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megengine模型 性能 技巧

三丰免费云服务器性能评价

三丰免费云服务器是一种提供免费使用的云计算服务，它具有一定的性能和功能。以下是对三丰免费云服务器性能的评价： 首先，三丰免费云服务器提供了可靠的计算性能。它采用了先进的硬件设备和虚拟化技术，能够提供稳定的计算资源。用户可以在云服务器上运行各种应用程序和服务，包括网站托管、数据库管理、数据分析等。在我 ......
性能 服务器

聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现

概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
神经网络 模型 神经 参数 网络

SQLServer性能优化之二

SQLServer性能优化之二 背景 优化了机器的硬件配置之后性能好了很多 但是偶尔还是会出现阻塞. SQL总是奇奇怪怪的. 其实第一天时就感觉可能是索引存在问题. 但是dbcc 重建所有数据库的索引太慢了. 所以作罢了, 从HDD传输到SSD后大部分功能已经可以用了 以为问题就此解决, 但是跟踪发 ......
SQLServer 性能

记录:k6性能脚本连接Redis取值

为了捡起以前学过的一个性能框架k6，拿现在公司的项目来上手，打算业务测试之余拿系统的接口跑跑性能。 本周的问题主要集中在k6脚本中引入redis的问题。因为项目系统的登录页面是涉及到验证码图片的，后端写了逻辑会把验证码的值写入在redis，所以登录的时候绕不开这个。再加上对js的生疏，所以本周一直在 ......
脚本 性能 Redis

【涨薪技术】0到1学会性能测试 —— 分类及应用领域

【涨薪技术】0到1学会性能测试 —— 分类及应用领域 上一次推文我们分享了性能测试相关的专业术语，今天我们来看下性能测试的分类及应用领域!后续文章都会系统分享干货，带大家从0到1学会性能测试~ 性能测试划分 01、负载测试 负载测试是指服务器最大负载能力； 02、压力测试 压力测试是指在一定压力情况 ......
应用领域 性能 领域 技术

聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
神经网络 逻辑 模型 神经 网络

模型部署的一些问题及其解决方案

# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
模型 解决方案 方案 问题

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
算法 模型 理论 代码 GMM

Vim使用技巧

Vim基础配置 '设置编码'set fileencodings=utf-8,ucs-bom,gb18030,gbk,gb2312,cp936set termencoding=utf-8set encoding=utf-8'显示行号'set nuset number'突出显示当前行'set curso ......
使用技巧 技巧 Vim

如何使用 PreparedStatement 来避免 SQL 注入，并提高性能？

✨前言✨ 本篇文章主要如何使用 PreparedStatement 来避免 SQL 注入，并提高性能？ 🍒欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 📝私信必回哟😁 🍒博主将持续更新学习记录收获，友友们有任何问题可以在评论区留言 @目录🍎一，什么是 PreparedStatement ？🍎二，为什 ......
PreparedStatement 高性能 SQL

RabbitMQ work模型

默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
RabbitMQ 模型 work

02-简单的C/S阻塞模型

C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
模型 02

基于DigiThread的仿真模型调参功能

仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
DigiThread 模型 功能

案例解析关于ArkUI框架中ForEach的潜在陷阱与性能优化

本文分享自华为云社区《深入解析ForEach的潜在陷阱与性能优化：错误用法与性能下降的案例分析》，作者：柠檬味拥抱 。 在ArkUI框架中，ForEach接口是基于数组类型数据进行循环渲染的强大工具。它需要与容器组件搭配使用，并能够根据数据源动态生成相应的子组件。以下是对ForEach接口的详细解析 ......
潜在 陷阱 框架 性能 案例

Debian系统使用技巧

使用过nohup 等命令运行程序到后台，发现后面总会无法长时间保留后台，最后只能使用虚拟终端(Screen)来实现后台程序啦 # 安装虚拟终端 apt install screen #查看虚拟终端运行的程序信息 screen -ls # 创建虚拟终端 忽略是否存在重名的终端 ⚠不推荐使用，会造成多个 ......
使用技巧 技巧 Debian 系统

【涨薪技术】0到1学会性能测试 —— LR录制回放&事务&检查点

前言 上一次推文我们分享了性能测试分类和应用领域，今天带大家学习性能测试工作原理、事务、检查点！后续文章都会系统分享干货，带大家从0到1学会性能测试，另外还有教程等同步资料，文末免费获取~ 01、LR工作原理 ​通常我们认为LoadRunner是由三部分组成：VuGen、Controller、Ana ......
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【ToolChains】| CMake 技巧

判断 CMake 编译环境 编译类型 CMAKE_BUILD_TYPE 可取值为：Debug, Release, RelWithDebInfo, MinSizeRel 等预设值 if (CMAKE_BUILD_TYPE MATCHES Debug) #do some thing endif() 系统 ......
ToolChains 技巧 CMake

通过Span实现高性能数组，实例解析

Span<T> 是 C# 7.2 引入的一个强大的数据结构，用于表示内存中的一块连续数据。它可以用于实现高性能的数组操作，而无需额外的内存分配。在本文中，我将详细介绍如何使用 Span<T> 来实现高性能数组操作，并提供一些示例代码来说明其用法。 什么是 Span？ Span<T> 是 System ......
数组 高性能 实例 Span

ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型

目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
TRANSFORMER-BASED ENTROFORMER TRANSFORMER transformer 模型

数学建模之相关系数模型及其代码

发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
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拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能

了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......
模型 语言 工程 平台

三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 方法 技术

聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测

之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
神经网络 示例 模型 神经 数字

基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】

导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
源码 模型 股票 价格 LSTM

JVM内存模型

JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
模型 内存 JVM

C#中HttpWebRequest发起HTTP请求，如何设置才能达到最大并发和性能

在C#中使用HttpWebRequest发起HTTP请求时，达到最大并发和性能可以从以下几个方面改进： 1. ServicePointManager设置 ServicePointManager 类是一个静态类，它提供了用于管理HTTP连接的属性和方法。为了提升并发性能，你需要调整以下几个关键属性： ......
HttpWebRequest 性能 HTTP

SQL 数据操作技巧：SELECT INTO、INSERT INTO SELECT 和 CASE 语句详解

SQL SELECT INTO 语句 SELECT INTO 语句将数据从一个表复制到一个新表中。 SELECT INTO 语法 将所有列复制到新表中： SELECT * INTO newtable [IN externaldb] FROM oldtable WHERE condition; 只复制 ......
SELECT INTO 语句 技巧 数据

一次显著的性能提升，从8s到0.7s

前言 最近我在公司优化了一些慢查询SQL，积累了一些SQL调优的实战经验。 我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑，你真的会用吗？》，在全网广受好评。 这篇文章从实战的角度出发，给大家分享一下如何做SQL调优。 经过两次优化之 ......
性能 0.7

北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据

前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
Video-LLaVA 模型 同时 视觉 语言

R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量，包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等，并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
模型 语言 数据 电影
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