generative模型 原理 参数

【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
心脏病 实例 模型 心脏 原理

ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值 ......
模型 时间序列 数据 序列 冰淇淋

构造模式+责任链模式实现链式调用(可以用于参数校验等)

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/553917078?utm_id=0 一、责任链模式 责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)是将链中每一个节点看作是一个对象,每个节点处理的请求均不同,且内部自动维护一个下一节点对象。当一个请求从链 ......
模式 参数 责任

基础大模型能像人类一样标注数据吗?

自从 ChatGPT 出现以来,我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展,尤其是对话类模型,经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而,直到如今我们也无法对比这些大模型的性能,因为缺乏一个统一的基准,难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......
模型 人类 基础 数据

Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型

参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址:GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
tensorflow 模块 模型 opencv dnn

python基础day39 生产者消费者模型和线程相关

如何查看进程的id号 进程都有几个属性:进程名、进程id号(pid >process id) 每个进程都有一个唯一的id号,通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号:", os.getpid()) prin ......
生产者 线程 模型 消费者 基础

Logistic回归模型,python

代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......
Logistic 模型 python

ES6 的 新特性 4 剩余参数,对象值省略

剩余参数 用于声明不确定参数数量的函数 function sum (first, ...args) { console.log(first); // 10 console.log(args); // [20, 30] } sum(10, 20, 30) 箭头函数也可以用 const sum = (. ......
特性 对象 参数 ES6 ES

【AI实战】开源大语言模型LLMs汇总

大语言模型大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。来自百度百科 发展历史 2020年9月,OpenAI授权微软使用GPT-3模型,微软成为全球首个 ......
实战 模型 语言 LLMs

开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM

今天,Stability宣布开源StableLM计划,这是一个正在开发过程的大语言模型,但是它是开源可商用的模型。本文将对该模型做简单的介绍!本文来自DataLearner官方博客:开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM | 数据学习者官方网站(Da ......
模型 重磅 StabilityAI 商用 StableLM

开源中英文大语言模型汇总

开源中英文大语言模型汇总 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 AI 模型,发现其中的规律,可以根据提示 ......
中英 模型 语言

能「说」会「画」, VisCPM:SOTA 开源中文多模态大模型

最近, 清华大学 NLP实验室、面壁智能、知乎联合在 OpenBMB 开源多模态大模型系列VisCPM,评测显示,VisCPM 在中文多模态开源模型中达到最佳水平。 VisCPM 是一个开源的多模态大模型系列,支持中英双语的多模态对话能力(VisCPM-Chat模型)和文到图生成能力(VisCPM- ......
模态 模型 VisCPM SOTA

逼近GPT-4!BLOOMChat: 开源可商用支持多语言的大语言模型

背景 SambaNova和Together这2家公司于2023.05.19开源了可商用的支持多语言的微调模型BLOOMChat。 SambaNova这家公司专注于为企业和政府提供生成式AI平台,Together专注于用开源的方式打造一站式的foundation model,赋能各个行业。 OpenA ......
商用 BLOOMChat 模型 语言 GPT

开源中文大型语言模型(资源汇总

随时更新!汇总2023年开源的大型中文大规模语言模型,入选标准: 对中文支持能力强 模型规模 ≥ 1B 公布模型权重、推理代码 公布模型训练细节 Chinese-Vicuna 项目地址:https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna 基座模型:LLaMA 7B 特点 ......
模型 语言 资源

开源大模型新SOTA,支持免费商用,比LLaMA65B小但更强

号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon(猎鹰),参数400亿,在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA,以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单: 除了以上成绩,Falcon还可以只 ......
商用 模型 LLaMA SOTA 65B

截至2023年5月份目前业界支持中文大语言模型开源和商用许可协议总结

原文有模型链接与更新信息。 目前,业界开源的大语言模型越来越多,性能也越来越强大。然而,这些开源模型大多数由国外的机构贡献,对于英文的支持没有任何问题。但是,对于中文的支持则是有好有坏。本文将基于主流的开源大模型进行分析,介绍当前支持中文的开源大模型,并对其使用方式和主要能力进行总结。 上图是Dat ......
商用 模型 业界 月份 语言

阿里架构师万字总结:Mybatis插件实现原理,Mybatis就要这么用

mybatis中的插件,也就是拦截器interceptor,也挺有意思的。 它的简单使用,就直接拿文档中的示例来简单说下 一、使用 使用方式很简单 Copy// 使用这个注解,表明这是一个拦截器 @Intercepts( // 方法签名 {@Signature( // 被拦截方法所在的类 type= ......
Mybatis 架构 插件 原理

深入详解Mybatis的架构原理与6大核心流程

MyBatis 是 Java 生态中非常著名的一款 ORM 框架,目前在一线互联网大厂中应用广泛,Mybatis已经成为了一个必会框架。 如果你想要进入一线大厂,能够熟练使用 MyBatis 开发已经是一项非常基本的技能,同时大厂也更希望自己的开发人员深入了解 MyBatis 框架的原理和核心实现。 ......
架构 原理 流程 核心 Mybatis

计算机组成原理-运算器实验(1)

实验2 运算器实验(1) 学号: 姓名: 一、 实验目的 1.掌握开源数字电路模拟软件Logisim的使用; 2.掌握有符号数加减运算溢出检测的基本方法; 3.掌握运算器的组成及其工作原理; 4.验证4位函数发生器74181的组合功能。 二、实验设备 EL-JY-II型计算机组成原理实验系统一套,排 ......
运算器 原理 计算机

MegEngine 使用小技巧:如何使用 MegCC 进行模型编译

本文将重点解析模型部署中的重要步骤之一-模型编译:编译 MegEngine 模型,生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。 ......
MegEngine 模型 技巧 MegCC

如何避免模型数据的偏差?

当数据集存在偏差时,训练出的模型可能会对某些类别或观点表现出倾向性,而忽略其他类别或观点。这种偏差可能会导致不公平的结果或误导性的决策。因此,消除训练数据中的偏差至关重要。 训练数据可能存在多种类型的偏差。以下是一些常见的数据偏差类型: 1. 标签偏差(Label Bias):标签偏差是指训练数据集 ......
偏差 模型 数据

使用docopt添加命令行参数

docopt是一个Python三方库,用于解析命令行参数。它提供了一种简单而灵活的方式来定义命令、参数和选项,并生成帮助信息。 ## 安装方法 ```shell pip install docopt ``` ## 基础示例 ```python """ Calc Usage: cli.py (-a ) ......
命令 参数 docopt

kafka生产者参数详解

一、消息确认机制,生产者发送消息: acks = 0 :发送完不等任何服务器响应就认为发送成功 acks = 1:收到一个服务器响应就认为发送成功 acks = all:所有节点都收到,才会收到响应,发送成功。 二、retries(设置重试次数) //设置重试次数 prop.put(Producer ......
生产者 参数 kafka

开源大语言模型是否可以商用的调查报告

开源大语言模型是否可以商用的调查报告 0. 背景 1. 调查结果 1.1 基础大模型(LLM) 1.2 对话大模型(ChatLLM) 1.3 多模态对话大模型(MultiModal-ChatLLM) 2. 可商用开源模型总结 2.1 基础大模型(LLM) 2.2 对话大模型(ChatLLM) 0. ......
调查报告 商用 模型 语言 报告

Guzzle 协程原理

``` Guzzle 是一个流行的 PHP HTTP 客户端库,它提供了方便的方式来发送 HTTP 请求并处理响应。Guzzle 也支持协程,允许开发者使用协程来编写异步的、非阻塞的代码。 在 Guzzle 中,协程的实现基于 Coroutine(协程)这个 PHP 扩展库。Coroutine 提供 ......
原理 Guzzle

python基础 如何查看进程的id号、队列的使用(queue)、解决进程之间隔离关系、生产者消费者模型、线程

如何查看进程id号 进程都有几个属性:进程名、进程id号(pid-->process id)每一个进程都有一个唯一的id号, 通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号:", os.getpid()) pri ......
进程 生产者 队列 线程 模型

数据密集型应用系统设计:数据模型与查询语言

1、现在大多数应用开发都采用面向对象的编程语言,由于兼容性问题,普遍对SQL数据模型存在抱怨:如果数据存储在关系表中,那么应用层代码中的对象与表、行和列的数据库模型之间需要一个笨拙的转换层。模型之间的脱离有时被称为阻抗失谐。 2、拥有地理区域和行业的标准化列表,并让用户从下拉列表或自动填充器中进行选 ......
数据 密集型 应用系统 模型 语言

使用click添加命令行参数

Click是一个Python库,用于创建命令行界面(CLI)应用程序。它提供了一种简单而灵活的方式来定义命令、参数和选项,并生成帮助信息。 安装方法 ```shell pip install click ``` 简单示例如下: ```python # cli.py import click @cli ......
命令 参数 click

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数 C++内存模型 栈与堆的区别: 1.管理方式不同 栈是系统自动管理的,在超出作用域后,将自动被释放 堆是手动释放,若程序中不释放,程序结束后将由操作系统回收 2.空间大小不同 堆的大小受限于物理内存范围 栈小的可怜,一般为8M(可通过更改系统配置来 ......
指针 函数 模型 内存 amp

SpringBoot: 配置文件及自动配置原理————yaml

# SpringBoot: 配置文件及自动配置原理 ## 配置文件 SpringBoot使用一个全局的配置文件,配置文件名称是固定的 * application.properties * 语法结构: key = value * application.yml * 语法结构: key: 空格 valu ......
SpringBoot 原理 文件 yaml