normalization batch
梯度下降、Mini-Batch梯度下降、动量梯度下降、Adam
梯度下降、Mini-Batch梯度下降、动量梯度下降以及Adam都是用于训练机器学习模型的优化算法。 梯度下降 (Gradient Descent)： 梯度下降是一种优化算法，用于调整模型参数以最小化损失函数。 想象一下你站在山上，想要找到山底的最低点。你每一步都沿着最陡峭的下坡方向走，直到到达最低 ......
UE5 blend normal map的四种方式
前言 很多情况下玩家靠近物体想看看物体的细节纹理，如果仅仅使用base normal maps不会给予玩家好的观感，此时就需要用到detail normal maps。也就是说，当玩家靠近物体的，物体的法线将更偏向于detail normal maps，更准确地说是detail normal map ......
UE5 substrate flake normal map 亚克力
前言 本篇将运用UE5的substrate系统制作一个亚克力圆盘 效果如下 Flake Normal Map 上图中圆盘内的彩色小点是通过噪声函数flake(个人翻译为薄片) normal map生成的，该函数基于[Cellular Noise]https://www.cnblogs.com/che ......
7.mini-batch梯度下降
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io import math import sklearn import sklearn.datasets from opt_utils import load_param ......
Unity绘制调用（Draw Call）、批次（Batch）
要将游戏中的物体显示到屏幕上，就需要绘制它们。绘制之前，会先由CPU计算出它们的位置、颜色等信息，然后发送绘制指令给GPU。GPU接受到CPU发过来的绘制指令，就会按照要求绘制东西在屏幕上。 Draw Call是指CPU向GPU发送绘制指令的过程，一个Draw Call就是CPU向GPU发送的一组绘 ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH模型，Delta-normal法滚动估计，预测VaR（Value at Risk）和回测分析花旗公司股票|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 此分析的目的是帮助客户构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分 ......
【Azure Batch】在中国区批处理服务(Mooncake Batch Account)上实验自动池(Auto Pool)的创建/删除
问题描述 在Azure Batch的介绍文档中，提出了自动池的概念， 它可以在任务完成后，自动删除Pool资源，详细介绍：https://docs.azure.cn/zh-cn/batch/nodes-and-pools#autopools & https://learn.microsoft.com ......
Redis管道Batch操作
管道Batch操作 private async Task AddTTL() { var db = RDDB.RedisAgent.Database; Stopwatch sp = Stopwatch.StartNew(); var batch1 = db.CreateBatch(); for (in ......
【Azure Batch】在批处理的Task中如何让它执行多个CMD指令呢
cmd /c "echo %date% %time% & set AZ_BATCH & timeout /t 90 > NUL & timeout /nobreak /t 10 & echo 'what is your name?' & echo %date% %time% & for %I in... ......
Submit Tasks in Batch using ExecutorService
# Submit Tasks in Batch using ExecutorService http://www.javabyexamples.com/submit-tasks-in-batch-using-executorservice ## 1. Overview In this tutoria ......
collections defaultdict 和 normal dict的区别
相关阅读：https://stackoverflow.com/questions/5900578/collections-defaultdict-difference-with-normal-dict 例子摘抄自stackoverflow的提问和回答哈 from collections import ......
[fastllm]多线程下动态组batch实现解析
# [fastllm]多线程下动态组batch实现解析 ## 需求分析 新版本的fastllm中添加了ForwardBatch的功能，用于处理批量推理请求，单次推理请求会被视为batch为1的批量请求，这样做似乎没什么问题。 然而在具体实践中，用户的请求往往是一个一个来的，每来一个请求都要等上一个请 ......
Spring Boot + Spring Batch 实现批处理任务，保姆级教程！（场景实战）
来源：blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/108193473 ## **前言** 概念词就不多说了，我简单地介绍下 ， spring batch 是一个 方便使用的 较健全的 批处理 框架。 为什么说是方便使用的，因为这是 基于spring的一个框架， ......
2023-08-22 SAS数据集与Excel文件之间的批量转换 Batch File Exchange between SAS and Excel
参考资料：[Batch File Exchange between SAS and Excel - the Magic of Call Execute](https://support.sas.com/resources/papers/proceedings19/3114-2019.pdf) 我们经 ......
Striving for Simplicity and Performance in Off-Policy DRL: Output Normalization and Non-Uniform Sampling
 **发表时间：**2020（ICML 2020） **文章要点：**这篇文章基于SAC做简单并且有效的改进来提升 ......
基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回
# 基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回 语义索引（可通俗理解为向量索引）技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。语义索引模型的目标是：给定输入文本，模型可以从海量候选召回库中**快速、准确**地召回一批语义相关文本。语义索 ......
利用yock编写批处理脚本，替代batch和shell
在上一个文章当中，我们已经搭建出了yock基本的运行环境。本期，我将带大家进一步了解yock的使用。 在日常开发过程中，提到批处理语言，想必最先映入眼帘的一定是batch, shell为首的原生批处理脚本。无论是shell还是batch，对于不熟悉或者不习惯使用他的人来说无疑是一种灾难，在使用起来。 ......
multi-GPU环境下的batch normalization需要特殊实现吗？
3年前曾经写过关于分布式环境下batch normalization是否需要特殊实现的讨论： batch normalization的multi-GPU版本该怎么实现？ 【Tensorflow 分布式PS/Worker模式下异步更新的情况】 当时我给出的观点就是在多卡环境下batch normali ......
论文翻译：PCEN-Per-Channel Energy Normalization: Why and How
摘要： 在自动语音识别和声学事件检测的背景下，一种名为其次，我们描述了PCEN中每个分量的渐近状态:时间积分、增益控制和动态范围压缩。最后，给出了PCEN参数与待抑制噪声、待增强信号的时间特性、时频表示的选择相适应的实用建议。由于它将大量真实世界的声景转换为加性高斯白噪声(AWGN)， PCEN是一 ......
Root Mean Square Layer Normalization
[TOC] > [Zhang B. and Sennrich R. Root mean square layer normalization. NIPS, 2019.](http://arxiv.org/abs/1910.07467) ## 概 RMSNorm 节省时间. ## RMSNorm - ......
Kingbase8： was aborted: ERROR: sorry, too many global temporary relations in backend already. Call getNextException to see other errors in the batch.
==额....今天踩了一个坑，找个半天找到的解决方法== 设置一个会话内最多允许的全局临时表数据和索引的最大文件数量，默认值为32，最小值为1，最大值为1024。这个文件数量并不是实际磁盘看到的文件数目，而是一些依附于这个表的扩展关系文件，比如索引、大对象等。一般情况下，一个全局临时表只会占用参数中 ......
Batch Sampled Softmax logQ去偏
来自谷歌的论文《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations》 参考： - [会议presentation](https://www.youtube.com/watch?v=O4cqDdtf ......
解释一下为为什么使用 instance normalization可以消除说话人信息，保留说话人内容
在content encoder中使用instance normalization，可以起到去除说话者信息的作用。首先来看一下instance normalization的原理，一般会对输入语音做conv1d得到feature map，有几个conv1d filter就会得到几个feature ma ......
Batch、Drawcall和SetPassCall
转自：DrawCall，Batches，SetPass calls是什么？原理？【匠】 - 知乎 (zhihu.com) cube使用双passshader： cube使用同材质，同shader，不勾选static：完全不合批，batch：基础的2个batch + 6个cube * 2个pass，s ......
albumentations 的数据增强为什么是 先 Normalize， 再 ToTensorV2，而 pytorch 正好相反
albumentations： T += [A.Normalize(mean=mean, std=std), ToTensorV2()] # Normalize and convert to Tensor torchvision： T.ToTensor(), T.Normalize(IMAGENET ......
batch
batch 在系统不繁忙的时候执行定时任务 ## 补充说明 **batch命令** 用于在指定时间，当系统不繁忙时执行任务，用法与at相似。 ### 语法 ```shell batch(选项)(参数) ``` ### 选项 ```shell -f：指定包含具体指令的任务文件； -q：指定新任务的队列 ......
How to save a web page as a long screenshot in its entirety? How to save a batch of screenshots of web pages? High-definition pictures, multiple formats
How to save a web page as a long screenshot in its entirety? How to save a batch of screenshots of web pages? High-definition pictures, multiple forma... ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此分析的目的是构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益 介绍 ......
pip3 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
**Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable** ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/597729/202307/597729-20230 ......
pytorch使用（一）torchvision.ToTensor、torchvision.Normalize（转张量，归一化）
``` import numpy as np import torch import torchvision.transforms from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision.transforms import ......