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给我一块画布，我可以造一个全新的跨端UI
一、源起 作者是名超大龄程序员，曾涉及了包括Web端、桌面端、移动端等各类前端技术，深受这些前端技术的苦，主要但不限于： 每种技术编写代码的语言及技术完全不同，同样呈现形式的组件各端无法通用； 大部分前端开发语言跟后端开发语言不同，不能共用一些数据结构； 前端UI的本质是在显示器上呈现由像素点组成的 ......
What?JMeter做UI自动化!
JMeter做UI自动化 不推荐，好别扭，但可行 插件安装 搜插件selenium，安装 添加config 添加线程组 右键线程组->添加->配置元件->jp@gc - Chrome Driver Config option和proxy不解释了 添加Sampler 右键线程组->添加->取样器->j ......
【Oculus Interaction SDK】（七）使用射线进行交互（物体 & UI）
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......
玩转web3第二篇——Web3UI Kit
介绍 开发web2应用的时候，可以很方便找到很多优秀的UI库，比如antd，material ui，element ui等等，但web3应用对应的UI库却不多。 今天给大家介绍一款优秀的WEB3的UI库——Web3UI Kit，借助它内置的丰富组件，可以帮助开发人员快速开发出美观的web3页面。 安 ......
音频编辑服务UI SDK接入指导及常见问题
华为 HMS Core 音频编辑服务（Audio Editor Kit）是华为帮助全球开发者快速构建各类应用音频能力的服务，汇聚了华为在音乐、语音等相关音频领域的先进技术。音频编辑服务为开发者们提供音频基础编辑、AI配音、音源分离、空间渲染、变声、多种音效等丰富的音频处理能力，以及性能优异、简单易用 ......
使用Python库pyqt5制作TXT阅读器（一）-------UI设计
项目地址：https://github.com/pikeduo/TXTReader PyQt5中文手册：https://maicss.gitbook.io/pyqt-chinese-tutoral/pyqt5/ QtDesigner学习地址：https://youcans.blog.csdn.net ......
Postman实现UI自动化测试
转载请注明出处❤️ 作者：测试蔡坨坨 原文链接：caituotuo.top/1db4fa44.html 你好，我是测试蔡坨坨。 看到这篇文章的标题，是不是有小伙伴会感到惊讶呢？ Postman不是做接口测试的吗？为什么还能做UI自动化测试呢？ 其实，只要你了解Selenium的运行原理，就可以理解为 ......
迁移学习（MixMatch）《MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning》
论文信息 论文标题：MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning论文作者：David Berthelot, Nicholas Carlini, Ian Goodfellow, Nicolas Papernot, Avital Ol ......
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
【机器学习】李宏毅——Unsupervised Learning
读这篇文章之间欢迎各位先阅读我之前写过的线性降维的文章。这篇文章应该也是属于Unsupervised Learning的内容的。 Neighbor Embedding Manifold Learning（流形学习） 在实际的数据中，很可能会存在这一种分布： 左边这个分布可以看成原先在二维平面上的分布 ......
论文解读（PCL）《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者：Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源：aRxiv 2022论文地址：download 论文代码：do ......