hugging bert face 833

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉😍 ## 重磅更新 # ......

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BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上 ......

bert结构：BERT-Base, Uncased: 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters，词典大小：30522 embeding层： token embeding:30522*768，获取每个token的初始编码 position embe ......

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● 一、bert-as-service ● step1: 编译docker镜像需要的文件 ● step2: 编译镜像 ● step3: 启动容器服务命令 ● step4: 导出bert-as-service镜像分发部署 ● 参考 ● 二、torchServe部署bert-as-service ● 环 ......

参考： https://www.cnblogs.com/hcxss/p/15894028.html https://www.jianshu.com/p/8e9cb065a0c8 https://www.zhihu.com/question/484014824/answer/2351817012?ut ......

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......

## 概述 HuggingFace是一个开源社区，提供了开源的AI研发框架、工具集、可在线加载的数据集仓库和预训练模型仓库。HuggingFace提出了一套可以依照的标准研发流程，按照该框架实施工程，能够在一定程度上规避开发混乱、开发人员水平不一致的问题，降低了项目实施的风险及项目和研发人员的耦合度 ......

## 在Hugging Face提供的transformers库中，BERT模型相关的类有很多，以下是一些常用的BERT模型类： 1. BertModel: BERT模型的基本类，用于获取BERT模型的隐藏状态。 2. BertForPreTraining: 用于预训练任务，包括Masked Lan ......

你会得到一个字符串 s (索引从 0 开始)，你必须对它执行 k 个替换操作。替换操作以三个长度均为 k 的并行数组给出：indices, sources, targets。 要完成第 i 个替换操作: 检查 子字符串 sources[i] 是否出现在 原字符串 s 的索引 indices[i] 处 ......

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所谓延迟改变，可以是在应该改变的地方打一个标记，等把所有应该改变的地方都找到后，再进行操作。 class Solution { public: string findReplaceString(string s, vector<int>& indices, vector<string>& sourc ......

NLP文本匹配任务Text Matching 有监督训练：PointWise（单塔）、DSSM（双塔）、Sentence BERT（双塔）项目实践 ......

# pycorrector一键式文本纠错工具，整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/4b13a7f72014473fb010f57f12 ......

### [原题传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF833B) 题意：将一个长度为 $n$ 的序列划分成连续的 $k$ 段，每一段的价值为段内不同的数字的数量，求最大价值。$(n\leq35000,k\leq50)$ 划分问题，可以考虑 $dp$ 。设 $d ......

[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝 ......

## 注意力  ## FFN ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9f57 ......

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Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......

这个简短的教程将使用Microsoft DialoGPT模型，拥抱面部空间和Gradio干扰构建一个简单的聊天机器人。您将能够使用类似的技术在 5 分钟内开发和自定义您自己的应用程序。 ......

前言 本文主要整理总结face landmark有关的数据集。 Face 2D Keypoint ‒ MMPose 1.1.0 documentation https://github.com/open-mmlab/mmpose/blob/main/docs/en/dataset_zoo/2d_fa ......

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It's almost impossible to go through life without experiencing some kind of failure. People who do so probably live so cautiously that they go nowhere ......

论文信息 论文标题：Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：论文来源：2020 ACL论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......

Hugging Face 为机器学习从业者们提供了一个协作和交流的平台，你可以在 Hugging Face Hub 上开源自己的机器学习模型、数据集或者创建机器学习应用等，Hugging Face 还提供了一系列的开源库，涉及到机器学习中的方方面面。 除此之外，Hugging Face 还制作了一系 ......

## 引言 今天，Meta 发布了 Llama 2，其包含了一系列最先进的开放大语言模型，我们很高兴能够将其全面集成入 Hugging Face，并全力支持其发布。 Llama 2 的社区许可证相当宽松，且可商用。其代码、预训练模型和微调模型均于今天发布了🔥。 通过与 Meta 合作，我们已经顺利 ......

一、bert语言模型介绍 BERT语言模型是自然语言处理领域最近的一项重大成果。它的主要特点是双向编码器和变压器。BERT使用Transformer模型进行训练，它是一种自注意力机制，因此可以对输入句子中的所有单词进行编码，而不仅仅是像传统的RNN模型一样只考虑前面的单词。这种模型的特点使得BERT ......

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开源的 LLM，如 [Falcon](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-40b)、[(Open-)LLaMA](https://huggingface.co/openlm-research/open_llama_13b)、[X-Gen](https://hug ......