果，要么在函数中通过return返回，要么通过out或ref参数返回。这段代码中明显没有通过return获取返回值，输入参数倒是看起 ......
数组 参数 out

NLP | 词嵌入：原理与应用简要概述

**词嵌入技术**主要是为了解决自然语言处理中的词表示问题，将词转化成机器容易理解的形式。 在早期的自然语言处理任务中，词通常被表示为离散的符号，例如"猫"就是一个符号，"狗"是另一个符号，这种表示方法无法捕捉词与词之间的语义关系。 **作用原理**词嵌入技术将词映射到连续的向量空间中，使得语义上相 ......
简要 原理 NLP

argocd + kustomize 报错“rpc error: code = Unknown desc = Manifest generation error (cached)”

argocd + kustomize 报错“rpc error: code = Unknown desc = Manifest generation error (cached)” 报错内容 报错内容为：rpc error: code = Unknown desc = Manifest genera ......
error generation kustomize Manifest Unknown

SSH原理与运用

一、什么是SSH？ 简单说，SSH是一种网络协议，用于计算机之间的加密登录。 如果一个用户从本地计算机，使用SSH协议登录另一台远程计算机，我们就可以认为，这种登录是安全的，即使被中途截获，密码也不会泄露。 最早的时候，互联网通信都是明文通信，一旦被截获，内容就暴露无疑。1995年，芬兰学者Tatu ......
原理 SSH

Meta 正式开源音乐生成模型 MusicGen

导读 Meta 近日在 Github 上开源了其音乐生成模型 MusicGen。据介绍，MusicGen 主要用于音乐生成，它可以将文本和已有的旋律转化为完整乐曲。该模型基于谷歌 2017 年推出的 Transformer 模型。 研发团队表示：“我们使用了 20000 小时的授权音乐来对训练该模型 ......
MusicGen 模型 音乐 Meta

去噪扩散概率模型DDPM

我用自己的话描述一遍DDPM加深理解，原文可参考苏剑林博客 https://spaces.ac.cn/archives/9119 ## 加噪过程 设 $\bf x_0$表示一张图片, 逐步在当前图片上添加微小噪音，经过T步得到T张中间图片，依次为 $\bf x_1, \bf x_2, \cdots, ......
概率 模型 DDPM
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