gnuradio代码 笔记python
用GPU来运行Python代码
简介 前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐。 还好我这破电脑也是支持Cuda的： $ sudo lshw -C display *-display description: 3D controller product: GK208M [ ......
【Unity 框架】 QFramework v1.0 使用指南 工具篇： 16. LiveCodingKit 写代码不用停止运行的利器 | Unity 游戏框架 | Unity 游戏开发 | Unity 独立游戏
我们在用 Unity 开发的时候，每次编写或修改一点代码就需要进行 停止运行->编写代码->等待编译->运行游戏。 而在很多情况下这个过程是一个比较耗神的过程，因为开发者需要等待，还需要动手操作。 在笔者体验过 GameMakerStudio 的 GMLive 插件后，发现不停止运行就可以直接查看代 ......
python语法进阶这一篇就够了
前言 前面我们已经学习了Python的基础语法，了解了Python的分支结构，也就是选择结构、循环结构以及函数这些具体的框架，还学习了列表、元组、字典、字符串这些Python中特有的数据结构，还用这些语法完成了一个简单的名片管理系统。下面我就将介绍一下Python的一些进阶语法规则，为后面更复杂的编 ......
Django框架之drf：5、反序列化器校验部分源码分析，断言，drf之请求与响应，视图组件介绍及两个视图基类，代码部分实战
Django框架之drf 一、反序列化类校验部分源码解析 反序列化校验什么时候开始执行校验？ 剖析流程一：在视图中使用反序列化器实例化的对象调用is_valid()的时候就会进行校验，通贩校验返回True，反之False class BookView(APIView): # 新增 def post( ......
数据结构-详解优先队列的二叉堆（最大堆）原理、实现和应用-C和Python
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素顺序是按元素优先权（关键字）大小，而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列，代价高。依靠数组，基于完全二叉树结构实现优先队列，即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
算法学习笔记(16): 组合数学基础
组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论，请忽略下列链接。 生成函数参考博客：普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用！我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单，我们举一个例子即可：考虑我有 $5$ 个红苹果和 ......
Python 类型注解
Python类型注解仅在语法展示层面支持，对代码的运行没有任何影响，Python 解释器在运行代码的时候会忽略类型提示，Python的类型注解极大的提升了代码可读性，一定程度上缓解"动态语言一时爽，代码重构火葬场"的尴尬。 ......
快速上手python的简单web框架flask
简介 python可以做很多事情，虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候，我们仍然需要使用python对外提供web服务。 比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web ......
Python 同步和异步使用Redis集群的方法
目前在做Python项目用到同步和异步的方法使用Redis单机，现在要增加兼容Redis集群。也就说当前项目用到中同步单机，同步集群，异步单机，异步集群都用到了。 ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码
本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
Python自动批量修改文件名称的方法
本文介绍基于Python语言，按照一定命名规则批量修改多个文件的文件名的方法。 已知现有一个文件夹，其中包括班级所有同学上交的作业文件，每人一份；所有作业文件命名格式统一，都是地信1701_姓名_学习心得格式。 现需要对每一位同学的作业文件加以改名，有很多种需求。 第一种需求，将每一位同学作业文件名 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
Python修改柱状图边缘柱子与图边界的距离
本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块，修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法。 最近，绘制了一个水平的柱状图，但是发现图的上、下边距（不是柱子与柱子相互之间的间距，而是最上方与最下方柱子各自与图边缘的距离）相对较大，非常影响美观。同时需要说明的是，本文这里 ......
Python读取大量Excel文件并跨文件批量计算平均值
本文介绍基于Python语言，实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。 首先，让我们来看一下具体需求：目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。 而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分，我们以其中一 ......
Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇 丙(文末有福利彩蛋，今天可是元宵节)
以下内容为本人的学习笔记，如需要转载，请声明原文链接 微信公众号「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/B1hH5Qzd2RkAiiUId1tLWw 本文大概 2874 个字，阅读需花 10 分钟 内容不多，但也花了一些精力 如要交流，欢迎关注我然后评论区留言 谢谢你的点 ......
《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（一）——垃圾回收算法
参考书籍《深入理解java虚拟机》周志明著 系列文章目录和关于我 本文主要介绍垃圾回收理论知识 1.jvm哪些区域需要进行垃圾回收 虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器都是线程私有的，随线程而生，随线程而灭。其中栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊的执行出栈和入栈操作，每一个栈帧需要分配内存基本上在 ......
《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（三）——经典垃圾回收器
系列文章目录和关于我 一丶概述 上图展示了 经典的垃圾回收器，其中Serial,ParNew,Parallel Scavenge(图中的Parallel) 作用在新生代Serial Old CMS,Parallel Old作用在老年代，这些垃圾回收器颜色相同表示通常搭配使用。G1,ZGC,Shena ......
SpringBoot学习笔记 - 构建、简化原理、快速启动、配置文件与多环境配置、技术整合案例
【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（二）——HotSpot垃圾回收算法实现(OopMap，安全点安全区域，卡表，写屏障，三色标记算法)
系列文章目录和关于我 前面《深入理解Java虚拟机》第三章读书笔记（一）——垃圾回收算法我们学习了垃圾回收算法理论知识，下面我们关注下HotSpot垃圾回收算法的实现，分为以下几部分 对象是垃圾的判断依据 GC Roots 是如何高效扫描的 如何解决跨代引用对象的垃圾回收问题 如何降低垃圾回收STW ......
Unreal学习笔记2-绘制简单三角形
之所以写这个绘制简单三角形的实例其实是想知道如何在Unreal中通过代码绘制自定义Mesh，如果你会绘制一个三角形，那么自然就会绘制复杂的Mesh了。所以这是很多图形工作者的第一课。 ......
产研指南针的量化指标实践笔记
背景 在公司和业务发展到一定阶段，高层管理者会逐步期望从直觉化的管理逐步转向量化的关键指标管理；同时从hr层面okr和kpi的考核逐步从直觉化的定性考核，转变为数据化指标考核为主做评估和分析。此时中层管理者要实践关键指标读取和分析，及对团队成员从长期关注，变成短期快速反馈并推进绩效改进。 难点 1. ......
python处理apiDoc转swagger
使用apidoc包生成apidoc的json格式数据，然后使用python读取出接口地址、名字、组名、输入参数格式和例子、输出参数格式和例子等，然后根据swagger格式填入对应的数据即可生成swagger的json格式 ......
GitLab CI-CD 学习笔记
概述 1. CI/CD CI（持续集成）指开发人员一天内进行多次合并和提交代码操作，并通过自动化测试，完成构建 CD（持续部署）指每次代码更改都会自动部署到对应环境 CI/CD 结合在一起，可以加快开发团队交付成果的效率，减少时间成本 2. Gitlab-CI/CD gitlab-ci 是 gitl ......
如何让Java编译器帮你写代码
本文结合京东监控埋点场景，对解决样板代码的技术选型方案进行分析，给出最终解决方案后，结合理论和实践进一步展开。通过关注文中的技术分析过程和技术场景，读者可收获一种样板代码思想过程和解决思路，并对Java编译器底层有初步了解。 ......
支付对接常用的加密方式介绍以及java代码实现
金融场景里如何让收银和支付更安全？背后的基础原件是加密方式的设计架构。本文重点讲解在京东金融中，我们如何用Java来实现支付加密。 ......
一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境（全平台通用）
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，几乎可以在所有市面上的主流系统上运行，也有很多的语言接口。但是安装过程漫长、花式报错已成为常态。 ......
Java程序员用代码，计算最大公约数和最小公倍数
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言 嘿，小傅哥怎么突然讲到最大公约数了？ 这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲 ......