openvino模型 格式
vue 格式化JSON
第一步：安装 npm i bin-code-editor -S # or yarn add bin-code-editor 第二步：在main.js中引入 //引入vue import Vue from 'vue'; //引入bin-code-editor相关插件和样式 import CodeEdi ......
使用8卡3090微调llama2-70B模型
写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
scrapy框架之格式化&持久化
格式化处理 在parse方法中直接处理是简单的处理方式，不太建议，如果对于想要获取更多的数据处理，则可以利用Scrapy的items将数据格式化，然后统一交由pipelines来处理 以爬取校花网校花图片相关信息为例： 1 import scrapy 2 from scrapy.selector i ......
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
大模型评测工具&评测基准
● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
bin、hex、axf和elf文件格式
参考文章：https://www.eet-china.com/mp/a37431.html 在嵌入式软件开发中，bin、hex、axf和elf这四种格式的文件很常见。 bin文件 bin 是 binary 的缩写，直白的翻译即为二进制文件。 bin 是一种最简单的程序文件，只有程序数据。因此我们在下 ......
Springboot+FastJson实现解析第三方http接口json数据为实体类(时间格式化转换、字段包含中文)
场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 在上面搭建SpringBoot项目的基础上，并且在项目中引入fastjson、hutool、lombok等 ......
时间戳格式转换工具类
版权声明：本文为CSDN博主「月半花开」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_20957669/article/details/103117588 在网上找的 觉得比较好用的时间格式转换工具类 拿 ......
How to get printk format specifiers right (如何正确使用printk格式说明符)（翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/printk-formats.html#printk-specifiers 如何正确使用printk格式说明符 整数类型 如果变量是Type类型， 则使用printk格式说明符： signed ch ......
8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口
TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
一张图生成一个视频大模型公开
一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画：用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成； 论文地址：https: ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
封装url得到响应并修改返回格式为Map
// 封装 url 并得到返回数据private ResponseEntity<String> getResponse(String url, Map<String, String> request){ // 它提供了一组方便的方法，可以发送HTTP请求并处理响应 RestTemplate rest ......
浅析MySQL代价模型：告别盲目使用EXPLAIN，提前预知索引优化策略
熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
pem格式转换ckps12（含证书链）
转换地址：https://tools.imtrust.cn/#/cert-utils/cert_convert.html 1.公钥包含证书链一般命名为 cer.域名.zip 把里面两个.cer内容全部用vscode打卡，依次把 _.域名_zheng_shu.cer的内容 _.域名_zheng_shu ......
ChatGLM 模型部署
ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
一个格式化时间戳的函数
1 const DataFormat = (fmt, date) => { 2 let data = new Date(date); 3 if (isNaN(data)) { 4 data = new Date(); 5 } 6 (() => { 7 const o = { 8 'y+': data ......
[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”
本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
VBF（Versatile Binary Format）格式简介
一、综述 VBF（Versatile Binary Format）是主机厂常用的一种固件发行文件格式，包括沃尔沃、福特、吉利等均采用此格式。 二、格式 2.1 格式简介 VBF文件包含三部分：VBF版本段、文件头段、数据段。 VBF版本段：表明当前VBF文件使用的版本号。版本号使用ASCII码存储； ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用预训练语言模型作帖子分类
预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......
XAML格式化工具：XAML Styler [转载]
XAML格式化工具：XAML Styler XAML格式化的意义 在开发WPF应用过程中，编写XAML时需要手动去缩进或者换行，随着时间的推移或者参与开发的人增多，XAML文件内容的格式会越来越乱。要么属性全都写在一行，内容太宽一屏无法完整展现；要么属性单独占一行，难以直观的看清结构；另外xaml元 ......