generative模型 方式falcon
扩散模型
扩散模型的用途：当下很多图片需要去码去噪，还原本身的图像性质。或者当下AI绘画很火热，许多算法通过输入文字描述，最终便可以得到一张生成图像。 ## 概述 扩散模型的思路：定义一个扩散步骤的马尔可夫链，缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习反转扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。 、操作数据库的接口(dao)、CRUD sql的xml(mapper)。 MyBatis Generator 是一个独立工具，你可以下载它 ......
机器学习之模型评估
**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证（k折交叉验证（10））** **四.知识点补充：混淆矩阵（准确率，召回率）** **五.知识点补充：阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理（读取，切分，shuffle洗牌操作） * fetch_openml()函数可以下载openml ......
rpm打包方式
回顾下安装软件的三种方式： 编译安装软件，优点是可以定制化安装目录、按需开启功能等，缺点是需要查找并实验出适合的编译参数，诸如MySQL之类的软件编译耗时过长。 yum安装软件，优点是全自动化安装，不需要为依赖问题发愁了，缺点是自主性太差，软件的功能、存放位置都已经固定好了，不易变更。 >如果你现在 ......
Using generated security password
#### spring security默认的用户名(user)和随机生成的密码，在控制台输出`Using generated security password: 1dfdgki3-q234-76hj-6h7l-1re87f546r646` #### 也可以手动配置 ``` spring: sec ......
Laravel多个模型关联使用的情况
比如说有三个模型，我想实现这样的效果： SELECT DISTINCT `platforms`.* FROM `company_products` INNER JOIN `platforms` ON `company_products`.`platform_id` = `platforms`.`id ......
【Selenium】三种等待方式的详解
# 一、强制等待 **sleep(xx)** ```sql from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Firefox() driver.get('https://huilansame.github ......
vue之表单控制&购物车案例&v-model进阶&与后端交互的三种方式&电影小案例&箭头函数&js中的5种循环
## 1.表单控制 ```html 🌟checkbox单选就是true和false🌟 用户名： 密码： 记住密码: name >{{name}},pwd >{{pwd}},remember >{{remember}} 🌟checkbox多选就是选value，v-model是数组🌟 爱好： 唱 ......
接口请求方式的区别
请求方式：Get，Post，HEAD，DELETE，PUT，TRACT... Get:：请求能够携带的参数比较少，大小有限制，会在浏览器的URL地址栏显示数据内容，不安全，但高效 Post：请求能够携带的参数没有限制，大小没有限制，不会在浏览器的URL地址栏显示数据内容，安全，不高效但可以忽略不计 ......
CodeGeeX 2.0版本重大升级：通过聊天对话的方式直接操作代码
CodeGeeX 2.0版本正式上线！从命名上看这是一次大版本的升级。 上个月，**[CodeGeeX](https://codegeex.cn/)**在VSCode和JetBrains IDEs的插件中，加入了智能问答（Ask CodeGeeX）功能，让用户可以在IDE中通过问答对话的方式解决技术 ......
直播app开发搭建，web前端JS中的继承方式
直播app开发搭建，web前端JS中的继承方式 ES5 //ES5中的写法一 function Phone(color){ this.color = color; this.show = function(){ console.log("你喜欢看的颜色是:"+this.color); } } fun ......
uniapp主题切换功能的第二种实现方式（scss变量+require）
在上一篇 “uniapp主题切换功能的第一种实现方式（scss变量+vuex）” 中介绍了第一种如何切换主题，但我们总结出一些不好的地方，例如扩展性不强，维护起来也困难等等，那么接下我再给大家介绍另外一种切换主题的方法“scss变量+require”的方式 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......
Redis实现限流的三种方式
一、固定窗口 所谓固定窗口限流即时间窗口的起始和结束时间是固定的，在固定时间段内允许要求的请求数量访问，超过则拒绝；当固定时间段结束后，再重新开始下一个时间段进行计数。 我们可以根据当前的时间，以分钟为时间段，每分钟都生成一个key，用来inc，当达到请求数量就返回一些友好信息。 固定窗口 /** ......
Ubuntu升级Cmake的正确方式
Ubuntu升级Cmake的正确方式 某些软件包编译时需要高版本的Cmake，因此需要升级Cmake。 不能使用 sudo apt-get remove cmake卸载低版本cmake后再重装高版本，这样做会导致之前编译和安装的很多库一起被卸载！！！ 正确步骤是： 去https://cmake.or ......
大模型与LLM语言分析
大模型与LLM语言分析 如何利用LLM做多模态任务？ 大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力，但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此，现阶段，如 ......
WinUI（WASDK）使用HelixToolkit加载3D模型并进行项目实践
## 前言 本人之前开发了一个叫[电子脑壳](https://github.com/maker-community/ElectronBot.DotNet)的上位机应用，给稚晖君[ElectronBot](https://github.com/peng-zhihui/ElectronBot)开源机器人 ......
解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 =女）4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科， ......
JMM（java内存模型）
一、概念 JMM与java并发编程相关： 1、抽象了线程与主内存的关系，例如线程的共享变量需要放到内存中进行读取 2、规定了java源代码到CPU可执行指令这个转换过程中需要遵守的规范，例如防止指令重排序造成的并发问题 二、并发编程的三个特性 1、原子性 一次操作或者多次操作，要么所有的操作全部都得 ......
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
记录--你真的能区分JavaScript的各种导入导出方式吗？
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前言 🛰🛰 我们在无论是在查阅别人的代码，还是在实际项目开发的过程中，肯定都会使用导入导出的功能，有时候我们会搞混这几种方式到底有什么区别，今天我们就来细致的区分一下： 导入导出方式⚔️⚔️ 我们都知道最常见的几种导出方式无非是exp ......