megengine模型 性能 技巧
马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。 ......
visio小技巧：消除跨越交叉线的小弯曲拐弯弧线
答案： 菜单：设计 -- 连接线 -- 显示跨线（去掉选择） 1、使用Visio制图时，发现设备之间连接线的交叉位置出现小小弯曲，看上去非常不美观。 2、在Visio菜单栏上方找到“设计”按钮，并单击它。 3、然后进入新的界面，找到右侧的连接线选项，点击一下，然后找到显示跨线的选项，点击取消前面的勾 ......
Linux 内核参数调整解析：深度优化数据库性能 转载:https://www.toutiao.com/article/7304950566709559843
系统内核参数配置文件：/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对 IPv6 的支持，减轻系统负担，提高安全性 ......
谷歌浏览器调试技巧
截取全屏图片 F12打开开发者工具 ctrl + shift + p Capture full size screenshot 回车 截取部分图片 F12打开开发者工具 Elements选中元素 ctrl + shift + p Capture node screenshot 回车 一键发起请求 F ......
【AI行业】华为云推出首个大模型混合云
华为云微信公众号发文，华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时，华为云提出深度用云行动倡议，并联合10+伙伴和行业组织，共同发起深度用云行动计划，计划未来三年投入1亿人民币，用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
调试技巧console.trace
console.trace之前一直觉得没用，可用断点，或xhr断点来直接定位调用栈 在一些特殊情况下，比如要跟踪某个值的调用过程，可以用此方法来观察调用栈，也比较方便 console.trace(result) 可以观察result这个变量的调用栈 从变量的角度，来看调用栈，易于追踪该变量值产生异常 ......
Linux用户管理：策略、技巧与最佳实践
一、介绍 在Linux系统中，用户管理是一项至关重要的任务。它涉及到用户的创建、权限分配、密码管理等多个方面。有效的用户管理策略可以提高系统的安全性、可靠性和稳定性，同时也可以提高工作效率。本文将深入探讨Linux用户管理的核心概念、策略和最佳实践，帮助您更好地管理您的用户基础。 二、Linux用户 ......
Linux文件管理：技巧、策略与实用工具
一、介绍 在Linux系统中，文件管理是一项重要的任务。它涉及到文件的创建、删除、移动、复制和权限管理等多个方面。有效的文件管理策略可以提高工作效率、保护系统安全，并确保数据的一致性。本文将深入探讨Linux文件管理的核心概念、策略和实用工具，帮助您更好地管理您的文件。 二、Linux文件管理的核心 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
优化系统性能：同步与异步操作的巧妙平衡
在今天的数字化环境中，优化系统性能是任何技术团队不可忽视的重要任务。在这一过程中，合理地利用同步和异步操作扮演着至关重要的角色，直接影响着系统的响应速度、资源利用率以及用户体验。 同步操作：简单直观但潜藏风险 同步操作按照顺序执行，其优点在于逻辑清晰、易于理解和调试。然而，在性能优化方面，同步操作可 ......
跟着源码学IM(十二)：基于Netty打造一款高性能的IM即时通讯程序
关于Netty网络框架的内容，前面已经讲了两个章节，但总归来说难以真正掌握，毕竟只是对其中一个个组件进行讲解，很难让诸位将其串起来形成一条线，所以本章中则会结合实战案例，对Netty进行更深层次的学习与掌握，实战案例也并不难，一个非常朴素的IM聊天程序。
原本打算做个多人斗地主练习程序，但那需要织... ......
聊一聊大模型
本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍，希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限，说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见，也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
FPGA入门笔记007_A——按键消抖模块设计与验证（状态机、$random、仿真模型、task语法）
实验现象： 每次按下按键0，4个LED显示状态以二进制加法格式加1。 每次按下按键1，4个LED显示状态以二进制加法格式减1。 知识点： 1、testbench中随机数发生函数$random的使用； 2、仿真模型的概念 1、按键波形分析： 按键未按，FPGA管脚检测到高电平。 按键按下，FPGA管脚 ......
Node.js 单线程模型和事件循环机制
Node.js 单线程模型和事件循环机制详解 一、Node.js 单线程模型 Node.js 采用单线程事件循环的机制来处理请求。这意味着,Node.js 主线程中 JavaScript 代码的执行过程是单线程的,也就是一次只能执行一个代码块。单线程可以避免一些复杂的多线程同步问题,提高性能。 No ......
训练CV模型常用的技巧
作者丨不摸鱼的小律@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559 开头 最近参加一个CV比赛，看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧，故对其进行记录、整理，方便未来继续学习。整理了很多，它们不一定每次有用，但请记在心中，说不定未来某个任务它们 ......
三维模型重建中地面控制点刺点输入常见问题及解决方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【性能测试】性能测试
定义 不断的通过不同场景的系统表现去探究系统设计与资源消耗之间的平衡 执行条件 已完成功能测试、系统趋于稳定的情况下执行性能测试 系统结构 了解系统所使用的技术及框架；环境搭建时了解项目的部署；性能分析与调优阶段深入分析技术细节 表示层 - 表示层(B/S)通过前端技术(html/js/css)将功 ......
.NET8极致性能优化CHRL
前言 .NET8在.NET7的基础上进行了进一步的优化，比如CHRL(全称:CORINFO_HELP_RNGCHKFAIL)优化技术，CORINFO_HELP_RNGCHKFAIL是边界检查，在.NET7里面它已经进行了部分优化，但是.NET8里面它继续优化，类似人工智能，.NET8能意识到某些性能 ......
Spring Boot 如何整合高性能数据库连接池HikariCP
当使用Spring Boot整合HikariCP时，您可以更加详细地配置和优化连接池以获得更好的性能。以下是更详细的步骤和示例代码： 步骤1：创建Spring Boot项目 您可以使用Spring Initializr（https://start.spring.io/）创建一个新的Spring Bo ......
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据： R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
顶级大厂Quora如何优化数据库性能？
Quora 的流量涉及大量阅读而非写入，一直致力于优化读和数据量而非写。 0 数据库负载的主要部分 读取 数据量 写入 1 优化读取 1.1 不同类型的读需要不同优化 ① 复杂查询，如连接、聚合等 在查询计数已成为问题的情况下，它们在另一个表中构建了计数，以便它们可以直接读取计数值而非计算计数。 ② ......
架构设计师能力模型
作者 : 胡庆访 不论是在公司内部，还是在面试过程中，经常看到很多开发人员，说想成长为架构师，但是实际上却像一支无头苍蝇一样学习、成长。所以今天我就来简单总结一下，开发人员要成长为一个架构师，都应该学习哪一方面的知识。也就是：架构师的能力模型。 （PS：本文纯属个人见解，并不一定完全正确。对于此类话 ......
IIS 10的重大更新通常会随着Windows Server和Windows 10的累积更新一起发布，这些更新可能包括性能改进、安全性增强、新功能和修复程序
IIS 10是Windows Server 和Windows 10操作系统中内置的Web服务器角色。针对IIS 10的重大更新通常会随着Windows Server和Windows 10的累积更新一起发布，这些更新可能包括性能改进、安全性增强、新功能和修复程序。 在过去的更新中，IIS 10可能会获 ......
C# 泛型编译特性对性能的影响
C#作为一种强类型语言，具有丰富的泛型支持，允许开发者编写可以应对不同数据类型的通用代码。然而，在泛型编译时，针对结构和类作为泛型参数时，会对性能产生不同的影响。 泛型编译行为 在C#中，泛型编译行为取决于泛型参数的类型。具体而言，当泛型参数是结构（Struct）时，编译器会针对每个具体的结构类型生 ......
回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型
本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
全网最详细！Centos7.X 搭建Grafana+Jmeter+Influxdb 性能实时监控平台 （上）
来源：https://developer.aliyun.com/article/907041 本文涉及的产品 可观测可视化 Grafana 版，10个用户账号 1个月 立即试用 简介： 全网最详细！Centos7.X 搭建Grafana+Jmeter+Influxdb 性能实时监控平台 （上） 背景 ......
多表操作之模型创建
1 图书表：book,作者表：author，作者详情表：authordetail，出版社表：publish,(第三张中间表)2 作者跟作者详情：是一对一，关联字段写在哪一方都可以3 图书跟出版社：是一对多，一对多关系一旦确立，关联字段写在多的一方4 图书和作者：是多对多，多对多的关系需要建立第三张表 ......
性能测试监控--Prometheus
随着业务的增长，服务器部署由单一架构向分布式集群架构转变，性能测试过程中指标监控也由单一服务器向集群服务器转变。 对于性能测试团队来说，需要建立起适用于测试的多机监控系统，以便后期顺利且高效地进行监控分析调优，从而保证整个测试过程的高可靠性。 因此，小编本期为大家讲讲如何搭建性能测试监控系统，做好关 ......
电脑卡顿，空间删除处理释放技巧
电脑卡顿，长期使用各种文件积累有关 C盘作为系统盘，各种软件安装、更新文件、虚拟文件、配置文件、注册表，软件运行时缓存，以及垃圾文件等等，都会保留在这个盘上。所以电脑使用时间久了，就要定期清理，否则就可能会被各种文件塞满，造成卡顿。 针对此问题我分享一些自己平时释放空间的方法： 一.、emp文件夹 ......