generative模型 原理 参数
高效网络通信技术揭秘,Socket原理与实践
Socket(套接字)是一种在计算机网络中进行通信的抽象概念。它提供了一种编程接口,使得应用程序能够通过网络进行数据交换。Socket可以在不同的计算机上的进程之间建立连接,实现数据的传输和通信。 Socket是一个端点,由IP地址和端口号组成。IP地址指示计算机的位置,而端口号则指定应用程序在该计 ......
TimesNet:时间序列预测的最新模型
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构,而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型,它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果,如预测、i ......
标准加性遗传效应模型
首先,从“遗传效应”开始说起。 想象一下,你有一堆乐高积木,每块都有它特定的颜色和形状。如果你要建一个小房子,每块乐高的选择都会影响房子的最终外观。 同样地,每个生物体都由许多基因组成,每个基因都对这个生物的某些特性有所影响。这种影响我们称之为“遗传效应”。 现在,进入“加性遗传效应”: 加性遗传效 ......
深入原理-基于梯度下降法进行参数优化学习
基于梯度下降法进行参数优化学习感知器的训练 首先将权重w和 偏置b随机初始化为一个很小的数,然后在训练中不断更新w和b的值,使得损失函数更小。1.将权重初始化为 0 或一个很小的随机数2.对于每个训练样本 x(i) 执行下列步骤: 计算输出值 y^.更新权重其中下面用感知器实现and操作,具体代码如 ......
Spring Cloud原理
SpringCloud原理 如果还没有学习过,建议先了解以下微服务 什么是微服务? 传统单体架构 业务量小,所有代码放在一个项目里即可。这些项目部署在一台服务器即可。整个项目所有服务器都由这台服务器提供。 优点:项目架构简单,适用于小型项目 缺点:维护困难,所有模块公用一个数据库,项目要求所有技术统 ......
JavaScript的工作原理:引擎、运行时和调用堆栈
概述 几乎每个人都已经听说过V8引擎这个概念,大多数人都知道JavaScript是单线程的,或者它使用的是回调队列。 在本文中,我们将详细介绍这些概念,并解释JavaScript实际运行的方式。 通过了解这些详细信息,你将能够正确地利用其所提供的API编写更好的、非阻塞的应用,这些应用正确地利用了所 ......
数字时代的自我呈现:探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现:探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力,也支 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型,利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络? 计算机网络:指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来,并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信? 通信:指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信? 网络通信:指设备之间通过网络进行通信。 ......
大白话教你认识 Kafka,背后原理竟能秒懂 转载
一、Kafka 基础 消息系统的作用 应该大部份小伙伴都清楚,用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库,能在中间过程作为缓存,并且实现解耦合的作用。引入一个场景,我们知道中国移动,中国联通,中国电信的日志处理,是交给外包去做大数据分析的,假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画 ......
随手写个url替换参数的小方法
/** @params url {string} 需要替换的url @params paramName {string} 需要替换参数的名称 @params newVal {string} 新的值 */ function replaceParamVal(url, paramName, newVal) ......
PMP项目相关方管理的凸显模型和权力利益方格介绍
考点内容:凸显模型 凸显模型根据相关方的权力、紧急程度和合法性分为三大部分,以此来确定已识别的相关方的相对重要性。一般适用于复杂的相关方大型社区中。 考点内容:权力利益方格 面对不同层级的项目相关方,项目经理要采用的不同的策略,权力利益方格根据相关利益的高低和相关方权力的高低划分出四个象限的识别区域 ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | Spring Cloud高阶应用与原理
概述: 毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。实际上,Sp ......
pgsql sql语句参数量太多报错
批量入库pgsql的时候,发现pgsql一次只能传3万多参数, 要么改数据库链接url的参数 要么分批次的批量插入。 分批次批量插入: int limit; // 要切割成多少份 <br/>int MAX_NUMBER; // 每份最多多少条数据 <br/> List<List<Integer>> ......
大模型术语
Zero-shot Zero-shot learning通过利用已有的先验知识和语义信息,将已知的类别或任务与新的类别或任务进行联系,从而进行预测。具体来说,它通过学习类别或任务之间的关系和特征,将已有的知识迁移到新的类别或任务上。 Fine-tuning Fine-tuning是指在机器学习中对预 ......
高通、低通、带通 三种滤波器的工作原理
滤波器作为一种选频装置,是信号处理中的一个重要概念。目前主要由低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器和带阻滤波器四种,当然也可以按照电路工作原理分为无源和有源滤波器两大类。 按照电容电感数量和滤波次数分:一阶、二阶、三阶滤波等。是按照多少个储能器件即滤波次数有关;两个电容并联或者串联算是一阶; 高通低通 ......
计算机组成原理学习3
四、RISC和CISC 五、流水线 流水线计算 = 一条完整指令执行时间 + (n-1)x流水线周期 吞吐量 = 指令条数/流水线计算 加速比 = 使用流水线/不使用流水线 ......
为什么我们需要不断的开发不同的机器学习模型 —— Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?
论文: 《Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?》 论文地址: https://jmlr.org/papers/volume15/delgado14a/delgado14a.pdf ......
行行AI公开课:大模型时代如何利用数字智能体赋能更多中小企业
“不敢转、不能转、不会转”一直是压在中小企业数字化转型头上的三座大山。大模型的出现无异于提供了一把推翻大山的锐利武器,为中小企业提供了更易于使用和集成的工具。从本质上看,大模型将从根本上降低中小企业进行数字化转型的成本和复杂度。那么,中小企业如何在大模型激烈的竞争格局下找到突破口,并应对随之而来的挑 ......
第四节:Redis数据持久化机制(备份恢复)、缓存淘汰策略、主从同步原理、常见规范与优化详解【转】
一. 数据持久化 1. 含义 Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方式,默认开启的是RDB,如果需要AOF,需要手动修改配置文件进行开启。 RDB:是一种对Redis存在内存中的数据周期性的持久化机制,将内存中的数据以快照的形式硬盘,实质上是fork了一个子进程在执行数据存储,采用的是 ......
【Python&语义分割】Segment Anything(SAM)模型全局语义分割代码+掩膜保存(二)
我上篇博文分享了Segment Anything(SAM)模型的基本操作,这篇给大家分享下官方的整张图片的语义分割代码(全局),同时我还修改了一部分支持掩膜和叠加影像的保存 ......
【Python&语义分割】Segment Anything(SAM)模型详细使用教程+代码解释(一)
Segment Anything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口,用户只需要通过提示,即可进行物体识别和分割操作,今天给大家分享一下SAM的源码。 ......
高速信号处理卡原理图:383-基于kintexUltraScaleXCKU060的双路QSFP+光纤PCIe卡光纤加速计算
基于kintex UltraScale XCKU060的双路QSFP+光纤PCIe 卡 一、板卡概述 本板卡系我司自主研发,基于Xilinx UltraScale Kintex系列FPGA XCKU060-FFVA1156-2-I架构,支持PCIE Gen3 x8模式的高速信号处理板卡,搭配两路40 ......
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及: Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍:https://s7bacw ......
宏蜂窝基站便携测试设备设计原理图:FMCJ450-基于ADRV9009的双收双发射频FMC子卡
FMCJ450-基于ADRV9009的双收双发射频FMC子卡 一、板卡概述 ADRV9009是一款高集成度射频(RF)、捷变收发器,提供双通道发射器和接收器、集成式频率合成器以及数字信号处理功能。这款IC具备多样化的高性能和低功耗组合,FMC子卡为2路输入,2路输出的射频收发卡,配合FPGA工作满足 ......
浅析倾斜摄影三维模型(3D)几何坐标精度偏差的几个因素
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......