multi-temporal recommendation embeddings mechanisms
中文环境下使用 huggingface 模型替换 OpenAI的Embedding 接口
OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：搜索（其中结果按与查询字符串的相关性排名） 聚类（其中文本字符串按相似性分组） 推荐（推荐具有相关文本字符串的项目） 异常检测（识别出相关性不大的异常值） 多样性测量（分析相似性分布） 分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）嵌入是浮点数 ......
【AIGC】Embedding与LLM的结合：长文本搜索与问答功能
什么是Embedding？ Embedding是一种多维向量数组，由一系列数字组成，可以代表任何事物，如文本、音乐、视频等。在这里我们将重点关注文本部分。Embedding之所以重要，是因为它让我们可以进行语义搜索，也就是通过文本的含义进行相似性检索。 为什么Embedding在AI中如此重要？ E ......
Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding
Tang J. and Wang K. Personalized top-n sequential recommendation via convolutional sequence embedding. WSDM, 2018. 概 序列推荐的经典之作, 将卷积用在序列推荐之上. 符号说明 $\ma ......
解决Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified and no embedded datasource数据源无法连接 springboot项目无法启动的问题
<groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.13</version> </dependency> 开始没有制定版本 报错换成了8.0版本，依旧报错 看了下配置文件 没有问题 查 ......
NLP 中 Embedding（词嵌入） 和 Tokenizer（分词器） 分别是什么？
NLP 中 Embedding（词嵌入） 和 Tokenizer（分词器） 分别是什么？ Embedding（词嵌入）和Tokenizer（分词器）是在自然语言处理中常用的两种技术，用于将文本转换为计算机可以处理的数字表示。 Tokenizer（分词器） 是将文本转换为单词或子词序列的过程。在自然语 ......
Failed to auto-configure a DataSource: 'spring.datasource.url' is not specified and no embedded data
导入一个新的springboot maven项目启动一直报这个错，查出来的答案都说是加注解把数据库扫描给排除掉，这种方式其实有点鸵鸟，项目原先是没问题的，现在导入到自己的环境启动不起来，那肯定是不能去改动代码的。 排查了一遍，发现是项目中的resources文件没有指定成资源文件，所以找不到数据库的 ......
Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
Chen T. and Wong R. C. Handling information loss of graph neural networks for session-based recommendation. KDD, 2020. 概 作者发现图用在 Session 推荐中存在: lossy ......
openAI cookbook - embedding
https://github.com/openai/openai-cookbook Embedding是什么意思就不说了 基于大模型的Embedding本身是包含比文本更多的内涵的，因为包含了大量的相关性 但Embedding怎么用，基本逻辑是文本相似性 所以Semantic search是最简单的 ......
embedded-2023-04-27
embedded │ │language │──c │──c++ │hardware│ └──万用表│ └──示波器│ └──逻辑分析仪 │ └──proteus │ └──AD │software │ └──c51 │ │ │──gpio │ │ │──中断 │ │ └──定时器 │ └──stm ......
解决 c3p0报错 Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended
解决 c3p0报错 Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended ?useSSL=false <c3p0-config> <default-config> <property ......
Exercises 1 in Statistical mechanics: entropy, order parameters, and complexity
这里记录一下一些在《Statistical mechanics: entropy, order parameters, and complexity》这本书的第一章中的一些比较有趣的题目。 Q1 There are M dice each with N sides(labeled by intege ......
nacos启动报错:Unable to start embedded Tomcat
配置nacos，结果启动一直报这个错误，搜出来的答案要么是改数据库配置，要么是改集群配置，一个个都试了还是不行，后来往下看到了这个报错 the length of secret key must great than or equal 32 bytes; And the secret key mus ......
Attributed Graph Clustering |A Deep Attentional Embedding Approach
论文阅读01-Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 1. 创新点idea Two-step的图嵌入方法不是目标导向的，聚类效果不好，提出一种基于目标导向的属性图聚类框架。 所谓目标导向，就是说特征提取和聚 ......
DiffuRec: A Diffusion Model for Sequential Recommendation
Li Z., Sun A. and Li C. DiffuRec: A diffusion model for sequential recommendation. arXiv preprint arXiv:2304.00686, 2023. 概 扩散模型用于序列推荐, 性能提升很大. DiffuR ......
Inventory of the five significant mechanisms of nephrotoxic drug effects
The kidney is the main organ for the metabolism and excretion of various drugs, from minor to common anti-cold drugs, antibiotics, antivirals, and sig... ......
Sequential Recommendation via Stochastic Self-Attention
Fan Z., Liu Z., Wang A., Nazari Z., Zheng L., Peng H. and Yu P. S. Sequential recommendation via stochastic self-attention. International World Wide W ......
Facebook 《Embedding-based Retrieval in Facebook Search》
背景 这是Facebook应用在社交搜索召回上的一篇论文，与传统搜索场景(google,bing)不同的是，fb这边通常需要更加考虑用户的一些画像，比如位置，社交关系等。举个例子：fb上有很多John Smith，但用户使用查询“John Smith”搜索的实际目标人很可能是他们的朋友或熟人。 或者 ......
youtube点击位置纠偏论文：《Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System》
背景 在推荐系统存在两个难题： 1. 需要同时优化点击、观看时长、点赞、打分、评论等多个目标，如何同时建模多个目标 2. 存在position bias，即同个视频放在不通位置上点击率等会不同，如何建模position bias youtube这篇论文采用了MMOE来建模多目标，并用一个shallo ......
Uncertainty Quantification for Fairness in Two-Stage Recommender Systems
Wang L. and Joachims T. Uncertainty quantification for fairness in two-stage recommender systems. In International World Wide Web Conference (WWW), 20 ......
OpenAI.Embedding 接口参数说明
引言：对于接口，不了解参数含义，就不知道它能咋用？而了解参数的含义最好有例子，基于这个认知，整理了OpenAI几个主要API的接口参数说明。 OpenAI的Embeddings接口主要用于将自然语言文本转换为向量表示，以便计算机可以更轻松地对文本进行处理和分析。 这些向量表示可以捕捉到文本中的语义和 ......
npm WARN deprecated core-js@2.6.12: core-js@<3.23.3 is no longer maintained and not recommended for usage due to the number of issues
npm WARN deprecated core-js@2.6.12: core-js@<3.23.3 is no longer maintained and not recommended for usage due to the number of issues. Because of the ......
Divide and Conquer: Towards Better Embedding-based Retrieval for Recommender Systems From a Multi-task Perspective
Zhang Y., Dong X., Ding W., Li B., Jiang P. and Gai K. Divide and Conquer: Towards better embedding-based retrieval for recommender systems from a mul ......
Difformer: Empowering Diffusion Models on the Embedding Space for Text Generation
Gao Z., Guo J., Tan X., Zhu Y., Zhang F., Bian J. and Xu L. Difformer: Empowering diffusion models on the embedding space for text generation. arXiv p ......
zxing-android-embedded扫描彩色二维码识别不出的解决方案
首先框架基本用法： new IntentIntegrator(StoreEditActivity.this).setPrompt(getResources().getString(R.string.qrcode_tip)) .initiateScan(); 发现识别不出vx的彩色二维码，解决方案增加 ......
Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured
一、问题背景 利用Nacos作为配置中心和注册中心，将数据库配置放在项目的yml文件时正常输出，放在Nacos配置中出现如下问题 二、报错截图如下 三、我的项目配置如下 #微服务配置 spring: application: name: content-api # 服务名content-api-de ......
A Survey of Diversification Techniques in Search and Recommendation
Wu H., Zhang Y., Ma C., Lyu F., Diaz F. and Liu X. A survey of diversification techniques in search and recommendation. arXiv preprint arXiv:2212.1446 ......
Measuring the diversity of recommendations: a preference-aware approach for evaluating and adjusting diversity
Meymandpour R. and Davis J. G. Measuring the diversity of recommendations: a preference-aware approach for evaluating and adjusting diversity. Knowled ......
openai的Embedding训练模型及适合的场景
OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API，OpenAI 目前提供了以下三种训练模型： text-embedding-001：该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型，可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci：该模型是基于 GP ......
5.运行项目连接Mysql时出现警告Establishing SSL connection without server‘s identity verification is not recommende
jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false 添加上述加粗部分,即可解决该警告,标红参数前面为你数据库连接URL,如果有多个参数记得用&连接,例如 jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?characterEncodin ......