p-tuning chatglm tuning
DreamBooth Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation
[TOC] > [Ruiz N., Li Y., Jampani V., Pritch Y., Rubinstein M. and Aberman K. DreamBooth: Fine tuning text-to-image diffusion models for subject-driven ......
ChatGLM-6B第二代模型开源，拿下LLM模型中文能力评估榜单第一名
ChatGLM-6B 自3月14日发布以来，深受广大开发者喜爱。截至 6 月24日，来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 为了更进一步促进大模型开源社区的发展，我们再次升级 ChatGLM-6B，发布 ChatGLM2-6B 。在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜 ......
Hugging News #0626: 音频课程更新、在线体验 baichuan-7B 模型、ChatGLM2-6B 重磅发
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重要更新 ### 最新 ......
多模态大语言模型 LlaVA 论文解读：Visual Instruction Tuning
 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatG... ......
ChatGPT小型平替之ChatGLM-6B本地化部署、接入本地知识库体验
本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。 ......
QNX-9—QNX官网文档翻译—Performance Tuning
https://www.qnx.com/developers/docs/7.1/index.html#com.qnx.doc.hypervisor.user/topic/perform/perform.html TODO 六、Interrupts 多余的中断会严重影响客户和系统的性能。 在 hype ......
ChatGLM项目启动选项参数
项目启动选项 usage: langchina-ChatGLM [-h] [--no-remote-model] [--model MODEL] [--lora LORA] [--model-dir MODEL_DIR] [--lora-dir LORA_DIR] [--cpu] [--auto-d ......
在 Windows 下部署 ChatGLM-6B 过程记录
1、为 git 安装 lfs 模块 下载模型文件前，需要安装 git lfs 模块以支持大文件的下载。 下载地址：https://git-lfs.com/ 验证： git lfs install 2、下载模型文件 git clone https://huggingface.co/THUDM/chat ......
ChatGLM-6B云服务器部署教程
[toc](目录) CSDN链接地址：[https://blog.csdn.net/Yh_yh_new_Yh/article/details/131252177](https://blog.csdn.net/Yh_yh_new_Yh/article/details/131252177 "https: ......
在MacM1上运行ChatGLM-6B推理
1. 简介 ChatGLM 6B是清华大学和智谱合作的一个62亿参数的大语言模型。基于清华的GLM模型开发。和Meta的LLaMA模型还不是一种模型。 由于LLaMA缺乏中文语料，中文能力不佳。在中文大模型中，ChatGLM 6B参数较小，运行硬件要求较低。而表现可谓出色。所以这里作为一个基础模型先 ......
PostgreSQL技术大讲堂 - 第18讲：Tuning Autovacuum
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 Part 18：Vacuum空间管理工具 内容1：什么是 autovac ......
ChatGLM简介和SSE聊天接口测试效果
开发公司 智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知 ......
chatglm+langchain本地cpu实战.
#Setup envirnment #大概使用59个G内存. conda create -n langchain python=3.8.1 -y conda activate langchain # 拉取仓库 git clone https://github.com/imClumsyPanda/la ......
chatglm_langchain_demo
#Setup envirnment conda create -n langchain python=3.8.1 -y conda activate langchain # 拉取仓库 git clone https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatG ......
chatglm_langchain
#Setup envirnment !conda create -n langchain python=3.8.1 -y !conda activate langchain # 拉取仓库 #!git clone https://github.com/imClumsyPanda/langchain-C ......
ChatGLM 拉取清华git项目
# windows使用nvdia显卡运行ChatGLM ## 1. 安装nvidia显卡驱动 https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_v ......
ChatGLM-6B int4的本地部署与初步测试
### 0. 前言 本次笔记是对于实习初期，初次接触到LLM大模型的一些记录。内容主要集中在对于环境的配置的模型的运行。 本人的硬软件配置如下： GPU: RTX3060 6GB显存 内存: 32GB 系统: Windows 11 ### 1. Anaconda3 + Pycharm 的环境搭建 我 ......
使用OpenAI API进行Model Fine-tuning
[toc] ## 1 基本信息 参考资料： - 官方指南：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning - 微调接口：https://platform.openai.com/docs/api-reference/fine-tunes - 数据 ......
本地搭建ChatGLM-6B和stable diffusion
首先展示下效果 基于ChatGLM-6B和stable diffusion lemon大佬的github仓库：https://github.com/LemonQu-GIT/ChatGLM-6B-Engineering秋叶大佬的SD整合包：https://www.bilibili.com/video/ ......
部署ChatGLM6B模型过程
背景 大语言模型的本地化部署尝试 步骤 下载项目 下载页：https://github.com/josStorer/selfhostedAI/releases/tag/v2 下载selfhostedAI-chatglm-6b-int4-widoowed-nvidia.7z.001-003压缩包 解压 ......
ChatGLM-6B本地化部署
一、硬件要求 量化等级最低 GPU 显存（推理）最低 GPU 显存（高效参数微调） FP16（无量化） 13 GB 14 GB INT8 8 GB 9 GB INT4 6 GB 7 GB 二、环境要求 需先安装git、python 三、下载源码 1 mkdir /gpt 2 cd gpt 3 git ......
chatglm-6b云端微调
下载依赖 pip install rouge_chinese nltk jieba datasets 下载训练数据集(示例) ADGEN 数据集任务为根据输入（content）生成一段广告词（summary）。 { "content": "类型#上衣*版型#宽松*版型#显瘦*图案#线条*衣样式#衬衫 ......
chatglm-6b法律名词数据训练
整体流程于上一份微调文件基本一致，此份是详细备份及关键说明： 1.处理文件 处理好法律名词解释为json文件的格式，其中prompt column为 content，response column 为summary，如下： （如果KEY不是content-summary的形式，也可修改train.s ......
深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例
一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......
大模型入门（五）—— 基于peft微调ChatGLM模型
ChatGLM 是基于 General Language Model (GLM) 架构，针对中文问答和对话进行了优化。经过中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，ChatGLM因为是中文大模型，在中文任务的表现要优于LLaMa，我在一些实体抽取的任务中微调ChatGLM-6B， ......
清华ChatGLM-6B本地GPU推理部署
1 简介 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技 ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......
Vicuna-13B, an open-source chatbot trained by fine-tuning LLaMA
一、项目背景 We introduce Vicuna-13B, an open-source chatbot trained by fine-tuning LLaMA on user-shared conversations collected from ShareGPT. Preliminary ......