memories cuda

如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器

如果您正在学习机器学习/深度学习,您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡(具有相当数量的 CUDA 内核),那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是,我不喜欢 Linu ......
机器 显卡 深度 Windows Nvidia

4 - Linux Memory Issues - Linux 内存问题

# Linux Memory Issues - Linux 内存问题 [我的博客](https://www.cnblogs.com/arvin-blog/) [程序源码](https://github.com/packtpublishing/hands-on-system-programming-w ......
Linux 内存 Issues Memory 问题

linux安装cuda11.3 多版本切换

1. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive lsb_release查看ubuntu版本,选择对应版本后通过runfile安装: ``` wget https://developer.download.nvidia.com/compute/ ......
版本 linux cuda 11.3 11

Compute Is Easy, Memory Is Harder And Harder

Compute Is Easy, Memory Is Harder And Harder https://www.nextplatform.com/2022/12/13/compute-is-easy-memory-is-harder-and-harder/ - The Next Platform ......
Harder Compute Memory Is Easy

Memory Priority Model for Session-based Recommendation

[TOC] > [Liu Q., Zeng Y., Mokhosi R. and Zhang H. STAMP: Short-term attention/memory priority model for session-based recommendation. KDD, 2018.](http ......

3 - Dynamic Memory Allocation 动态内存分配

# Dynamic Memory Allocation 动态内存分配 [我的博客](https://www.cnblogs.com/arvin-blog/) [程序源码](https://github.com/packtpublishing/hands-on-system-programming-w ......
Allocation 内存 Dynamic 动态 Memory

cuda版本和显卡计算能力

nvidia不同架构的显卡有不同的Compute Capability,不同版本的cuda支持的Compute Capability不同,所以安装cuda要支持该显卡对应的Compute Capability。 显卡的Compute Capability查看: https://developer.n ......
显卡 能力 版本 cuda

Pop!_OS 22.04(Ubuntu 22.04)安装Nvidia GPU 驱动、CUDA、cuDNN 以及Docker GPU支持(nvidia-docker2)

[toc] ## 1平台 - OS:Pop!_OS 22.04 LTS - 本文所有输入输出都是在Pop!_OS 22.04 LTS上的。 - Pop!_OS 22.04 LTS是一款基于Ubuntu 22.04 LTS的Linux发行版,由System76开发和维护。理论上本文也适用于Ubuntu ......
22.04 nvidia-docker GPU Nvidia Docker

thoughts-on-My-Memories-of-Old-Beijing

读《城南旧事》 Created: 2023-05-25T18:30+08:00 Categories: ReadingNotes 最近在看《Happier》、《毛毛》,感觉不同书里一些词句和记忆中的文字相通了。 最早接触林海音的文章,可能是来自《童年·冬阳·骆驼队》: > 老师教给我,要学骆驼,沉得 ......

MTK平台 MtkSettings添加memory一级菜单显示内存信息

1.矢量图 用Androidstudio画的 vendor\mediatek\proprietary\packages\apps\MtkSettings\res\drawable\ic_settings_memory_test.xml <vector android:autoMirrored="tr ......
MtkSettings 菜单 内存 memory 平台

防止Cannot allocate memory(无法分配内存)

防止Cannot allocate memory(无法分配内存) 值为不超过总内存的1%即可,我这里设置的是512M,min_free_kbytes表示强制 Linux 系统最低保留的空闲内存(Kbytes),如果系统可用内存低于设定的 min_free_kbytes 值,则默认系统启动 oom-k ......
allocate 内存 Cannot memory

Feb 2023-Replay Memory as An Empirical MDP: Combining Conservative Estimation with Experience Replay

将 replay memory视为经验 replay memory MDP (RM-MDP),并通过求解该经验MDP获得一个保守估计。MDP是非平稳的,可以通过采样有效地更新。基于保守估计设计了价值和策略正则化器,并将其与经验回放(CEER)相结合来正则化DQN的学习。 ......

ubuntu中使用vscode进行cuda c代码debug出现 no such file or directory 的问题

{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "CUDA C++: Launch", "type": "cuda-gdb", "request": "launch", "program": "${fileDirname}/test.err", ......
directory 代码 ubuntu vscode 问题

关于拉取nvidia官方镜像所有支持的镜像名称+cuda版本-官方定时更新

https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/supported-tags.md 更新至cuda12.1 以12.1.1-base-ubuntu22.04为例,在拉取镜像时,镜像名称为nvidia/cuda:12.1. ......
镜像 官方 名称 版本 nvidia

nvidia显卡驱动和nvidia-cuda-toolkit组件的区别

nvidia-cuda-toolkit和NVIDIA显卡驱动是两个不同的组件,它们在使用NVIDIA GPU进行计算和图形处理时发挥不同的作用。 NVIDIA显卡驱动: NVIDIA显卡驱动是安装在计算机上的软件,它与NVIDIA的图形处理器(GPU)通信,控制GPU的功能和性能,并将计算机的图形输 ......

ubuntu20.04 + RTX2080ti 安装多版本的cuda

首先说明一点,我们的Ubuntu20.04系统上,可以安装多个版本的CUDA,如下图所示,cuda11.0、cuda11.1和cuda11.3 进入目录 cd /usr/local/ 显示当前目录 ls -alh 并且,在安装多个版本CUDA时,会有提示如下: 这个提示:是在/usr/local/c ......
版本 ubuntu 20.04 2080 cuda

CUDA 内存处理

第六章 CUDA内存处理 6.1 高速缓存 G80 与 GT200 系列没有与CPU中高速缓存等价的存储器。在Fermi架构的GPU实现中,第一次引入了不基于程序员托管的数据缓存这个概念。这个架构的GPU中每个SM有一个一级缓存,这个一级缓存既是基于程序员托管的又是基于硬件托管的。在所有的SM之间有 ......
内存 CUDA

CUDA编程 基础与实践 樊哲勇 电子书 pdf

作者: 樊哲勇出版社: 清华大学出版社出版年: 2020-10 关注公众号:红宸笑。 回复:电子书 即可 CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识,主要包括GPU ......
电子书 基础 电子 CUDA pdf

CUDA编程 基础与实践 樊哲勇 电子书 pdf

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CUDA 的随机数算法 API

参考自 Nvidia cuRand 官方 API 文档 一、具体使用场景 如下是是在 dropout 优化中手写的 uniform_random 的 Kernel: #include <cuda_runtime.h> #include <curand_kernel.h> __device__ inl ......
随机数 算法 CUDA API

CUDA入门笔记

一个SM(Streaming Multiprocessor)中的所有SP(Streaming Processor)是分成Warp的,共享同一个Memory和Instruction Unit(指令单元)。 从硬件角度讲,一个GPU由多个SM组成(当然还有其他部分),一个SM包含有多个SP(以及还有寄存 ......
笔记 CUDA

RuntimeError: CUDA error: out of memory.

RuntimeError: CUDA error: out of memory. CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be i ......
RuntimeError memory error CUDA out

无CUDA安装PyTorch

1.官网选择 2.加国内镜像快速下载 pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.验证是否安装成功 import torch print(torch.__version ......
PyTorch CUDA

windows 配置 cuda pytorch

1. 进入 https://pytorch.org,依次选择 PyTorch Build -> Your OS ->Package ->Language ->Compute Platform,然后会生成安装命令或下载链接,执行或下载安装即可 如果没有 GPU,Compute Platform 选 C ......
windows pytorch cuda

Uniapp HBuilderX 编译 运行到手机 内存不足:***** out of memory

HBuilderX 内置node版本是32位,如果遇到JavaScript heap out of memory问题,可以自行下载64位的Node进行替换 替换 HBuilderX 内置的node.exe文件:HBuilderX\plugins\node\node.exe 用自己安装的 node 里 ......
HBuilderX 内存 Uniapp memory 手机

torch+torchvision+cuda10.2

torch1.12.1 # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch # CUDA 10.2 pip install torch ......
torchvision torch cuda 10.2 10

【配置】Simple Memory - 博客园 cnblogs 个性化博客配置

前言 地址:https://www.cnblogs.com/FReQuenter5156/setblog 如题,使用的是 Simple Memory 主题。 Github 连接:https://github.com/BNDong/Cnblogs-Theme-SimpleMemory。 想个性化自己的 ......
博客 cnblogs 个性 Simple Memory

pip安装cuda版torch

一开始安装torch的时候没有指定cuda版本,所以安装的是cpu版本,无法调用gpu 可以使用如下安装方法: pip install torch -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html(应该可以用) pip insta ......
torch cuda pip

torch+torchvision+cuda10.1

torch1.7.1 # CUDA 10.1 pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ......
torchvision torch cuda 10.1 10

R2M-read2memory

R2M缓存是读缓存到内存中的一种方式,全称是Read To Memory。 它的基本思想是: 1. 只缓存频繁读取的热数据到内存中,冷数据不缓存。2. 内存中缓存的数据是只读的,不支持修改操作。3. 当内存中的缓存数据失效或被淘汰时,需要从数据库重新读取数据到缓存。 R2M缓存的主要优点是: 1. ......
R2M-read 2memory memory read R2