indices values array numpy

2024-01-13 Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. ==》引用了未使用的方法导致

react+antd业务代码报错: Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. T ......

day4: BigDecimal类, Arrays类, 包装类, String类 , Collection+迭代器,增强for

作业规范【必读】 命名要求: 1. 类名,接口名,枚举名,注解名使用大驼峰 2. 变量名,方法名,包名均使用小驼峰 3. 常量名全大写,多个单词下划线分割 4. 名字要见名知意,如果不知道对应的英文,可以使用拼音代替。不可使用无意义字符 代码规范: 格式要良好,使用IDEA格式化缩进(快捷键:Ctr ......
BigDecimal Collection Arrays String day4

Arrays.asList生成不可变list

参考:https://blog.csdn.net/qq_43472612/article/details/130166237 使用Arrays.asList方法生成的list不能进行add或者remove操作, 这个静态内部类ArrayList并不是我们常用的,而是自己定义的,而其中的数组用fina ......
Arrays asList list

解决TypeError: string indices must be integers, not str

点击查看代码 ExtendValue = { "area": "1", "info": "{\"year\": 2014, \"a\": 12, \"b\": 3, \"c\":5}", "trip_country": "CN" } 在按照字典访问的时候,报错。TypeError: string i ......
TypeError integers indices string must

【问题记录】【Fastjson】Fastjson 反序列化失败,syntax error, position at 0, name value

1 问题现象 今儿调 webservice 的一个接口, 他们有一个 json 字符串,我反序列话的时候,发现报错: // 返回json字符串 {"rs":"false","value":"JSONObject["dbilldate"] not found."} 看字符串觉得没啥毛病。 2 解决办法 ......
Fastjson 序列 position syntax 问题

Redis - (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

zzh@ZZHPC:~$ docker exec -it redis redis-cli 127.0.0.1:6379> SET bike:1 "Process 134" OK 127.0.0.1:6379> GET bike:1 "Process 134" 127.0.0.1:6379> HSET ......
Operation WRONGTYPE against holding Redis

element el-select value-key 的bug

element-plus value-key不生效,el-eselect tag 不显示,el-select lable不显示,"element-plus": "2.1.8 select bug,下拉选择框,绑定对象不回显。el-select__tags-text 为空,下拉框内tags不显示,内容... ......
el-select value-key element select value

Numpy

from pixiv 参考博客 NumPy中文网 ......
Numpy

CF1523H Hopping Around the Array

首先考虑 \(k = 0\) 的情况。 贪心,最后一步之前每个 \(i\) 只会跳到 \(j \in [i, i + a_i]\) 且 \(j + a_j\) 最大的点 \(j\),这个信息或许可以线性处理?但是我没脑子,我用线段树维护,时间复杂度 \(\mathcal O(n \log n)\)。 ......
Hopping Around 1523H Array 1523

Numpy计算近邻表时间对比

本文介绍了在Python的numpy框架下计算近邻表的两种不同算法的原理以及复杂度,另有分别对应的两种代码实现。在实际使用中,我们更偏向于第二种算法的使用。因为对于第一种算法来说,哪怕是一个10000个原子的小体系,如果要计算两两间距,也会变成10000*10000这么大的一个张量的运算。可想而知,... ......
近邻 时间 Numpy

3 Matching Arrays

n的范围有2e5,暴力找肯定不行。将这题时间复杂度打下来的关键在于贪心 贪心的点在于局部最优,尽可能的将b里相对大的分给a里相对小的,一共分k个这样的。最后再检查一下,如果不满足就是-1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N ......
Matching Arrays

常用容器:动态数组array、列表list、队列 queue、map或字典、 集合、栈等等

一般语言都会提供一些逻辑容器的实现,各个语言的实现方式不同;底层的数学算法应该差不多; # 动态数组, 这个没啥可说的,就是一个数组,满了时候,再创建一个数组,把之前的数组里的数据移过来,销毁之前数组; ......
队列 数组 字典 容器 常用

JavaImprove--Lesson05--Arrays,对象排序,Lambda表达式,方法引用简化Lambda表达式

一.Arrays 用来操作数组的一个工具类 在Java中,没有内置的"Arrays工具类",但有一个名为java.util.Arrays的类,它包含了一些用于操作数组的静态方法。这个类主要用于数组的排序、搜索和复制 toString(类型[] arr):打印数组中的内容 int[] arr={20, ......
表达式 Lambda JavaImprove 对象 方法

User Output Value

User Output Value# 相机的 User Output Value 功能允许您通过软件将一个或所有输出线路的状态设置为高电平 (1) 或低电平 (0)。 这对于控制外部事件或设备(例如光源)很有用。 该功能的使用# 设置一个 I/O 线路的输出状态# 要设置 I/O 线路的输出状态: ......
Output Value User

Hive 复杂数据类型Array,Map,Struct

建表语句,支持嵌套 CREATE TABLE parquet_test ( id int, str string, mp MAP<STRING,STRING>, lst ARRAY<STRING>, strct STRUCT<A:STRING,B:STRING>) PARTITIONED BY (p ......
类型 数据 Struct Array Hive

Hive Array数据处理

建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS default.array_test( id String COMMENT 'id', name Array<String> COMMENT '名称' ) COMMENT 'array测试' ROW FORMAT DELIMITED FIE ......
数据处理 数据 Array Hive

seata-server-1.8.0 | Could not resolve placeholder 'console.user.username' in value "${console.user.username}"  | "${seata.security.secretKey}"

PS D:\gitrepo\seata-server-1.8.0\seata> * [Seata1.6.1启动报错:console.user.username\_seata could not resolve placeholder 'console.user.-CSDN博客](https://bl ......
quot username console seata user

Springboot 多环境配置、${key:default_value}的作用与使用

多环境配置 方式一 创建多个配置文件 application.yml #主配置文件 application-dev.yml #开发环境的配置 application-prod.yml #生产环境的配置 application-test.yml #测试环境的配置 # application.yml s ......

Es官方文档整理-3.Doc Values和FieldData(转)

转自:https://www.cnblogs.com/ydxblog/p/8304297.html 1.Doc Values 聚合使用一个叫Doc Values的数据结构。Doc Values使聚合更快、更高效且内存友好。 Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势 ......
FieldData 文档 官方 Values Doc

Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis

Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis Daqian Introduction to q-value and FDR In differential gene expression analysis, res ......

[LeetCode] 1979. Find Greatest Common Divisor of Array

Given an integer array nums, return the greatest common divisor of the smallest number and largest number in nums. The greatest common divisor of two ......
LeetCode Greatest Divisor Common Array

Python中numpy出现has no attribute '_no_nep50_warning'错误的一个解决方案

本文介绍在Python中,numpy库出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_warning'的解决方法。 一次,在运行一个Python代码时,发现出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_wa ......
attribute 解决方案 错误 warning 方案

Jax框架支持的python和numpy版本

官方: https://jax.readthedocs.io/en/latest/deprecation.html 每个推出的JAX版本都会支持45个月内推出的python,对此具体解释一下: 比如Jax_1.0.0为2024年1月1号release,2020年3月到2024年1月1号之间发行的py ......
框架 版本 python numpy Jax

numpy学习笔记1

numpy 介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 ......
笔记 numpy

python使用Scrapy插入数据到MySql报错 Incorrect string value: ‘\\xF0\\x9F\\"错误

👍🏻这样的字符,插入失败 这个问题,原因是UTF-8编码有可能是两个、三个、四个字节。Emoji表情或者某些特殊字符是4个字节,而Mysql的utf8编码最多3个字节,所以数据插不进去。 Window下phpstudy 1、设置服务端,编码为utf8mb4 2、设置数据库和表字符校对为utf8m ......
Incorrect 错误 数据 python Scrapy

Python Pandas NumPy NaN和Inf简介及常用操作

​ NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算的库,它提供了对多维数组(例如矩阵)和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN(Not-a-Number)和 Inf(Infinity)等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......
常用 简介 Python Pandas NumPy

富文本编辑器wangEdiotr,编辑表格后,重新打开组件报错Error in callback for watcher “value“: “Error: Cannot find a descenda(json爆红)

报错内容 原因:每次打开对话框,editor组件只创一次,关闭对话框也不会被销毁。所以:只要每次打开都重新渲染Editor组件就好了。 解决办法:在上加上v-if <editor v-model="form.noticeContent" :min-height="192" v-if="open"/> ......
Error 编辑器 wangEdiotr 组件 表格

一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比 (续)

相关: 一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比 numpy代码: import numpy as np import time x = np.random.random([10000, 10000]).astype(np.float32) try: st = time.time() y = ......
例子 性能 numpy Jax

一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比

参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1725356123619612187&wfr=spider&for=pc 个人认为如果把Jax作为一款深度学习框架来学习,那么就没有多大的必要性,因为pytorch就够了。可以说,Jax可以做到的,pytorch也可以做到, ......
例子 性能 numpy Jax

## 解析Arrays.sort()方法 排序问题

Integer arr[] = {1, 21, 32, 4, 5, 6, 7, 8}; Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>(){ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return ......
方法 Arrays 问题 sort
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