midjourney diffusion chatgpt4意味
开源社区对于普通人意味着什么。
结论： 是普通人 将公有财产私有化的一种方式。可以实现快速的发家致富。 逻辑： 1 首先，现在是私有制社会，私有制社会所谓的财富积累只有两种方式， 巧取+ 豪夺。 商品其实是巧取的一种方式，所以出卖商品才能积累财富，否则只能被剥削。出卖劳动的方式太慢了，而且利润也太低。年入几百个W的不属于出卖劳动。 ......
CHATGPT4革新登场：人工智能新里程碑
CHATGPT4是最新一代的人工智能语言模型，相较于前辈模型如CHATGPT3，它在多个维度上都有显著提升。CHATGPT4拥有更强大的理解和生成语言的能力，可以处理更复杂的对话和文本任务。其训练数据量巨大，覆盖面广，使得模型能够更好地理解和生成各种语言风格和主题的内容。 此外，CHATGPT4在多 ......
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着什么？
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着一场信息的革命，是一扇通向数据世界的透明之窗。它不仅仅是一种技术工具，更是一种改变我们对信息理解方式的思想变革。那么，数据可视化究竟在大数据时代对我们有着怎样深远的意义呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 在这个信息爆炸的时代，大数据如潮水般汹涌 ......
Diffusion Model理解
Diffusion Model理解 整体理解 拆楼（正向过程）可以直接一步步加噪声做，建楼（反向过程）需要使用模型来学习 苏剑林. (Jun. 13, 2022). 《生成扩散模型漫谈（一）：DDPM = 拆楼 + 建楼 》文章中截图 从右向左是正向过程，\(q(x_t|x_{t-1})\) 是加噪 ......
Stable Diffusion保姆级安装教程
什么是Stable Diffusion Stable Diffusion（简称SD）是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability AI、Runway合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。 St ......
Midjourney Api使用方法
Midjourney 这个在人工智能绘图领域还是独树一帜的佼佼者。 Midjourney 擅长精美的绘图，无需复杂的步骤，只要简约地输入画图指令，它就能立刻为我们展示出相应的图像。无论是哪种物体或风格，Midjourney 都能以其绘画魔力轻松描绘。 现如今，Midjourney 在各种行业和领 ......
Stable Diffusion(SD-Webui)tag快速提权(降权)
1.选中tag（只要光标在你分词里面就行）
2.CRTRL+上下方向键（向上默认提0.1，向下默认减.0.1，当权为1时候会帮你自动消掉括号） ......
Stable_diffusion入门学习
前言 最近升级了一下电脑的显卡，搞了个4060ti 16g的，于是乎终于可以玩玩一直想玩的AI绘画了。简单学习了一下入门教程，了解了一下基本的情况，于是选择秋葉大佬的启动器学习。 但是要画出好看的绘画，还是需要借助于许多其他工具来优化和修复绘画的图形。接下来我将一一记录我在学习过程中所整理的笔记和资 ......
Midjourney人物一致性探索
原图 a 25 years old male in ancient Chinese robe with black big back hair and small eyes and normal nose and small mouth and a small face 垫图 https://s.m ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
Stable Diffusion安装使用ControlNet1.1
一、下载扩展 [https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet](https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet) Reload UI 重新加载webui 二、下载模型 [https://huggingf ......
Stable Diffusion安装使用Multi Frame Render
一、下载脚本 无跳帧动画脚本下载地址放置目录：./scripts 二、使用 img2img--Script--(Beta) Multi-frame Video rendering-V0.72 其他 PIL.UnidentifiedImageError : cannot identify image ......
Stable Diffusion安装使用Mov2mov
一、下载插件 [https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov](https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov)刷新UI 二、WebUI操作 1、图生图 图生图目的是选择合适的参数达到想要的效果 2、mov2m ......
Midjourney获取seed值
一、请求 :envelope: curl 'https://discord.com/api/v9/channels/1116337317276287057/messages/1124159098066305135/reactions/%E2%9C%89%EF%B8%8F/%40me?location ......
Midjourney人物一致性探索
原图 a 25 years old male in ancient Chinese robe with black big back hair and small eyes and normal nose and small mouth and a small face 垫图 https://s.m ......
Midjourney模拟API生图调用
目前Midjourney没有对外开放API接口，所以通过MJ自动化生图的主要方式是，集成Discord应用机器人，通过机器人与MJ机器人进行交互，并监听频道内的生图结果，最终拿到图片地址。简单介绍下步骤 一、购买MJ账号 二、获取账号Authorization 在网页中向Midjourney Bot ......
Stable Diffusion组成
一、Text Understander（蓝色部分） 将文字转换成某种计算机能理解的数学表示 text understander是个特别的Transformer语言模型（例如clip，可参考Clip介绍） text understander的输入是人类语言（token），输出是一系列的向量（token ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion Prompt
Prompt俗称咒语，实际上也是很难完全把控，在实际生图过程中需要不断的摸索。本文从“规则”、“原理”、“结合扩散模型”三个角度对Prompt进行探讨，希望小伙伴们能对Prompt整体有立体的认识。 一、规则 1、增强/减弱（emphasized） 实质是：缩放语义向量 :::warning ()强 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
.NET 8的正式发布，对Telerik开发工具意味着什么？
微软日前正式发布了.NET 8稳定版，这是一个长期支持(LTS)的版本，它可以使Android、Windows和macOS跨平台应用的开发过程高效流畅，同样的目标也驱使着Telerik UI不断进步和发展！ Telerik DevCraft包含一个完整的产品栈来构建您下一个Web、移动和桌面应用程序 ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
Stable diffusion
Stable Diffusion 目前来说效果比较好的影像生成模型, 就算不是Stable Diffusion, 套路也和其相似. 而Stable Diffusion就是目前最好的影像生成模型. How it works 目前最好的影像生成模型, 其内部基本上由三个元件组成. 第一个元件是Text ......
diffusers sdxl 性能分析
加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
Diffusers去除NSFW限制
title: Diffusers去除NSFW限制 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679397024795.jpeg date: 2023-6-11 0:02:00 ......
riffusion调用diffusers出错：No module named ‘diffusers.modeling_utils
追溯错误来源： C:\Users\Administrator\riffusion-main\riffusion\riffusion_pipeline.py from diffusers.pipline_utils import DiffusionPipeline 意思是在安装路径里有个代码想impo ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......