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generative模型 原理 参数

阿里云易立：以云原生之力，实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享

今天，由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲，介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力，以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
基础设施 模型 设施 KubeCon 能力

vue style 原理

vue style 的实现主要通过css 的属性选择器 什么是属性选择器？ 答：用于判断标签属性的一种选择器 <style> .a[self_attribute]{ ... } </style> <!-- 生效 --> <div self_attribute class="a"></div> <!- ......
原理 style vue

计算机组成原理6

十、总线 十一、加密与认证1.1、加密技术（只能防止第三方窃听）混合加密就是把对称和非对称加密一起混合使用，适合在传输大量信息的时候，先用对称加密在用另一个的公钥加密，这样就只有另一个自己能够解密这个信息 1.2、摘要（认证） 1.3、数字签名（验证真实性）（认证）RSA可用于数字签名 数字签名是用 ......
原理 计算机

计算机组成原理5

八、中断 中断向量：提供中断服务程序的入口地址 中断向量表：所有中断服务的入口地址 中断响应时间：从发出中断请求到进入中断服务程序 保存现场继续执行主程序 九、输入输出（IO）控制方式 9.1、程序查询方式 9.2、中断驱动方式 9.3、DMA方式 DMA（Direct Memory Access） ......
原理 计算机

系统调用实现原理（Printf函数为例）

系统调用实现（Printf函数为例） 调用程序时，会检查当前段的CPL（位于CS中），与目标段的DPL（位于gdt中），如果权限不够无法执行，所以我们无法以用户态直接访问某些指令并执行。而通过系统调用可以从用户态转变为内核态，执行相关程序。实现的方法为0x80中断，改变CS中的CPL为0。、 以pr ......
函数 原理 Printf 系统

Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示

111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
广度 算法 深度 原理 代码

手动在本地搭建GPT大模型过程

20211325手动在本地搭建GPT大模型过程 一、搭建原因 暑假期间由于闲着无聊且有娄老师在群里经常发一些GPT相关的文章和资料，因此对GPT有了兴趣，再加上我也经常在github上浏览和下载使用一些有趣的公开项目，由此开始着手了解GPT的构建和训练。 二、搭建过程（由于当时没有想到要写博客因此截 ......
手动 模型 过程 GPT

瀑布模型

软件开发的各项活动严格按照线性方式进行,当前活动接受上一项活动的工作结果实施完成所需的工作内容当前活动的工作结果需要进行验证.如果验证通过,则该结果作为下一项活动的输入继续进行下一项活动,否则返回修改 优点 1）为项目提供了按阶段划分的检查瀑布模型查点。 2）当前一阶段完成后，只需要去关注后续阶段。 ......
瀑布 模型

【分享】讯飞星火认知大模型Python调用上下文测评

一个很常用的用法，先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员，你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
上下文 模型 上下 Python

【分享】百度千帆大模型Python调用上下文测评

一个很常用的用法，先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员，你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
上下文 模型 上下 Python

【CV】图像去雾物理模型推导

经典大气散射模型描述如下： \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像，\(J(x)\)为清晰图像，\(t(x)\)为透射率，\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数， ......
模型 图像 物理

TS第二个参数类型是根据第一个参数类型

interface person{ name: string id: number sex: boolean } func1<T extends keyof person,K extends person>( a: T, b: K[T] ){ } 简化一下 func1<T extends keyof ......
参数 类型

深度学习模型的基础

DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
深度 模型 基础

js对url进行编码解码的三种方案,JS在url中如何传递参数或特殊符号

为什么要进行url编码？ 当你的URL里出现%2F 怎么办？JS在url中如何传递参数或者特殊符号呢？在url链接中会经常碰到一些%2F、%2B等特殊符号怎么解决呢？下面我们来了解一下： 根据RFC标准，有些符号在URI中是不能直接传递的，要按照规定格式进行编码 编码格式：%加字符的ASCII码，即 ......
url 符号 编码 参数 方案

ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
算法 ARMA-EGARCH 模型 实际 代码

点分类模型实战

点分类任务 Cora dataset(数据集描述：Yang et al. (2016)) 论文引用数据集，每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) # 点分类任务 import torch.nn from torch import nn from torc ......
实战 模型

图神经网络综述：模型与应用

图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
神经网络 模型 神经 网络

PostMan使用csv/json进行数据参数化

创建csv文件 或者创建json文件 [ { "name": "zhangsan", "age": 18 }, { "name": "lisi", "age": 20 } ] 运行集合脚本的时候选择data文件 在请求接口中输入全局变量 {{grant_type}}的方式进行传递 在Tests中要使 ......
参数 PostMan 数据 json csv

Laravel artisan命令-make:model(创建模型类)

描述 创建新的Eloquent模型类 命名规则 驼峰命名，类文件名 必须 为 数据库表名「单数」，如：app/Models/User.php 用法 模型通常位于 app\Models 目录中，如果app下没有Models目录，可以在模型前添加Models目录。 有app\Models目录 php a ......
模型 命令 Laravel artisan model

计算机网络基础及网络参考模型

1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
网络基础 网络 模型 计算机 基础

Spring远程命令执行漏洞（CVE-2022-22965）原理研究

一、前置知识 SpringMVC参数绑定 为了方便编程，SpringMVC支持将HTTP请求中的的请求参数或者请求体内容，根据Controller方法的参数，自动完成类型转换和赋值。之后，Controller方法就可以直接使用这些参数，避免了需要编写大量的代码从HttpServletRequest中 ......
漏洞 命令 原理 Spring 22965

nlp基础-生成模型解码策略

首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
模型 策略 基础 nlp

Java内存模型-JMM

内存模型与内存区域 很多时候，二者会混淆，所以咱们先做区分：内存模型与内存区域 内存区域是指JVM运行时将数据分区域存储，强调的是对空间的分配 内存模型（JMM）是定义了线程和主内存之间的抽象关系。即定义了 JVM 在计算机内存中的工作方式 内存模型 抽象关系定义 线程之间的共享区间为主内存，也就是 ......
模型 内存 Java JMM

django常用模型查询

class StockFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): #搜索名称要与前端搜索名称一致 tradeName = django_filters.CharFilter(field_name='trade_name', lookup_expr ......
模型 常用 django

ConfigureAwait(false) 原理以及注意事项总结

解决什么问题？ 1、避免线程死锁 2、可能的性能提升 存在的问题： 1、当代码在另一个线程上继续时，线程同步上下文将丢失,因为状态机改变。这里最大的损失是你会失去归属于线程的Culture和Language，其中包含了国家语言时区信息，以及来自原始线程的HttpContext.Current之类的信 ......
ConfigureAwait 注意事项 原理 事项 false

CSS：盒子模型

盒子是什么？ 盒子可以理解为我们日常使用的快递盒，里面有个电视机，整个快递盒放到一个房间的左上角。我们用俯视角看，快递盒里面电视所占的空间，就叫内容区（content），电视与盒子四面之间的空间（padding），盒子的四个面（border），盒子外面与其他盒子或者墙壁距离就是外边距（margin） ......
盒子 模型 CSS

时间序列分析-模型选择

模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
时间序列 序列 模型 时间

倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 问题

从原理到实战，详解XXE攻击

本文分享自华为云社区《【安全攻防】深入浅出实战系列专题-XXE攻击》，作者： MDKing。 1 基本概念 XML基础：XML 指可扩展标记语言（Extensible Markup Language)，是一种与HTML类似的纯文本的标记语言，设计宗旨是为了传输数据，而非显示数据。是W3C的推荐标准。 ......
实战 原理 XXE

模型量化简介

模型量化分为权重量化、激活值量化。 模型量化对分类任务的影响有限，对预测框、点的影响较大。这是因为精度损失累加造成的影响，而分类任务的正类只需要输出一个相对大的值，预测任务则要输出一个准确的值。 ......
模型 简介
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