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megengine模型 作用 阶段

Python：变量在函数中的作用域

变量作用域指变量的作用范围（变量哪里可用，哪里不可用） 局部变量 定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效 全局变量 定义在函数体内、外都能生效的变量 # 演示局部变量 # def test_a(): # num = 100 # print(num) # # # test_a() # print ......
变量 函数 作用 Python

Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
成熟度 内核 模型 贡献 ChatGPT

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
单机 模型 命令 文件

大模型的事实核查测试&测试用例

大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
模型 事实 amp

函数的作用域和使用案例

函数作用域 【1】Local（局部变量） Local（局部变量）：暂时的存在，依赖于创建该局部作用域的函数。函数存，则局部变量存，函数亡，则局部变量亡。 【2】Enclosed(嵌套) Enclosed(嵌套)：通常是指函数内部定义的函数，并且内部函数可以访问外部函数的局部变量 def outer_ ......
函数 作用 案例

在pytorch中保存模型或模型参数

在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
模型 参数 pytorch

遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布

在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
模型 Gemini GPT 1.0

tornado框架之模型绑定

模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
框架 模型 tornado

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
中英 Bert-vits 模型 Bert vits

Java Agent有什么作用？

Java Agent概述 Java Agent是一种特殊类型的软件组件，它允许在Java虚拟机（JVM）运行时修改应用程序的字节码。这种技术通常用于性能监控、日志记录、系统调试等。Java Agent主要分为两类： 1. 启动时加载的Agent（Pre-Main Agent） 这种类型的Agent在 ......
作用 Agent Java

小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%

前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
原版 模型 参数 Meta SAM

外贸CRM是什么？外贸CRM有什么作用？

外贸行业对客户管理的追求日益提高，为了应对客户需求的变化和多元性，外贸企业需要借助CRM管理系统实现智能管理。下面，我们将详细探讨外贸CRM的概念、特点和具体应用。 什么是外贸CRM？ 外贸CRM是指针对外贸行业的客户关系管理系统，它可以帮助外贸企业管理客户信息、跟进客户订单、推动销售行动，保证良好 ......
外贸 CRM 作用

7-8次pta以及期末考试阶段性总结

1.前言：本次博客主要是对pta-7，pta-8，期末考试的总结与收获。pta7-8考的主要是课程成绩统计程序，主要运用的ArrayList的使用，以及考察类的设计，但是给了类的设计图，把难度减少了许多。总的来说，难度并不是很大。第二次，在课程成绩统计程序1的基础上增加了新的难度，要求计算更多的内容 ......
阶段性 阶段 pta

大模型评测工具&评测基准

● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
基准 模型 工具 amp

语言模型：GPT与HuggingFace的应用

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
HuggingFace 模型 语言 GPT

Alpha阶段项目复审

1、作业概述 这个作业属于哪个课程 软件工程-计科21级12班-计算机学院-广东工业大学 这个作业要求在哪里 团队作业6——复审与事后分析-计科21级12班 这个作业的目标 Alpha阶段项目复审 作业gitee链接 2、成员信息 姓名 学号 身份 博客园主页 李梦承 3121004702 队长 y ......
阶段 项目 Alpha

8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口

TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
模型 接口 格式 服务器 OpenAI

uml部分图及其作用与使用情况

今天这里说一下uml的几个图 类图是一种用于描述面向对象系统设计的图表，它以图形化的方式展示系统中类的属性和方法，以及类之间的关系。类图是UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）的核心组成部分，被广泛应用于软件开发的全过程。 类图在以下情况下使用： 系统设计和分析阶 ......
作用 情况 部分 uml

uml图的作用及示例

UML（Unified Modeling Language）包含多种图表，主要分为三种类别：结构图、行为图和交互图。以下是常见的UML图表：结构图（Structural Diagrams）:类图（Class Diagram）对象图（Object Diagram）组件图（Component Diagr ......
示例 作用 uml

@RunWith(SpringRunner.class)注解的作用

@RunWith(SpringRunner.class)注解的作用 通俗点： @RunWith(SpringRunner.class)的作用表明Test测试类要使用注入的类，比如@Autowired注入的类，有了@RunWith(SpringRunner.class)这些类才能实例化到spring容 ......
注解 SpringRunner 作用 RunWith class

很多学员通过考试并已挂靠机构开始实习，但审核过程并非纸上谈兵，三体系的审核过程中应该重点关注哪些过程和常见的问题项呢，让我们从文中一一熟悉了解吧。建议备考、实习阶段的考生收藏。

01 质量管理体系审核中常见问题点 001.文件控制 A、内部文件的审批、分发、更改： 1）工程图纸未经审批即已发行、使用； 2）作业指导书未能分发至具体作业岗位； 3）生产现场岗位悬挂的作业指导书未受控； 4）工艺文件存在直接在文件上更改的现象，未执行文件更改程序。 B、外来文件的识别、收集、分发 ......
过程 纸上谈兵 备考 学员 考生

智能数采网关在气象监测站可以发挥哪些作用？

数据采集网关在气象监测站中发挥着关键作用，承担了收集、处理和传输气象站传感器各种数据的中心枢纽功能，也充当各种仪器和气象云平台之间的桥梁 ......
监测站 网关 气象 作用 智能

一张图生成一个视频大模型公开

一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画：用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成； 论文地址：https: ......
模型 视频

浅析AI智能视频监控技术在城市交通中的作用及意义

智能监控系统可以通过采集和处理交通流量数据，实现对城市交通的实时监控、预测和调度，从而优化交通流量，减少拥堵，提高交通效率。 ......
城市交通 视频监控 意义 作用 智能

深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取

我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
深度 模型 特征 笔记

浅析MySQL代价模型：告别盲目使用EXPLAIN，提前预知索引优化策略

熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
索引 模型 代价 策略 EXPLAIN

左移8位，右移8位、& 0xFF； & 0xFF的作用

1、先了解十六进制 2、取高低位数据 ......
0xFF amp xFF 作用

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM

[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
角色扮演 模型 角色 AI

倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 节点 质量 方法
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