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【生活技巧记录】歌词Lyric生成及音乐标签嵌入

前置工具准备： BesLyric：一款专门制作 网易云音乐 LRC 滚动歌词的软件！ 搜索、下载、制作 歌词更方便！ Foobar 2000：一款适用于 Windows 平台的高级免费软件音频播放器 百度：DDDD Foobar 2000 美化版：用于将歌词保存于音乐标签，内嵌式歌词使音乐更方便 操 ......
标签 技巧 歌词 Lyric 音乐

BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型

前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
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Facebook营销的社群运营技巧与经验分享

Facebook营销的社群运营技巧与经验分享 导语： 在当今数字化的时代，Facebook已成为了一种广泛使用的社交媒体平台。对于企业而言，利用Facebook进行营销和社群运营是一种重要的策略。本文将分享一些关于Facebook营销的社群运营技巧和经验，希望能够帮助您提升品牌影响力，吸引更多目标受 ......
社群 Facebook 经验 技巧

聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现

概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
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聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
神经网络 逻辑 模型 神经 网络

模型部署的一些问题及其解决方案

# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
模型 解决方案 方案 问题

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
算法 模型 理论 代码 GMM

Vim使用技巧

Vim基础配置 '设置编码'set fileencodings=utf-8,ucs-bom,gb18030,gbk,gb2312,cp936set termencoding=utf-8set encoding=utf-8'显示行号'set nuset number'突出显示当前行'set curso ......
使用技巧 技巧 Vim

RabbitMQ work模型

默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
RabbitMQ 模型 work

02-简单的C/S阻塞模型

C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
模型 02

基于DigiThread的仿真模型调参功能

仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
DigiThread 模型 功能

Debian系统使用技巧

使用过nohup 等命令运行程序到后台，发现后面总会无法长时间保留后台，最后只能使用虚拟终端(Screen)来实现后台程序啦 # 安装虚拟终端 apt install screen #查看虚拟终端运行的程序信息 screen -ls # 创建虚拟终端 忽略是否存在重名的终端 ⚠不推荐使用，会造成多个 ......
使用技巧 技巧 Debian 系统

【ToolChains】| CMake 技巧

判断 CMake 编译环境 编译类型 CMAKE_BUILD_TYPE 可取值为：Debug, Release, RelWithDebInfo, MinSizeRel 等预设值 if (CMAKE_BUILD_TYPE MATCHES Debug) #do some thing endif() 系统 ......
ToolChains 技巧 CMake

ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型

目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
TRANSFORMER-BASED ENTROFORMER TRANSFORMER transformer 模型

数学建模之相关系数模型及其代码

发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
数学建模 系数 模型 数学 代码

拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能

了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......
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三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 方法 技术

聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测

之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
神经网络 示例 模型 神经 数字

基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】

导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
源码 模型 股票 价格 LSTM

JVM内存模型

JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
模型 内存 JVM

SQL 数据操作技巧：SELECT INTO、INSERT INTO SELECT 和 CASE 语句详解

SQL SELECT INTO 语句 SELECT INTO 语句将数据从一个表复制到一个新表中。 SELECT INTO 语法 将所有列复制到新表中： SELECT * INTO newtable [IN externaldb] FROM oldtable WHERE condition; 只复制 ......
SELECT INTO 语句 技巧 数据

北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据

前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
Video-LLaVA 模型 同时 视觉 语言

R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量，包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等，并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
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马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。 ......
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visio小技巧：消除跨越交叉线的小弯曲拐弯弧线

答案： 菜单：设计 -- 连接线 -- 显示跨线（去掉选择） 1、使用Visio制图时，发现设备之间连接线的交叉位置出现小小弯曲，看上去非常不美观。 2、在Visio菜单栏上方找到“设计”按钮，并单击它。 3、然后进入新的界面，找到右侧的连接线选项，点击一下，然后找到显示跨线的选项，点击取消前面的勾 ......
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谷歌浏览器调试技巧

截取全屏图片 F12打开开发者工具 ctrl + shift + p Capture full size screenshot 回车 截取部分图片 F12打开开发者工具 Elements选中元素 ctrl + shift + p Capture node screenshot 回车 一键发起请求 F ......
浏览器 技巧

【AI行业】华为云推出首个大模型混合云

华为云微信公众号发文，华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时，华为云提出深度用云行动倡议，并联合10+伙伴和行业组织，共同发起深度用云行动计划，计划未来三年投入1亿人民币，用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
模型 行业

调试技巧console.trace

console.trace之前一直觉得没用，可用断点，或xhr断点来直接定位调用栈 在一些特殊情况下，比如要跟踪某个值的调用过程，可以用此方法来观察调用栈，也比较方便 console.trace(result) 可以观察result这个变量的调用栈 从变量的角度，来看调用栈，易于追踪该变量值产生异常 ......
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Linux用户管理：策略、技巧与最佳实践

一、介绍 在Linux系统中，用户管理是一项至关重要的任务。它涉及到用户的创建、权限分配、密码管理等多个方面。有效的用户管理策略可以提高系统的安全性、可靠性和稳定性，同时也可以提高工作效率。本文将深入探讨Linux用户管理的核心概念、策略和最佳实践，帮助您更好地管理您的用户基础。 二、Linux用户 ......
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Linux文件管理：技巧、策略与实用工具

一、介绍 在Linux系统中，文件管理是一项重要的任务。它涉及到文件的创建、删除、移动、复制和权限管理等多个方面。有效的文件管理策略可以提高工作效率、保护系统安全，并确保数据的一致性。本文将深入探讨Linux文件管理的核心概念、策略和实用工具，帮助您更好地管理您的文件。 二、Linux文件管理的核心 ......
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