hugging bert face 833
Eigen Faces
处理图像 一张 $(H,W)$ 大小的图像可以按像素点展开为 $(1, HW)$ 大小数组. 我们将训练集中所有图像展开到一个 $(N,HW)$ 大小的数组中; 然后求一个 $(1,HW)$ 大小的平均脸 参考代码: # Suppose imgs is a (N, W, H) np array im ......
道德与社会问题简报 #3: Hugging Face 上的道德开放性
🤗 使命: 开放和优秀的机器学习 在我们的使命中，我们致力于推动机器学习 (ML) 的民主化，我们在研究如何支持 ML 社区工作并有助于检查危害和防止可能的危害发生。开放式的发展和科学可以分散力量，让许多人集体开展反映他们需求和价值的 AI 研究工作。虽然 开放性使得更广泛的观点能够为研究和整个 ......
Bert变体--Roberta
Roberta 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf Static vs. Dynamic Masking Roberta使用动态Mask。 Bert在预处理训练数据时，每个样本会进行一次随机的mask，后续的每个训练步都采用这次mask，实际上就是每个 ......
Hugging News #0414: Attention 在多模态情景中的应用、Unity API 以及 Gradio 主题构建器
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区动向 Attention ......
预训练模型-从BERT原理到BERT调包和微调
一、BERT原理 BERT取名来自 Bidirectional Encoder Representations from Transformers。架构为：预训练 + fine-tuning（对于特定的任务只需要添加一个输出层)。 1、引言 通过预训练语言模型可显著提高NLP下游任务。限制模型潜力的 ......
使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型
在本文中，我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models，LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中，我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
ILLA Cloud: 调用 Hugging Face Inference Endpoints，开启大模型世界之门
一个月前，我们 宣布了与 ILLA Cloud 与达成的合作，ILLA Cloud 正式支持集成 Hugging Face Hub 上的 AI 模型库和其他相关功能。 今天，我们为大家带来 ILLA Cloud 集成 Hugging Face 功能的更新，经过双方团队的沟通和推进，ILLA Clou ......
每日学习记录20230321_Bert
20230321:Bert Bert 词嵌入(word embedding): 词嵌入是词的表示. 是一种词的类型表示，具有相似意义的词具有相似的表示，是将词汇映射到实数向量的方法总称。 之所以希望把每个单词都变成一个向量，目的还是为了方便计算，比如“猫”，“狗”，“爱情”三个词。对于我们人而言，我 ......
每日学习记录20230410_Bert
20230410:Bert Huggingface 今天运行python -c 'from transformers import TFBertForTokenClassification'的时候有一个报错: Could not load dynamic library 'libcudart.so. ......
每日学习记录20230323_Bert视频学习
20230323:Bert视频学习 B站视频 RNN 这个东西不能并行运算,所以翻译的时候需要用Transformer,这样输出结果是同时被计算出来的.并且Transformer有注意力机制进行并行计算 Transformer 输入如何编码? 输出结果是什么? Attention的目的? 怎样组合在 ......
每日学习记录20230322_Bert安装和使用
20230322:Bert安装与使用 Bert安装与使用 安装教程:地址 需要python版本大于等于3.5, tensorflow版本大于等于1.10.1,但是我经过测试发现,3.7.6版本不行,报错说缺少glib23,只能是使用这个教程的方法. R的一个function: file.path,用 ......
每日学习记录20230406_bert_and_torch
20230407:tensorflow transformer tf.name_scope: 这个函数会规定对象和操作属于那个范围,但是不会对“对象”的“作用域”产生任何影响,也就是不是全局变和局部变量的概念. 这个东西有很多种用法: with tf.name_scope("loss"): #这个名 ......
Hugging News #0407: Google AI 的 Pix2Struct 来啦、开发者资源页面发布
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 ControlNe ......
基于OCR进行Bert独立语义纠错实践
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC ......
BERT-文本分类demo
title: Bert文本分类 一.模型准备 首先在huggingface上下载对应的模型，也可以通过安装transformer，来将tensorflow版模型改为pytorch版。 最后得到：config.json、pytorch_model.bin 和 vocab.txt。 1.config.j ......
Hugging News #0331: Hugging Papers 来啦，快来认领你的论文!
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 产品更新 Paper Pag ......
案例: 利用 Hugging Face 进行复杂文本分类
Witty 与 Hugging Face 专家加速计划的成功案例 如果你对如何更快构建 ML 解决方案感兴趣，请访问 专家加速计划 登陆页面并通过 填写表单 联系我们！ 业务背景 随着 IT 技术不断地在发展并重塑我们的世界，在行业内创造一个更加多样化和包容性的环境势在必行。旨在应对这一挑战，Wit ......
Hugging Face 社区中蓬勃发展的计算机视觉
在 Hugging Face 上，我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分，我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR，现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务，超过 3 ......
Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
TensorFlow2.6和bert4keras0.11.4在Ubuntu22.04中使用
如题，基本环境和版本信息如下 ubuntu==22.04 tensorflow==2.6.0 bert4keras==0.11.4 python==3.9.13 在使用中，需要指定TensorFlow为2.0，即Keras使用tf.keras import os os.environ['TF_KER ......
论文解读（CosFace）《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》
论文信息 论文标题：CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文作者：H. Wang, Yitong Wang, Zheng Zhou, Xing Ji, Zhifeng Li, Dihong Gong, Jin Zhou ......
python的人脸识别库face_recognition
代码： import cv2 import numpy as np import face_recognition img_train = face_recognition.load_image_file('query/1679370481783.jpg') img_train = cv2.cvtC ......
使用 DeepSpeed 和 Hugging Face 🤗 Transformer 微调 FLAN-T5 XL/XXL
Scaling Instruction-Finetuned Language Models 论文发布了 FLAN-T5 模型，它是 T5 模型的增强版。FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得，因此，简单来讲，它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下，FLAN-T5 的性能相比 ......
Hugging News #0317: ChatGLM 会成为 HF 趋势榜的第一名吗？
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 全球社区的 Ker ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力，在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布
我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。 ......
基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索
基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文，你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 ......