jsonwriter fastjson2 fastjson feature
【问题记录】【Fastjson】Fastjson 反序列化失败，syntax error, position at 0, name value
1 问题现象 今儿调 webservice 的一个接口， 他们有一个 json 字符串，我反序列话的时候，发现报错： // 返回json字符串 {"rs":"false","value":"JSONObject["dbilldate"] not found."} 看字符串觉得没啥毛病。 2 解决办法 ......
Java利用fastjson解析复杂嵌套json字符串、json数组；json字符串转Java对象，json数组转list数组 首先要明白，以 { } 开头的是JSONObject，以 [ ] 开头的是JSONArray，如果本身就是json字符串的格式（即格式类型为String），那就不用转换，直接使用转换方法进行转换。
Java利用fastjson解析复杂嵌套json字符串、json数组；json字符串转Java对象，json数组转list数组 首先要明白，以 { } 开头的是JSONObject，以 [ ] 开头的是JSONArray，如果本身就是json字符串的格式（即格式类型为String），那就不用转换，直 ......
JSON中带多余反斜杠？原来是滥用FastJSON造成的！
以前对接很多老系统的接口是发现对方返回的JSON往往有些不太对劲，例如 { "key_1":"A", "key_2":"{\"name\":\"Tom\"}" } 由于以前我使用springBoot自带的Jackson，因此从未自己造成这种现象，然而最近在对接一个接口时，我自己使用FastJSON时 ......
介绍Yocto的MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURES
在学习Yocto之初以及翻阅Yocto manual时，对于MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURE的解释都十分官方，只是说明代表有相关的功能支持，但是一直对enable MACHINE_FEATURE的特定项究竟包含了哪一些Package以及是怎么定义的十分模糊。 这次就自己 ......
C# new feature
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-csharp-12/ https://www.i-programmer.info/news/84-database/16837-c-12-simplifies-syntax.html#google_vi ......
fastJson全版本Docker漏洞环境
fastJson全版本Docker漏洞环境(涵盖1.2.47/1.2.68/1.2.80等版本)，主要包括JNDI注入、waf绕过、文件读写、反序列化、利用链探测绕过、不出网利用等。设定场景为黑盒测试，从黑盒的角度覆盖FastJson深入利用全过程，部分环境需要给到jar包反编译分析。Docker环 ......
Java 中FastJson的使用【吃透FastJson】
Java 中FastJson的使用【吃透FastJson】 如果不了解JSON格式，建议先看下：JSON数据格式【学习记录】 JSON序列化、反序列化JavaBean的框架有很多，最常见的Jackson、阿里巴巴开源的FastJson、谷歌的GSON、apache提供的json-lib等，下面我们主 ......
AMBA总线（5）—— AXI5新feature
前面博客《AMBA总线（3）—— AXI协议》大致过了一遍 AXI3 和 AXI4 协议，对于 AXI5 部分没有研究。本篇博客记录一下 AXI5 中的新 feature。 未完待续...... ......
fastjson2 JSONWriter.Feature介绍
JSONWriter.Feature介绍 FieldBased 基于字段反序列化，如果不配置，会默认基于public的field和getter方法序列化。配置后，会基于非static的field（包括private）做反序列化。 IgnoreNoneSerializable 序列化忽略非Serial ......
放弃FastJson！一篇就够，Jackson的功能原来如此之牛（万字干货）
放弃FastJson！一篇就够，Jackson的功能原来如此之牛（万字干货） 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352485162 在上篇《经过多方调研，最终还是决定禁用FastJson！》中，讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题，所以最终决定在项目中 ......
java接口自动化测试实战003----fastjson处理传入参数为JSON格式数据
一、fastjson概述 1、概述 fastjson是阿里爸爸开发的一款专门用于Java开发的包，可以方便的实现json对象与JavaBean对象的转换，实现JavaBean对象与json字符串的转换，实现json对象与json字符串的转换。 2、常用API fastjson API 入口类是com ......
fastjson2
什么是JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 简洁和清晰的层次结构是的JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 JSON语法 使用大括号{ } ......
Fastjson2基础使用以及底层序列化/反序列化实现探究
来自于：https://www.cnblogs.com/6b7b5fc3/p/17134421.html 1 Fastjson2简介 Fastjson2是Fastjson的升级版，特征： 协议支持：支持JSON/JSONB两种协议 部分解析：可以使用JSONPath进行部分解析获取需要的值 语言支持 ......
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures 可学习的上采样
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures * Authors: [[Jiaqi Wang]], [[Kai Chen]], [[Rui Xu]], [[Ziwei Liu]], [[Chen Change Loy]], [[Dahua Lin]] DO ......
BigdataAIML-Important Data Features processing points
Standardize scales first using scikit-learn; Identify correlated features using mathematics(Measure of correlationship); Consider using a pairwise plo ......
Feature map
Feature map（特征图） 在CNN的每个卷积层，数据以三维形式存在。可以看成是多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。 在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般是三个feature map（红绿蓝）。 在其他层，层与层之间会有 ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
select_shape 中features参数解析
Halcon 算子 select_shape- 借助形状特征选择区域（选择轮廓） select_shape - 借助形状特征选择区域。 原型： 1 select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) （ ......
11.Demonstrate the essentials concerning "Abstract" in research papers,such as features, types, and components.
11.Demonstrate the essentials concerning "Abstract" in research papers,such as features, types, and components. 演示研究论文中关于“摘要”的要点，如特点、类型和组成部分。 Round 1: ......
Springboot+FastJson实现解析第三方http接口json数据为实体类(时间格式化转换、字段包含中文)
场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 在上面搭建SpringBoot项目的基础上，并且在项目中引入fastjson、hutool、lombok等 ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
fastjson反序列化
前言 fastjson是阿里巴巴旗下的一个Java库，用于Java对象和JSON字符串之间的转换。 这个库从2017-2022年，陆陆续续爆出了20多个反序列化RCE。 官方采用黑名单的方式修复漏洞，这导致出现一系列的bypass= = 序列化分析 package Pojo; import java ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
以Feature envy架构坏味道为例，利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器，实现了一种基于真实数据的高质量重构数据集构造方法，并利用此方法构建的数据集将Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率提升到业界SOTA水平。 ......
如何解决AttributeError: 'DictVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'
这个错误通常是因为 DictVectorizer 对象没有 get_feature_names 属性。这可能是因为你使用的 sklearn 版本过低，或者是因为你没有正确地导入 DictVectorizer 类。 要解决这个问题，你可以尝试升级 sklearn 版本，或者使用以下代码导入 DictV ......
【论文阅读笔记】【Image Retrieval】 Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
SuperGlobal ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 图片检索方法通常由粗粒度图片检索和精确的结果重排列两个模块组成。人们通常认为图片的 local feature 在结果重排列中是不可或缺的，但对大量的 local feature 的计算需要较高的计算资源和时间 能 ......
[937] Combine different shapefiles and remove duplicate features
In arcpy, you can combine different shapefiles and remove duplicate features using the arcpy.management.Merge tool and the arcpy.management.DeleteIden ......
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers读书笔记
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers 2022年 论文地址：A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers | IEEE Conference Pub ......
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景： 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法： 上图为该方法的 ......
Java Fastjson反序列化漏洞研究
一、Fastjson简介 Fastjson是阿里巴巴的一个开源项目，在GitHub上开源，使用Apache 2.0协议。它是一个支持Java Object和JSON字符串互相转换的Java库。 Fastjson最大的特点在于它的快速，它超越了JackJson、Gson等库。据官方发布的说明，Fast ......