numpy array
day4: BigDecimal类, Arrays类, 包装类, String类 , Collection+迭代器,增强for
作业规范【必读】 命名要求： 1. 类名，接口名，枚举名，注解名使用大驼峰 2. 变量名，方法名，包名均使用小驼峰 3. 常量名全大写，多个单词下划线分割 4. 名字要见名知意，如果不知道对应的英文，可以使用拼音代替。不可使用无意义字符 代码规范： 格式要良好，使用IDEA格式化缩进（快捷键：Ctr ......
Arrays.asList生成不可变list
参考：https://blog.csdn.net/qq_43472612/article/details/130166237 使用Arrays.asList方法生成的list不能进行add或者remove操作， 这个静态内部类ArrayList并不是我们常用的，而是自己定义的，而其中的数组用fina ......
CF1523H Hopping Around the Array
首先考虑 \(k = 0\) 的情况。 贪心，最后一步之前每个 \(i\) 只会跳到 \(j \in [i, i + a_i]\) 且 \(j + a_j\) 最大的点 \(j\)，这个信息或许可以线性处理？但是我没脑子，我用线段树维护，时间复杂度 \(\mathcal O(n \log n)\)。 ......
Numpy计算近邻表时间对比
本文介绍了在Python的numpy框架下计算近邻表的两种不同算法的原理以及复杂度，另有分别对应的两种代码实现。在实际使用中，我们更偏向于第二种算法的使用。因为对于第一种算法来说，哪怕是一个10000个原子的小体系，如果要计算两两间距，也会变成10000*10000这么大的一个张量的运算。可想而知，... ......
3 Matching Arrays
n的范围有2e5，暴力找肯定不行。将这题时间复杂度打下来的关键在于贪心 贪心的点在于局部最优，尽可能的将b里相对大的分给a里相对小的，一共分k个这样的。最后再检查一下，如果不满足就是-1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N ......
常用容器：动态数组array、列表list、队列 queue、map或字典、 集合、栈等等
一般语言都会提供一些逻辑容器的实现，各个语言的实现方式不同；底层的数学算法应该差不多； # 动态数组， 这个没啥可说的，就是一个数组，满了时候，再创建一个数组，把之前的数组里的数据移过来，销毁之前数组； ......
JavaImprove--Lesson05--Arrays，对象排序，Lambda表达式，方法引用简化Lambda表达式
一.Arrays 用来操作数组的一个工具类 在Java中，没有内置的"Arrays工具类"，但有一个名为java.util.Arrays的类，它包含了一些用于操作数组的静态方法。这个类主要用于数组的排序、搜索和复制 toString（类型[] arr）：打印数组中的内容 int[] arr={20, ......
Hive 复杂数据类型Array，Map，Struct
建表语句，支持嵌套 CREATE TABLE parquet_test ( id int, str string, mp MAP<STRING,STRING>, lst ARRAY<STRING>, strct STRUCT<A:STRING,B:STRING>) PARTITIONED BY (p ......
Hive Array数据处理
建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS default.array_test( id String COMMENT 'id', name Array<String> COMMENT '名称' ) COMMENT 'array测试' ROW FORMAT DELIMITED FIE ......
[LeetCode] 1979. Find Greatest Common Divisor of Array
Given an integer array nums, return the greatest common divisor of the smallest number and largest number in nums. The greatest common divisor of two ......
Python中numpy出现has no attribute '_no_nep50_warning'错误的一个解决方案
本文介绍在Python中，numpy库出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_warning'的解决方法。 一次，在运行一个Python代码时，发现出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_wa ......
Jax框架支持的python和numpy版本
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/deprecation.html 每个推出的JAX版本都会支持45个月内推出的python，对此具体解释一下： 比如Jax_1.0.0为2024年1月1号release，2020年3月到2024年1月1号之间发行的py ......
numpy学习笔记1
numpy 介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 ......
Python Pandas NumPy NaN和Inf简介及常用操作
NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了对多维数组（例如矩阵）和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN（Not-a-Number）和 Inf（Infinity）等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......
一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比 （续）
相关： 一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比 numpy代码： import numpy as np import time x = np.random.random([10000, 10000]).astype(np.float32) try: st = time.time() y = ......
一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比
参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1725356123619612187&wfr=spider&for=pc 个人认为如果把Jax作为一款深度学习框架来学习，那么就没有多大的必要性，因为pytorch就够了。可以说，Jax可以做到的，pytorch也可以做到， ......
## 解析Arrays.sort()方法 排序问题
Integer arr[] = {1, 21, 32, 4, 5, 6, 7, 8}; Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>(){ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return ......
python3之numpy库
多维数组定义 import numpy as np # 多维数组定义 np.array((2, 3, 4)) # 类型为int32 的一维数组 np.array([2.0, 3.0, 4.0]) # 类型为flloat64 的一维数组 np.array(((2, 3, 4, 5), (4, 5, 6 ......
Arrays 类
概念 数组的工具类java.util.Arrays 由于数组对象本身并没有什么方法可以供我们调用，但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用，从而可以对数据对象进行一些基本的操作。 查看JDK帮助文档 Arrays类中的方法都是static修饰的静态方法，在使用的时候可以直接使用类名进行调用， ......
Day42 Arrays类讲解
Arrays类讲解 数组的工具类java.util.Arrays 由于数组对象本身并没有什么方法可以供我们调用，但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用，从而可以对数据对象进行一些基本的操作。 查看JDK帮助文档//可以看Jdk网页版api 也可以网上下载后本地查看（jdk api 1.8_ ......
Arrays.copyOfRange方法
Arrays.copyOfRange方法源码，本质是调用了System.arraycopy方法 * @param original the array from which a range is to be copied 原数组* @param from the initial index of t ......
Python Numpy 数组修改赋值的方法及示例
NumPy是Python中用于处理数组和数值计算的强大库。它提供了多维数组对象（称为numpy.ndarray或简称为数组），Numpy数组的赋值是比较方便的，本文主要介绍Python numpy 数组修改赋值的方法，以及相关示例代码。 1、一般使用索引赋值 赋值方式和C#和Java待语言类似， ......
Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)
numpy.vstack和numpy.hstack以及numpy.stack是NumPy中用于数组堆叠的不同函数，numpy.vstack是垂直方向堆叠，numpy.hstack是水平方向堆叠，而numpy.stack是通用堆叠。本文主要介绍Python Numpy 合并数组的方法，以及相关的示 ......
CF121E Lucky Array
题意 给定一个序列，维护下列操作。 区间加 区间查询数中只包含 \(4, 7\) 数的个数。 所有数前后不超过 \(1e4\)。 Sol 块块版。 \(1e4\)，发现满足条件的数的个数只有 \(30\) 个。 对于每个块开一个桶，记录每种数有多少个。 查询时暴力枚举 \(30\) 个数，暴力判断即 ......
NumPy 数据
使用NumPy需要先导入，约定俗成地为它起别名np。使用np.array 可传入一个元组或列表。如果是二维数据，可以是由列表组成的列表或 由元组组成的列表等形式。 import numpy as np np.array([1, 2, 3]) np.array((1, 2, 3)) # 同上 # ar ......
Python NumPy 生成随机数的方法及示例
NumPy 是一个强大的库，用于数值计算，包括生成各种随机数。可以使用random.rand()、random.randn()、random.randint()、random.uniform()、random.normal()和random.seed()函数方法生成随机数。本文介绍生成随机数的方 ......
大数据分析与可视化 之 实验02 Numpy创建数组
实验02 Numpy创建数组 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Numpy创建数组的方法 掌握Numpy ndarray的属性、运算 掌握Numpy迭代数值，修改数组中元素的值 掌握Numpy常用函数的使用方法 二、实验要求 使用Numpy.array的构造函数创建 ......
大数据分析与可视化 之 实验03 Numpy实现数据分析
实验03 Numpy实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Numpy的字符串函数 掌握Numpy 统计函数 掌握Numpy排序、分组、线性代数函数 二、实验要求 通过编程实现使用Numpy字符串函数进行文本处理，使用统计函数进行数据分析等常用操作。 三、实 ......