generative模型 方式falcon
基于强化学习的倒立摆平衡控制系统simulink仿真,可以显示三维虚拟模型动画效果
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现 ......
基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法matlab仿真,对比OFDMA,LFDMA,IFDMA三种不同调制方式
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM) 技术是一种多载波数字调制技术，它具有抗多径能力强，频谱利用率高等优点，与其他技术结合在一起应用到第四代移 ......
国内AI大模型 VS chatgpt （20）-- H265/H264有何不同，h265有什么优势?
# H265/H264有何不同，h265有什么优势? ## 文心一言： H.264和H.265是两种不同的视频编码标准，它们在压缩质量和带宽需求方面有所不同。 H.264是一种高效的视频压缩标准，它的编码单位是宏块（macroblock），每个宏块的大小是固定的16x16像素。H.264的优点是压缩 ......
深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算
# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......
对tflite模型进行量化的过程中遇到错误
错误代码： keras_model = tf.keras.models.load_model('lenet_GPU.h5') converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(keras_model) tflite_model = conver ......
ajax的几种请求方式
1 $.ajax({ 2 type: 'get', 3 url: 'js/cuisine_area.josn', 4 async: true 5 }) 6 7 // 忽略返回值， 传递参数 8 $.get('url',{name: 'nihao'}) 9 10 // 有返回值,有参数 11 $.ge ......
MongoDB的工作原理，工作方式和最有意义的优化方案
MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，它采用的是分布式文件存储方式，支持海量数据的存储和高并发的访问请求。以下是 MongoDB 的工作原理和最有意义的优化方案： 1. 工作原理 MongoDB 采用的是分片架构，将数据存储在多个节点上，通过分片键将数据划分到不同的节点中。在 Mon ......
中文环境下使用 huggingface 模型替换 OpenAI的Embedding 接口
OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：搜索（其中结果按与查询字符串的相关性排名） 聚类（其中文本字符串按相似性分组） 推荐（推荐具有相关文本字符串的项目） 异常检测（识别出相关性不大的异常值） 多样性测量（分析相似性分布） 分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）嵌入是浮点数 ......
IOC容器-Bean管理XML方式（8-18）
IOC操作Bean管理（FactoryBean） 1.Spring有两种类型bean，一种普通bean，另一种工厂bean（FactoryBean） 2.普通bean：在配置文件中定义bean类型就是返回类型 3.工厂bean：在配置文件定义bean类型可以和返回类型不一样 步骤： 创建类，让这个类 ......
协程并发下数据汇总：除了互斥锁，还有其他方式吗?
# 1. 简介 本文介绍了在并发编程中数据汇总的问题，并探讨了在并发环境下使用互斥锁和通道两种方式来保证数据安全性的方法。 首先，通过一个实例，描述了一个并发拉取数据并汇总的案例，并使用互斥锁来确保线程安全。然后，讨论了互斥锁的一些缺点，引出了通道作为一种替代方案，并介绍了通道的基本使用和特性。接下 ......
git 连接方式SSH、https方式相互切换
1、git remote -v --查看当前是ssh 还是https方式连接 2、从ssh切换至https git remote set-url origin https://xxxx.git(复制仓库https连接) 3、从https方式切换至ssh git remote set-url orig ......
IOC容器-Bean管理XML方式（1-8）
IOC操作Bean管理 什么是Bean管理 0.Bean管理指的是两个操作 1.Spring创建对象 2.Spring注入属性 Bean管理操作两种方式 1.基于xml配置文件方式实现 2.基于注解方式实现 IOC操作Benan管理（基于xml方式） 1.基于xml方式创建对象 在spring配置文 ......
Three加载3D模型贴图
# Three加载3D模型贴图 ## 准备阶段 1. 3D模型 2. three 库文件 3. 纹理图片 ## 相关资料 - 官方开发文档： https://threejs.org/docs - 官网编辑3D模型：https://threejs.org/editor/ 可以在这里创建一个3D模型导出 ......
6G显存玩转130亿参数大模型，仅需13行命令，RTX2060用户发来贺电
前言 Meta的大语言模型LLaMA 13B，现在用2060就能跑了~ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、 ......
关于同时运行多个tensorflow模型时线程创建失败
## OpenMP: "libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable" when code run as regular user 这几天在跑代码的时候，因为模型需要调参，方便起见打算同时运行25个程序。但是在使用 ......
LLM探索：环境搭建与模型本地部署
## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B - ......
redis实现生成自增编码两种方式
redis实现生成自增编码两种方式 文章目录 https://blog.csdn.net/MS_SONG/article/details/130226992 方式一 方式二 生成编码时处理并发+事务实际场景 思路：都是从缓存中取，取出来+1 再放入缓存，以便下次取用 区别：方式一，手动+1； 方式二 ......
1094 The Largest Generation
题目： A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree where all the nodes on the same level belong to the same generation. Your task is to fi ......
vue3组件通信方式
## 使用props通信 **父组件向子组件通信** ### 父组件 ```vue ``` ### 子组件 ```vue 我的名字是{{ name }} 我的年纪是{{ age }} ``` ## 使用自定义事件 **子组件向父组件传递** ### 父组件 ```vue 显示子组件传来的值{{ so ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
已解决If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated
已解决TypeError: Descriptors cannot not be created directly.If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regener ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
电压闭环控制的全桥LLC谐振变换器仿真，分别采用（自抗扰控制和pi控制）两种方式。
电压闭环控制的全桥LLC谐振变换器仿真，分别采用（自抗扰控制和pi控制）两种方式。含负载跳变，可验证闭环控制的稳定性，任选一个ID:1160671377751128 ......
半桥闭环LLC谐振变换器仿真，含采用软启动策略，pi控制，柔化给定信号，三种方式波形对比波形图！50一类。
半桥闭环LLC谐振变换器仿真，含采用软启动策略，pi控制，柔化给定信号，三种方式波形对比波形图！50一类。ID:2780670690657207 ......
双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。
双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。联系爽快者送对应的文献。看清仿真图是开环的ID:8849671264080436 ......
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理
Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型，基于Paddle Inference的推理过程。 使用whl包预测推理 whl 格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件 为了更加方便快速体验OCR文本检测与识别模型，Padd ......