pagelocked memory cuda
win11+pytorch2.0+cuda11.7.1安装记录
起个坑，后面会开始更一些深度学习的内容，也好久没经营博客了。研0的生活鸭 使用的环境：暗影精灵9（win11+rtx4050，6999最低配那个） 1.Anaconda安装 网上教程一大把，这里就不贴了 2.cuda 11.7.1版本下载 这个下载也容易，一拉一大把，略 3.pytorch安装 co ......
使用pycuda替换字符串，使用cuda替换字符串
写一个python的cuda程序，实现字符串列表的字符串替换，把所有的123替换成xinyuuliu 以下是一个简单的 Python CUDA 代码示例，用于实现字符串列表的字符串替换。它使用了 NVIDIA CUDA 编程模型的一些基本概念和语法。 # 导入必要的模块 import pycuda. ......
全网最硬核 JVM 内存解析 - 1.从 Native Memory Tracking 说起
网上有很多关于 JVM 内存结构的分析以及图片，但是由于不是一手的资料亦或是人云亦云导致有很错误，造成了很多误解；并且，这里可能最容易混淆的是一边是 JVM Specification 的定义，一边是 Hotspot JVM 的实际实现，有时候人们一些部分说的是 JVM Specification，... ......
MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记
MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记 摘要： 在这项工作中，我们提出了使用数据压缩（MRDC）的内存重放，以降低旧的训练样本的存储成本，从而增加它们可以存储在内存缓冲区中的数量。观察到压缩数据的质量和数量之间 ......
编译安装opencv支持CUDA
cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/conda \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D OPENCV_ENABL ......
cuda编程 转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/592721411
4. 相关概念和术语 在CUDA编程模型中，两个主要的硬件设备分别为CPU和GPU，它们都有自己专用的内存区域。 I 主机、设备和异构并行编程 CPU连同它的计算机RAM被称为主机（Host）。CPU由于其结构特点非常适合运行串行程序。但CPU的问题是，如果其运行至一部分需要大规模并行运算的代码时， ......
【IP】Block Memory Generator IP核
简单介绍一种利用Block Memory Generator IP核生成ROM，实现查找表功能的例子 一、BasicInterface Type：NativeMemory Type：single port ROM 二、Port A Optionsenable port type:always ena ......
Nvidia GPU Virtual Memory Management
1 常用显存管理 1.1 CUDA Runtime API 在CUDA编程中，编程人员通常会使用以下CUDART同步API进行显存申请和释放，比如调用cudaMalloc并传入所需的显存size即可返回显存的虚拟地址，使用完成后可调用cudaFree进行释放。 __host__ __device__ ......
类的memory以及抽象类继承学习(含测试代码)
#include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> #include <vector> #define ll long long using namespace std; /* 注意： 输出不同可能对齐参数或者编译器不同有关。 */ //模板 ......
CUDA与cuDNN安装教程（超详细）
https://blog.csdn.net/anmin8888/article/details/127910084?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168206001316800184177652%2522%252C%2 ......
【Azure Spring Cloud】在Azure Spring Apps上看见 App Memory Usage 和 jvm.menory.use 的指标的疑问及OOM
问题描述 在Azure的Spring Cloud服务 (官名为：Spring Apps）中，在Metrics 页面中查看 App Memory Usage 和 jvm.memory.use，发现两则在下图中出现巨大差距。 App Memory Usage还是在逐渐上升 jvm.memory.use ......
cuda软硬件结构
我们简单分析一下，硬件角度，主要分为计算机硬件（简单来说就是电脑）和显卡硬件（也就是GPU），这里计算机硬件为host端，显卡硬件为GPU端。 接着，我们从图片中计算机硬件来进行分析。这里，我们统一采用Ubuntu系统（Ubuntu18.04或者Ubuntu20.04）都可以，这里我们不采用Wind ......
39 38 | 都说InnoDB好，那还要不要使用Memory引擎？
我在上一篇文章末尾留给你的问题是：两个group by 语句都用了order by null，为什么使用内存临时表得到的语句结果里，0这个值在最后一行；而使用磁盘临时表得到的结果里，0这个值在第一行？ 今天我们就来看看，出现这个问题的原因吧。 内存表的数据组织结构 为了便于分析，我来把这个问题简化一 ......
istio: 修改默认cpu/memory limit
1. 概述 默认istio的limist是： cpu: 2000m memory: 1024Mi request也是很大，部署用例一多，很浪费资源，所以就想修改istio的默认配置 2. 生成当前的manifest文件 istioctl manifest generate > generated-m ......
本地升級stable-diffusion diffuser docker CUDA11.7 RTX2060
1.0 前言 本地搭建stable-diffusion diffuser docker CUDA10.2 RTX2060 上次安裝的cuda10.2太舊了，升級cuda11.7順便填一下漏了的點。 2.0 卸載 sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*' sud ......
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。在进行硬件加速解码时，相较于 CPU 的软件解码方式，GPU 可以利用其并行处理能力和更高 ......
内存屏障--- asm volatile("" ::: "memory")
转载：(14条消息) 内存屏障 asm volatile("" ::: "memory")_"asm(:::\"memory\")"_咕噜咕噜斯基的博客-CSDN博客 Compiler memory barrierThese barriers prevent a compiler from reor ......
0001笔记【并行计算】CUDA在现代C++中如何运用？看这一个就够了
SM（流多处理器）和板块（block) 一个板块会被调度到一个SM上，直到执行结束 一个block一旦被调度到某个SM上，就会一直执行，直到执行结束（gpu不存在时间片轮转），好处是不需要像cpu一样切换上下文，就也不需要保存寄存器和共享内存的开销 一个block里的一个线程，则是被调度到一个SP上 ......
MATLAB2022b + win10 + cuda12.0 + matconvnet GPU编译
我使用的是 visual studio2017 具体参考： https://blog.csdn.net/amyliu5200/article/details/120717854?spm=1001.2014.3001.5506 但是其中我直接使用了： vl_compilenn('enableGpu', ......
cuda programming
CUDA C++ Programming Guide CUDA C++ Programming Guide 《CUDA C Programming Guide》(《CUDA C 编程指南》)导读 Tutorial 01: Say Hello to CUDA ......
常用memory 的c 库函数
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> unsigned char read_buffer[12]; unsigned char write_buffer[12]; int main() { int i,j; memset(re ......
CUDA 教程（三）CUDA C 编程简介
前言 上一章我们学会了 CUDA 编程的必备基础知识，本章会为大家简单讲解 CUDA C 编程中的简单的内存管理，线程操作，如何编写核函数，使用 Thrust 库，并行计算，性能分析工具，我们会结合代码详细为大家讲解 CUDA C 编程，更为复杂的操作期待后续章节。 本教程禁止转载。同时，本教程来自 ......
存储引擎-MyISAM和Memory
存储引擎特点： MyISAM:是mysql早期的默认存储引擎 特点： 1.不支持事务，不支持外键 2.支持表锁，不支持行锁 3.访问速度快 文件： xxx.sdi：存储表结构信息 xxx.MYD：存储数据 xxx.MYI：存储索引 Memory:Memory引擎的表数据是存储在内存中的，由于受到硬件 ......
从零开始配置深度学习环境：CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow
本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......
Cuda架构，调度与编程杂谈
Cuda架构，调度与编程杂谈 Nvidia GPU——CUDA、底层硬件架构、调度策略 说到GPU估计大家都不陌生，但是提起gpu底层的一些架构以及硬件层一些调度策略的话估计大部分人就很难说的上熟悉了。当然这个不是大家的错，主要是因为Nv gpu的整个生态都是闭源的，所以大家了解起来就会有一些障碍。 ......
Semantic Kernel 入门系列：🥑Memory内存
了解的运作原理之后，就可以开始使用Semantic Kernel来制作应用了。 Semantic Kernel将embedding的功能封装到了Memory中，用来存储上下文信息，就好像电脑的内存一样，而LLM就像是CPU一样，我们所需要做的就是从内存中取出相关的信息交给CPU处理就好了。 内存配置 ......
PaddleSpeech docker develop-gpu-cuda10.2-cudnn7-latest 缺失 libsndfile1-dev 和 環境參數CUDA_VISIBLE_DEVICES
Paddle可以說是各種坑，但支持國產，含淚試用了百度飛漿的Speech。 1. 坑點 Docker develop-gpu-cuda10.2-cudnn7-latest 缺失:1. libsndfile1-dev2. CUDA_VISIBLE_DEVICES 2. 安裝教程 也沒什麼安裝教程。下載 ......
ANTS Performance Profiler 11&ANTS Memory Profiler 11 百度网盘分享
链接: https://pan.baidu.com/s/1Wji6PcuI6TehBgYKdiwAoA?pwd=m9w4 提取码: m9w4 上面的分享是原版安装包，目前最新是11版本。 先找到安装目录，然后使用dnspy打开RedGate.Client.ActivationPluginShim.d ......
安装CUDA driver失败
/var/log/cuda-installer.log [INFO]: Executing NVIDIA-Linux-x86_64-418.87.00.run --ui=none --no-questions --accept-license --disable-nouveau --no-cc-ve ......
vue项目打包不起：FATAL ERROR: Zone Allocation failed - process out of memory
背景：vue3 + ts 的项目，admin plus框架 ，打包不起node 版本 v16.13.1 网上搜索了，解决方法 1.设置环境变量NODE_OPTIONS--max-old-space-size=4000 ！！！！设置这个会导致阿里云oss浏览器无法打开 2. 在package.json ......