multiset game with

django视图中使用return redirect(reverse('')) 没有传参出现题:Reverse for ‘‘ with no arguments no arguments not

redirect 的作用是跳转 reverse的作用是反向解析 当无法反向解析的时候要确认urls.py中的path参数,name参数是否一直 ......
arguments 视图 redirect Reverse reverse

【Games101】作业0 虚拟机的使用

1.1 安装虚拟机 这里我们使用 Oracle VM VirtualBox 虚拟机。 下载地址:Oracle VM VirtualBox 1.2虚拟硬盘下载 链接:下载地址 提取码:lmh7 1.3配置虚拟机 打开 Virtual Box,点击新建,设置类型为 Linux,版本为 Ubuntu-64 ......
Games 101

Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Circular view path [jxsr2]:

报错如下: Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Circular view path [jxsr2]: would dispatch back to th ......

4-springboot多数据源配置报错Cause: java.lang.IllegalArgumentException: jdbcUrl is required with driverClassName

springboot2.0版本以上的多数据源配置改成: spring.datasource.refunddb.url=jdbc:mysql://refund地址spring.datasource.refunddb.username=uatspring.datasource.refunddb.pass ......

set、unordered_set、multiset

1、多用于判断一个元素在这个集合中是否出现过。 2、数组、set(去重)、map(自动排序)。 3、set是有序且 不允许有多个重复的键;unordered_set是无序的;multiset是允许有多个重复的键。 #include <set> int main(){ set<int>s; s.siz ......
unordered_set set unordered multiset

「解题报告」ARC128F Game against Robot

好厉害的题。震撼到了。 大部分参考 Atcoder 计数乱做 - 苹果蓝17。 我的观察能力还是太差,一点条件都观察不出来,连 $p$ 固定怎么做都不会。 下面令 $n \gets \frac{n}{2}$。 首先考虑对于一个固定的 $p$ 要怎么做。考虑对方可以选的集合的充要条件,发现只需要选的第 ......
against 报告 Robot 128F Game

CF1739C Card Game

题目地址 题意:有n(n为偶数)张大小不同的卡牌,现在A和B玩一个游戏,规则是如果一个人出示了一张卡牌,另一个人无法出示更大的卡牌,他就赢了,如果反之该回合结束,并将这两张牌移除(移入墓地bushi),由另一个人先出示卡牌,如果牌全部出示完了,那么就算平局,现在问如果最开始由A出示,分别有多少种发牌 ......
1739C 1739 Card Game CF

Going the distance with Babylon.js

作者:Josh Elster 前言:David Catuhe, creator and leader of the Babylon.js open source project 前言:如果在当时你告诉我,有一天有人会有足够的动力来写一本关于它的书,我会笑得无法自拔。而现在,我们依然这样想。当乔希告诉 ......
distance Babylon Going with the

Learning with Mini-Batch

在机器学习中,学习的目标是选择期望风险$R_{exp}$(expected loss)最小的模型,但在实际情况下,我们不知道数据的真实分布(包含已知样本和训练样本),仅知道训练集上的数据分布。因此,我们的目标转化为最小化训练集上的平均损失,这也被称为经验风险$R_{emp}$(empirical l ......
Mini-Batch Learning Batch with Mini

迁移学习(IIMT)——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》

论文信息 论文标题:Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者:Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源:arxiv 2020论文地址:down ......

虚假新闻检测-迁移学习(CADM)《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》

论文信息 论文标题:Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者:Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......

Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读

小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息,提升模型的关系表示学习,来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括:GAT(图注意力神经网络)、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址:https://arxiv.org ......

论文翻译:2022_DNS_1th:Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement

论文地址:带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码:https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用:Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......

《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记

概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......
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