optimization perceptron machine support
Pycharm读excel文件报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file not supported
解决方法： 先卸载低版本的xlrd，然后安装新版本 pip uninstall xlrd pip install xlrd==1.2.0 ......
[Vue warn]: Component provided template option but runtime compilation is not supported in this build of Vue. Configure your bundler to alias "vue" to "vue/dist/vue.esm-bundler.js".
这个警告是因为你提供了一个模板选项（template option），但在当前的Vue构建版本中不支持运行时编译。解决该问题的方法是将你的打包工具配置别名（alias）将 "vue" 指向 "vue/dist/vue.esm-bundler.js"。 具体来说，如果你使用的是Webpack或者vit ......
gurobipy: Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization problems
Project description The Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization p ......
Support in Wayland Compositor with rime
Support in Wayland Compositor Even if you are using only native wayland applications, Xwayland is recommended to be enabled for following reason. If c ......
CF940F Machine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
Latest Service Advisor v3 Machine Interface Kit: Optimize Your John Deere Service Experience
In the world of agriculture and construction equipment, John Deere has established itself as a trusted and reliable brand. To ensure that your John De ......
python生成词云报错：ValueError: anchor not supported for multiline text
执行下面代码时报错： # 生成词云对象 wordcloud = WordCloud(font_path="E:\\data\\python\\simhei.ttf" ,background_color="white" ,max_font_size=80) #前1000个词 word_frequenc ......
介绍Yocto的MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURES
在学习Yocto之初以及翻阅Yocto manual时，对于MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURE的解释都十分官方，只是说明代表有相关的功能支持，但是一直对enable MACHINE_FEATURE的特定项究竟包含了哪一些Package以及是怎么定义的十分模糊。 这次就自己 ......
gsamplerCubeArrayShadow isn't supported in textureGrad, textureLod or texture with bias
问题描述 跑rust的Bevy示例程序 运行3d的示例，cargo run --example 3d_shapes 发现报错： INFO bevy_render::renderer: AdapterInfo { name: "Mesa Intel(R) Graphics (ADL GT2)", ve ......
洛谷 P9061 [Ynoi2002] Optimal Ordered Problem Solver
洛谷传送门 QOJ 传送门 考虑操作了若干次，所有点一定分布在一个自左上到右下的阶梯上或者在这个阶梯的右（上）侧。此处借用 H_W_Y 的一张图： 考虑如何计算答案。对于一次询问 \((X, Y)\)，如果它在阶梯左下方不用管它，否则考虑容斥，答案即为 \(x \ge X, y \ge Y\) 的点 ......
BSP（Board Support Package），板级支持包
BSP（Board Support Package），板级支持包，也称为硬件抽象层HAL或者中间层 一，转载： 关于驱动程序与BSP的区别_嵌入式Linux系统开发的博客-CSDN博客_bsp驱动 BSP即Board Support Package，板级支持包。它来源于嵌入式操作系统与硬件无关的设计 ......
CF1916G Optimizations From Chelsu 题解
Optimizations From Chelsu 题意 给定 \(n\) 个结点的树，边有正整数边权 \(w_i\)。定义 \(len(u,v)\) 表示 \(u\) 到 \(v\) 的路径的边数，\(\gcd(u,v)\) 表示 \(u\) 到 \(v\) 的路径上所有边权的 \(\gcd\)， ......
xPU pipeline and state machine
xPU pipeline and state machine 一般的状态机 序号 特点 1 多个状态在多周期之间转换 2 每个状态独占一个周期 3 活跃资源为 1/N （N为状态数量） 4 资源利用率低 混合:宏观流水线，內嵌多周期状态机 序号 特点 1 多个状态机之间组成流水线 2 每个流水线內的 ......
【五期李伟平】CCF-B（TFS'23）Consensus Reaching Process With Multiobjective Optimization for Large-Scale Group Decision Making With Cooperative Game
Peng Wu, Fengen Li, Jie Zhao, et al. Consensus Reaching Process With Multiobjective Optimization for Large-Scale Group Decision Making With Cooperativ ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
Supervised Machine Learning : Regression and Classification
The course is available at : Supervised Machine Learning: Regression and Classification - Week 1: Introduction to Machine Learning - Week 1 | Coursera ......
Only the invariant culture is supported in globalization-invariant mode. See https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode for more information
错误信息：全球化不变模式只支持不变文化。看见https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode了解更多信息 修改引用配置即可：<InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> 改为false Only the ......
405错误---Request method 'POST' not supported
错误： Request method 'POST' not supported -- 方法不支持 解决： 多数情况下， 是由于GET，POST，DELETE，PUT等方法类型不一致导致的。 所以将请求方法改回就好。例：此处的@Get方法改为@Post ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
启动springboot的测试类，报红：Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has been appended
启动springboot的测试类时， 报红：Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has bee ......
How to Master the Popular DBSCAN Clustering Algorithm for Machine Learning
Overview DBSCAN clustering is an underrated yet super useful clustering algorithm for unsupervised learning problems Learn how DBSCAN clustering works ......
TensorIR: An Abstraction for Automatic Tensorized Program Optimization
Abstract 在多种多样的设备上部署深度学习模型是一个重要的话题，专用硬件的蓬勃发展引入了一系列加速原语和多维张量计算方法。这些新的加速原语和不断出现的新的机器学习模型，带来了工程上的巨大挑战。本文提出了TensorIR，是为了优化这些有张量计算原语的张量化程序而设计的编译器抽象。TensorI ......
（15-418）Lecture 5 Performance Optimization Part 1 Work Distribution and Scheduling
高性能编程的三个目标： 执行单元的负载均衡 减少线程、进程间的交流 减少额外开销 尽量先实现一个最简单的解决方案，之后对其扩展以提高性能。 Balancing the workload 理想情况下，所有处理器在整个程序执行期间都忙于计算。 根据Amdahl定律，程序中的串行部分的比例对最大加速比有很 ......
【Optimization in Operations Research 运筹学】牛顿法、高斯牛顿法、拟牛顿法与BFGS与为什么H要正定牛顿法亮点与弊端
牛顿法 \(F(x+\Delta x)=F(x)+F'(x)\Delta x+\frac{1}{2}F''(x)\Delta x^2\) 泰勒展开之后保留二次项 然后对展开式再进行求导 令导数等于0 直接得到前进的步长和方向 即\(Hx = b\)这里的\(x\)就是牛顿法求解的前进步长和方向。 如 ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
自定义元素宽高比例（aspect-ratio）与 @supports兼容支持和图片裁剪（object-fit）的用法
1、aspect-ratio宽高比例属性 aspect-ratio: 1 / 1; aspect-ratio: 16 / 9; aspect-ratio: 0.5; //等同于 1/2 如下效果将为每个box子元素设置aspect-ratio:3 / 2，如下图所示： 2、object-fit图片裁 ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
《convex optimization》——Stanford University open class
20231215 1. Introduction mathematical optimization least-squares and linear programing convex optimization exapmle course goals and topics nonlinear o ......