md学习

1.12学习进度

Shape 类有一个具体方法 moveTo 和一个抽象方法 zoom,其中 moveTo 将图形从 当前位置移动到新的位置, 各种具体图形的 moveTo 可能会有不一样的地方。zoom 方法实 现对图形的放缩,接受一个浮点型的放缩倍数参数,不同具体图形放缩实现不一样。继承 Shape 类的具体图形 ......
进度 1.12 12

gin学习笔记(二)—— 获取参数和文件上传

获取参数和文件上传 获取参数 url传参 在我们使用网页时,我们有时会看到地址栏上带有 ?后面还跟着一些数据,这就是 url 传参,?后面携带的就是参数。例如:用必应搜索 what is a url,地址栏为 https://cn.bing.com/search?q=what is a url,携带 ......
参数 文件 笔记 gin

学习进度笔记

今天我花了几个小时学习了关于安卓应用开发的基础知识,包括应用程序结构、Android Studio中的工具和界面设计。接下来,我开始创建我的第一个安卓应用程序。 首先,我创建了一个新项目并设置了应用程序的名称和最低SDK版本。然后,我添加了一个主要的活动(activity),以便在应用程序启动时显示 ......
进度 笔记

学习方法:知识模块

学习方法:知识模块 知识,是“某个问题解决方案”的思想、原理、技术、方法。每个学科,就是“一组问题的解决方案”的思想、原理、技术、方法。 模块,一个相对独立的、能够解决问题的知识的基本单位。每个学科,由若干个“模块”组成。每个学科的“模块”,叫做“知识模块”。“知识模块”,是每个学科的基本单位。 如 ......
学习方法 模块 方法 知识

1/12 学习进度笔记

StandAlone HA的原理 基于Zookeeper做状态的维护,开启多个Master进程,一个作为活跃,其他的作为备份,当活跃进程宕机,备份Master进行接管。 Spark StandAlone HA 环境搭建 步骤 前提: 确保Zookeeper 和 HDFS 均已经启动 先在spark- ......
进度 笔记 12

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释

我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
术语 深度 backbone head neck

2024.1.12-学习进度笔记

今天,主要尝试通过飞桨星河社区ERNIE Bot SDK进行文心大模型的调用。 参考:https://ernie-bot-agent.readthedocs.io/zh-cn/latest/sdk/ 快速安装 执行如下命令,快速安装Python语言的最新版本ERNIE Bot(要求Python >= ......
进度 笔记 2024 12

1-12学习记录

今天我报名了教资,然后对本地的进行了anaconda的配置。 我用的23年的pycharm还遇到了一些问题。 ......
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webgl学习02-绘制一个点

绘制一个点 编写简单的着色器代码 首先,我们先了解一下代码中用到的 GLSL 语言的 类型 和 内置变量。 顶点着色器 用到的数据类型 顶点着色器的内置变量 内置函数 gl_Position的类型—— vec4 明显比 gl_PointSize 的 float 要特别。如果说我们需要的顶点坐标数据是 ......
webgl 02

使用jadx读取apk包名md5等信息

将jadx压缩包解压后,双击如下红框中的文件: 然后将apk文件拖进去,等待几秒后,如下图中可查看md5等信息: 点开“资源文件”,如下图,则是包名: 附: jadx下载地址 提取码 etnk ......
信息 jadx apk md5 md

Dos学习

1.开始+系统+命令提示符 2.Win键+r 输入cmd打开控制台 3.在任意文件夹下面,按住shift键+鼠标右键点击 4.资源管理器的地址栏前面加上cmd路径 管理方式运行:选择以管理员方式运行、 常见的Dos命令 盘符切换 查看当前目录的所有文件 dir 切换目录 cd change dire ......
Dos

Markdown学习

标题 一级标题 二级标题 字体 字体 字体 字体 引用 分割线 图片 ![图片](C:\Users\123\Pictures\Saved Pictures\QQ图片20230916114524.jpg) 超链接 [预科03:什么是计算机_哔哩哔哩_bilibili] 列表 表格 名字 南 男 1 2 ......
Markdown

Spring学习记录之Spring-AOP

Spring学习记录之Spring-AOP 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录,算是对课程内容及笔记的二次整理,以自己的理解方式进行二次记录,其中理解可能存在错误,欢迎且接受各位大佬们的批评指正; 关于本笔记,只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用,至于课程 ......
Spring Spring-AOP AOP

关于html表格学习

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ......
表格 html

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org MD-RED - 移动取证软件 ......
数据分析 Windows 数据 MD-RED 3.10

群论 学习笔记

参考洛谷博客 https://www.luogu.com.cn/blog/Soulist/solution-p4980 群 我们定义一个集合 \(G\) 和一个作用于集合元素的二元运算符 \(\times\),将其作为一个整体 \((G,\times)\),满足如下性质: 封闭性:\(\forall ......
笔记

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin. ......
帐户 MD-CLOUD Windows 数字 CLOUD

php入门学习-3

数组、多维数组、数组函数 数组基本写作格式: 简单形式:array(value1,value2,......) 完整形式:array(key1 => value1, key2 => value2, ......) 其它形式:$arr[0]='20'; 有键名的情况下访问数组的值:$arr['a'] ......
php

MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析

MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org MD-LIVE - ......
实时 MD-LIVE Windows LIVE 3.4

C# MemCached学习笔记(三)-MemCached使用示例 (4个月前)

代码地址:CSharp_DistributedCache_Simple 一、WinForm版(System.Runtime.Caching) 1、MemoryCache示例 2、引用Negut包 3、MemoryCacheHelper 查看代码 二、Web应用Net7版(框架内置) 1、Memory ......
MemCached 示例 笔记

webgl学习01-WebGL绘图流程

WebGL绘图流程 下图中,可清晰得知 WebGL 需要两种着色器: 顶点着色器。用来描述顶点属性,比如坐标位置。其中,顶点我们可以理解为他是三维空间中的一个点(x, y, z)。 片元着色器。逐片元处理颜色。片元是 WebGL 的术语,它其实指的是每一个像素,逐片元的意思就是计算出当前绘制的每个像 ......
流程 webgl WebGL 01

【机器学习】逻辑回归

目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
逻辑 机器

【机器学习】多元线性回归

目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
线性 机器

pbds学习笔记

头文件及命名空间 万能头:#include<bits/extc++.h> 命名空间:using namespace __gnu_pbds和using namespace __gnu_cxx 优先队列 通常会使用配对堆 定义__gnu_pbds::priority_queue<int,greater< ......
笔记 pbds

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类

支持向量机也是一种既可以处理分类问题,也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用,请参考:TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学(例如基因分类)、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面,将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
向量 scikit-learn 基础 scikit learn

【2024.01.12】闪光灯学习(上)

教程来自于https://www.bilibili.com/video/BV1nr4y1i7JS/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=d3b20de6fd728a6822df14fa2e ......
闪光灯 闪光 2024 01 12

[Linux] 常用命令之【md5sum(MD5校验)】

0 序 本文主要参考自: Linux命令之MD5校验md5sum 1 命令概述 1.1 用途 md5sum : 用于计算和校验文件的MD5值。 $ echo "hello world" | md5sum.ex 6f5902ac237024bdd0c176cb93063dc4 *- md5sum 常常 ......
命令 常用 md5sum Linux 5sum

转载:深度学习:蒸馏Distill

转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......
深度 Distill

gin学习笔记(一)—— 了解gin

了解gin Web编程基础 客户端和服务端 HTTP 客户端和服务器之间的请求响应一般都是使用 HTTP/HTTPS 协议,它规定了如何从网站服务器传输超文本到本地浏览器。 HTTP请求 当你在网页上点击一个链接、提交一个表单、或者进行一次搜索的时候,浏览器会发送一个 HTTP 请求给服务器。HTT ......
gin 笔记

学习笔记2

Spark启动和验证直接无参数启动./spark-shell ,运行的是本地模式: 启动./spark-shell –master yarn,运行的是on yarn模式,前提是yarn配置成功并可用: 在hdfs文件系统中创建文件README.md,并读入RDD中,使用RDD自带的参数转换,RDD默 ......
笔记
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