kubernetes-service网络资源kubernetes service

Omics辅助育种统计方法:Bayes网络

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Bayesian Networks。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度的表型数 ......
方法 Omics Bayes 网络

Kubernetes 网站汇总

本文整理一些 Kubernetes(Google 开源) 的网址,以便查阅。 更新历史: 2024-1-9 新建 状态:更新中... 官网 https://kubernetes.io Kubernetes, also known as K8s, is an open-source system fo ......
Kubernetes 网站

electron-vite 安装, 打包下载资源失败,设置国内镜像

由于electron默认打包会从github上下载相关二进制包,众所周知,国内GitHub访问是相当慢的,所以经常会出现下载失败导致打包不成功,这时我们就需要配置国内的镜像源,以解决从GitHub下载慢甚至无法下载的问题。 修改npm配置文件(没有就创建): npm的配置文件为用户根目录下的:~/. ......
electron-vite electron 镜像 资源 vite

Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序

Windows Server 2012 R2 Standard 版安装好以后发现没有网络,网上搜了很多都是不行,后来找到了方法,解决你方法如下: Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序 1、以太网驱动,下载解压安装即可 Wired_driver_2 ......

青岛欧姆网络正式成为odoo官方认证合作伙伴

Hello 朋友们,今天给分享大家一个好消息,就是经过多年的沉淀,我们今天正式成为了Odoo官方的合作伙伴。虽然还只是一个小小的Ready Partner,但希望的种子已然播下,未来的我们将继续努力深耕,继续给大家提供有价值的内容和优质的服务。 我们深知客户满意度才是我们服务的价值,客户的口碑是我们 ......
欧姆 合作伙伴 伙伴 官方 网络

神经网络优化篇:详解Mini-batch 梯度下降(Mini-batch gradient descent)

Mini-batch 梯度下降 机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程,伴随着大量迭代的过程,需要训练诸多模型,才能找到合适的那一个,所以,优化算法能够帮助快速训练模型。 其中一个难点在于,深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果,可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络,而在巨大的数据集基础上进行训练 ......
Mini-batch 神经网络 梯度 batch Mini

图解Kubernetes的服务(Service)

pod 准备: 不要直接使用和管理Pods: 当使用ReplicaSet水平扩展scale时,Pods可能被terminated 当使用Deployment时,去更新Docker Image Version,旧Pods会被terminated,然后创建新Pods 0 啥是服务(Service) Ku ......
Kubernetes Service

vite启动后提示:Network: use --host to expose,且无法通过网络IP访问服务

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/2523048/202401/2523048-20240109134209430-272421677.png) 原因: 当 局域网 中另一台设备需要访问该服务时,必须通过本机 IP + 端口 访问。 尝试访问后,发现找不到这个 ......
Network expose 网络 vite host

Wireshark与网络抓包

Wireshark简介 Wireshark(前称 Ethereal)是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是 撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark 使用 WinPCAP 作为接口,直接与网卡进行数据报文交换。 Wireshark基础用法 1、抓包过滤器(用于 ......
Wireshark 网络

内存、cpu 资源使用率过高原因分析

内存消耗过高,1,程序开的多2,程序服务多,占用大,3,访问量大,4,内存小5,程序有计算逻辑问题,产生消耗。6,应用多开,同一个服务,异常启动多次,7,系统中了病毒8,主机被黑,有挖矿程序导致, ......
原因分析 使用率 内存 原因 资源

Name or service not known 完美解决

VMware CentOS7 Ping指令报错:Name or service not known1.问题实质:网络配置错误 2.问题原因:本地虚拟机网卡,虚拟机网络,虚拟机内部CentOS系统,三方网络配置不匹配 3.解决思路:保证本地虚拟机网卡,虚拟机网络,虚拟机内部CentOS系统,三方网络配 ......
service known Name not or

gps北斗时钟同步系统(NTP网络时钟系统)技术组建

gps北斗时钟同步系统(NTP网络时钟系统)技术组建 gps北斗时钟同步系统(NTP网络时钟系统)技术组建 京准电子科技官微——ahjzsz 1.1时钟系统概况 地铁时钟系统是轨道交通系统的重要组成部份之一,其主要作用是为控制中心调度员、车站值班员、各部门工作人员及乘客提供统一的标准时间信息,为地铁 ......
时钟 系统 北斗 技术 网络

使用Terraform部署华为云和kubernetes资源

本文分享自华为云社区《使用Terraform部署华为云和kubernetes资源》,作者: 可以交个朋友。 Terraform概述 Terraform 是由 HashiCorp 创建的开源“基础架构即代码”工具。 作为一种声明式编码工具,Terraform 使开发人员能够使用一种称为 HCL(Has ......
kubernetes Terraform 资源

初探 Linux Cgroups:资源控制的奇妙世界

Cgroups 是 linux 内核提供的功能,由于牵涉的概念比较多,所以不太容易理解。本文试图通过简单的描述和 Demo 帮助大家理解 Cgroups 。 如果你对云原生技术充满好奇,想要深入了解更多相关的文章和资讯,欢迎关注微信公众号。 搜索公众号【探索云原生】即可订阅 1. 什么是 Cgrou ......
Cgroups 资源 世界 Linux

HS6621CG 蓝牙5.1低功耗SOC 私有协议2.4GHz双模无线芯片 IO口资源丰富 适用指纹锁等方案

指纹锁是智能锁具,它是计算机信息技术、电子技术、机械技术和现代五金工艺的完美结晶。指纹的特性成为识别身份的最重要证据而被广泛应用于公安刑侦及司法领域。主要功能指纹锁的功能:指纹开启、密码开启、卡片开启、应急钥匙开启,现如今还增加了用微信开启的方式,让消费者更加的信任和选择指纹锁。有不少厂家在自己的产 ......
功耗 资源丰富 指纹 芯片 无线

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......

网络安全创新实验课程设计

《网络安全创新实验》课程设计 学院 网络空间安全学院 姓名 黄民哲 胡宇轩 王玉婷 2023年 5月 19日 目录 一、网络拓扑设计 3 二、网络主机概况 3 三、主机部署过程 4 3.1 网关机gateway 4 3.2 攻击者主机 4 3.3 内网用户主机 4 3.4 内网服务器 5 四、存在漏 ......
网络安全 课程 网络

课时04:了解HTTP网络协议

什么是HTTP协议 HTTP(HyperText Transfer Protocol)叫超文本传输协议,它是web服务器和客户端直接进行数据传输的规则,是一个无状态的应用层协议。 HTTP协议工作原理 推荐书籍:图解HTTP ......
课时 网络 HTTP

5-6虚拟机的网络配置及远程登录

网络配置 桥接模式 虚拟机和物理机的地位相同。虚拟机的网络接口与物理网络的接口相连,就像是连接到同一网络中的两个物理设备一样。虚拟机可以获得和物理网络相同的IP地址范围,并能直接与物理网络中的其他设备通信。 虚拟机的网卡就是VMware1 NAT模式 物理机虚拟出一个NAT服务器,建立一个虚拟的局域 ......
网络

seata 1.8.0 can not get cluster name in registry config 'service.vgroupMapping.default_tx_group', please make sure registry config correct

* [调式源码解决 seata 报错 can not get cluster name 问题 - 掘金](https://juejin.cn/post/7203377276557885498) seata: enabled: true application-id: ${spring.applica ......

为什么建筑设计师选择网络渲染"效果图"

网络渲染一般是指:云渲染,建筑设计行业通常需要渲染室内、室内等场景的效果图,一般大型场景渲染时非常消耗电脑算力,并且渲染时长也会通过效果图的场景、尺寸等来决定,本文为用户整理建筑设计师选择网络渲染的原因,希望对大家有一定的帮助! 效果图通常是指什么? 效果图广泛应用于建筑设计、室内设计、游戏开发、动 ......
quot 效果图 设计师 效果 网络

【计算机网络】5.网络层:控制平面

1 路由选择算法 路由:按照某种指标(传输延迟,所经过的站点数目等)找到一条从源节点到目标节点的较好路径 以网络为单位进行路由(路由信息通告+路由计算) 一个网络使用的节点地址前缀相同,且物理上聚集 路由:计算一个网络到另一个网络的路径 路由选择算法(routing algorithm):网络层软件 ......
计算机网络 平面 网络

Linux Centos7.5错误:ping外网报错Name or service not known

https://www.cnblogs.com/Zeros/p/16745414.html 问题描述:1 CentOS7.5,当执行ping www.baidu.com命令时,提示Name or service not known出现问题可能情况:1、电脑上禁用VMware相关网络服务。 2、Lin ......
错误 Centos7 service Centos Linux

Kubernetes核心组件之kube-proxy实现原理

kube-proxy,负责为Service提供集群内部的服务发现和负载均衡。 1 介绍 了解不同网络组件的工作原理有助于正确设计和配置它们,以满足你的应用程序需求。 在Kubernetes网络的背后,有一个在幕后工作的组件。它将你的服务(Services)转化为一些可用的网络规则。这个组件被称为 K ......
Kubernetes kube-proxy 组件 原理 核心

云数据库与Web网站:构建高效、可扩展的网络应用

云数据库与Web网站的关系 云数据库与Web网站之间存在着密切的关系。Web网站需要数据库来存储和管理用户数据、交易信息、内容资料等关键信息。而云数据库提供的弹性和可扩展性,使得Web网站能够根据业务需求快速地增加或减少存储资源,从而更加高效地应对用户访问和数据增长。 同时,云数据库还为Web网站提... ......
网络应用 数据库 数据 网站 网络

SDL_Quit: 清理SDL2资源的正确方式

SDL_Quit是SDL2库中的一个重要函数,用于清理SDL2库初始化时所分配的资源。在SDL应用程序的生命周期结束时,正确使用SDL_Quit是确保资源被释放的关键步骤。本文将深入介绍SDL_Quit的使用方法和注意事项,并通过示例代码进行详细说明。 SDL_Quit函数的基本用法 SDL_Qui ......
SDL SDL_Quit 方式 资源 Quit

NAT网关隐藏在私有网络中的攻击者溯源

在NAT(网络地址转换)环境中进行网络攻击溯源存在一定的挑战,因为NAT会隐藏内部网络中实际发起攻击的源IP地址。当内部设备通过NAT路由器访问公网时,其私有IP地址会被转换为公共IP地址。这样一来,从外部网络看来,所有来自同一内部网络的流量都会显示为相同的公网IP地址。 在发生攻击事件时,由于NA ......
攻击者 网关 网络 NAT

基于buildroot connman 网络管理工具的应用

快速了解connman的使用 可以参考: https://www.jianshu.com/p/03aed25b96f7 ConnMan - ArchWiki (archlinux.org) wifi配置文件的介绍:https://man.archlinux.org/man/connman-servi ......
管理工具 buildroot connman 工具 网络

【计算机网络】4.网络层:数据平面

1. 数据平面和控制平面 网络层服务: 在发送主机和接收主机之间发送段(segment) 在发送端将段封装到数据报中 在接收端将段上交给传输层实体 网络层协议存在于每一个主机和路由器 路由器检查每一个经过它的IP数据报的头部 网络层功能 转发(局部):将数据从路由器的输入接口转发到合适的输出接口 路 ......
计算机网络 平面 数据 网络

神经网络优化篇:梯度检验应用的注意事项(Gradient Checking Implementation Notes)

梯度检验应用的注意事项 分享一些关于如何在神经网络实施梯度检验的实用技巧和注意事项。 首先,不要在训练中使用梯度检验,它只用于调试。意思是,计算所有\(i\)值的\(d\theta_{\text{approx}}\left[i\right]\)是一个非常漫长的计算过程,为了实施梯度下降,必须使用\( ......
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