generative模型 方式falcon
盒模型
bug ：子元素 的margin-top 有时候会错误的传递给父元素 在父元素加上overflow：hidden；就可以解决这个问题 区分内边距和外边距通过背景颜色和外边框 solid 实线 dashed虚线 dotted点线 盒模型的实际宽度计算 外边距+边框+内边距+内容 边框和内边距都会吧盒子 ......
一类特殊的 dp 模型--zhengjun
这类问题大概长这样： 求一个排列 $p_{1\sim n}$，最小（大）化如下值： $$ \sum\limits_{i=1}^{n-1}f(p_i,p_{i+1})\\ f(i,j)= \left\{ \begin{array}{**lr**} g(i)+h(j),ij \end{array} \r ......
Llama2开源大模型的新篇章以及在阿里云的实践
随着时间的推移，基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变，这不仅能满足我们特定的需求和目标，也能避免依赖外部技术的风险。因此，我们更期待看到优秀的、独立的、自主的大模型的出现，这将推动我们的AI技术的发展和进步。 ......
VTK+OCC显示CAD模型
VTK是一款十分优秀的可视化套件，开源且功能强大，基本上可以满足有限元领域的全部可视化需求。遗憾的是，VTK不支持CAD模型（如igs、stp格式的模型）的显示。 在网上搜索后可以发现，在不花钱的情况下，想要显示和处理CAD模型，基本上都得使用OpenCasCade，即OCC。OCC有自己的可视化系 ......
滚动刷新式网页的爬取方式
```python from lxml import etree import re import requests import os import time from fake_useragent import UserAgent # 滚动式刷新的爬取方法 base_url = 'https:/ ......
4.8 数值稳定性和模型初始化
1. 数值稳定性 当神经网络的层数变得越来越深时，容易出现梯度消失及梯度爆炸的问题。这是因为，输出对于某一层的一组参数的梯度是多个矩阵的乘积，并且越底部（浅层）的层，相乘的矩阵的数量就越多。梯度消失会导致参数更新过小，甚至梯度为0，网络无法训练。sigmoid函数容易导致梯度消失： 可以看到，当输入 ......
Ubuntu pycharm创建快捷方式并固定至启动栏（两种方法）
方法一： 1. 创建 pycharm.desktop 文件 首先切换目录到桌面 cd ~/桌面 用vim创建pycharm.desktop： vim pycharm.desktop 在打开的终端中 输入i进入编辑模式 exec和icon的路径在pycharm安装路径中找 [Desktop Entry ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
Linux基础29 ssh, telnet, scp命令, sftp命令, ssh连接方式(免密登录实践)
SSH远程管理服务 SSH是一个安全协议，在进行数据传输时，会对数据包进行加密处理，加密后再进行数据传输。确保了数据传输安全。那SSH服务主要功能有哪些呢？ 1.提供远程连接服务器的服务 linux远程连接协议：ssh 22 telnet 23 windows远程连接协议：RDP(remote de ......
TCP/IP协议模型的五层处理流程简介
TCP/IP是一种分层模型，它将通信协议分解为五个层次，每个层次都有特定的功能和任务。以下是TCP/IP五层的处理流程： ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
R语言隐马尔可夫模型(HMM)识别不断变化的股市状况股票指数预测实战|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=1557 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫模型(HMM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。弄清楚何时开始或何时止损，调整风险和资金管理技巧，都取决于股市的当前状况 （ 点击文末 ......
STM32 串口采用DMA方式收发
一直都没有整理STM32 DMA应用，这篇文章算是抛砖引玉吧，欢迎拍砖。 本人QQ 330952038，欢迎交流学习 什么是DMA —- Directional Memory Access, 直接存储器存取用来提供在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速数据传输。无须CPU干预，数据可以通过D ......
探索Reactor网络模型在当今应用领域的革新
本文分享自华为云社区《驾驭网络技术的未来：探索Reactor网络模型在当今应用领域的革新》，作者： Lion Long 。 本文介绍了Linux网络设计中的Reactor网络模型及其在实际应用中的重要性。Reactor模型是一种经典的事件驱动设计模式，广泛应用于构建高性能、可扩展的网络服务器。我们将 ......
FTP需要正视的几大弊端，是否有可平滑代替的传输方式呢？
FTP作为一个跨平台、简单且易于实现的协议，是企业在管理和传输文件过程中最常用的软件系统，企业有文件传输需求时，都会第一时间想到使用文件传输协议(FTP)来进行文件的传输与共享，自从1971年第一标准版本的发布，已经有很多种不同的FTP服务器和客户端出现。随着网络的发展，它的弊端也随之突显，有人指出 ......
CMPP2协议的Java实现方式
CMPP2协议的Java实现方式 在移动通信领域，短信服务一直是非常重要的一部分。为了实现高效、稳定的短信传输，运营商们制定了一系列短信协议。其中，CMPP2协议是目前最常用的一种协议之一。本文将着重介绍CMPP2协议的Java实现方式，帮助读者更好地了解和应用这一协议。 首先，我们需要明确CMPP ......
测试 | 查看日志 | 关于一个日志文件有两种字符编码的查看方式
工具：vscode 日志：log文件有两种编码格式utf-8 和 charsertls 一、导出日志文件到本地打开 linux命令：sz 文件名.log 二、用vscode打开日志文件。 三、点击右下角的选择编码后点击 【通过编码重新打开】，切换utf-8 和gbk 两种编码格式来查看日志对应的中文 ......
rk3288不改内核情况下采用中断方式挂载按键驱动（各种错误提示）
内核不是开源的，只能选择.ko文件加载驱动 主板：么么厂家的rk3288，非瑞芯微官方板子 瑞芯微官网下载SDK，编译后的内核写进板子，板子无法启动，显然厂家在瑞芯微的基础上改硬件了 把GPIO_KEY驱动修改成模块，然后加载，提示 log: version magic '4.4.192 mod_u ......
centos中安装软件包的方式
在centos中安装软件包有三种方式。分别是源码安装，yum源安装和rpm包安装。 一.源码安装 通过下载tar.gz等压缩包形式。 举例：通过源码安装redis 1.准备环境： yum install -y gcc tcl gcc-c++ make 2.上传到linux目录（一般上传到/usr/l ......
单片机使用HTTP POST方式发送数据
HTTP请求是依赖TCP的，也就是在单片机上面，我们一样可以使用，无非就是先发送一个http请求头，再发送正文，比如我最近就使用了http post方式发送数据到服务器，服务器端使用的是WEB API，单片机使用的STM32 与SIM800C，SIM800C使用GPRS连接服务器，采用透传方式，TC ......
css基础-盒模型
网页基本元素是盒子，网页布局核心就是布局盒子，所谓盒子就是把元素看成放内容的容器 盒子模型组成 实际内容 content 内边距padding 边框border 外边距margin 盒子大小计算 box-sizing: content-box;默认值 宽度=content+border+paddin ......
本地运行MLC-LLM对话模型体验
## 摘要 在macOS (Apple M2芯片)计算机运行MLC-LLM对话模型。 ## MLC-LLM简介 [https://mlc.ai/mlc-llm/#windows-linux-mac] [开源 AI 聊天机器人 MLC LLM 发布，完全本地运行无需联网](https://github ......
fluent中蒸发-冷凝的Lee模型
## 蒸汽传输方程 Lee模型是一个具有物理基础的力学模型。它与Mixture模型和VOF多相模型一起使用。在Lee模型中，液体-蒸汽传质（蒸发和冷凝）由蒸汽传输方程控制： $$\frac{\partial}{\partial t}(\alpha_{\nu}\rho_{\nu})+\nabla\cd ......
YOLOV8模型训练+部署
1、YOLOV8简介 YOLOV8是YOLO系列另一个SOTA模型，该模型是相对于YOLOV5进行更新的。其主要结构如下图所示： 从图中可以看出，网络还是分为三个部分： 主干网络（backbone），特征增强网络(neck)，检测头(head) 三个部分。 主干网络： 依然使用CSP的思想，改进之处 ......
ADS简单模型参数总结
MIM电容（金属-介质-金属） 2.实验室用多层电介质电容（Dielectric Laboratories Multi-Layer Chip Capacitor） 3.叉指电容（2 ports or 4 ports） 4.微波薄膜电容（Microstrip Thin Film Capacitor） ......
python生成pdf的集中方式比较
https://qiita.com/godan09/items/13866970972bf3a1c243 PDFで見積書を出力するにあたって関連ライブラリのメリデメを洗い出してみました。 そのライブラリの中で実装方法とアウトプットを提示し、比較できる状態にしすることが本稿の目的です。 この記事は2つ ......
时间序列分析中ARMA模型
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352053880?utm_id=0 ARMA模型的全称是自回归移动平均（auto regression moving average）模型，它是目前最常用的拟合平稳序列的模型。 它又可以细分为AR模型（auto regression ......
获取模型的参数量和计算复杂度
``` import torch import net.bilstm import net.transformer from ptflops import get_model_complexity_info device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.i ......