pandas numpy amp

Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......

numpy 介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 ......

​ 1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......

工具下载地址 下载地址：https://wwot.lanzouw.com/b038zqpyh 密码:b69k 模拟器下载 MuMu模拟器：https://mumu.163.com/ 逍遥安卓模拟器：https://www.xyaz.cn/ 雷电模拟器：https://www.ldmnq.com/ 前 ......

1. #include<iostream> #include<list> using namespace std; int main(){ list<int> a={1,2,3,4,5}; list<int> b={6,7,8,9,10}; list<int>::iterator i; a.spli ......

​关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前端无感知刷新token&超时自动退出 一、token的作用 因为http请求是无状态的，是一次性的，请求之间没有任何关系，服务端无法知道请求者的身份，所以需要鉴权，来验证当前用户是否有访问系统的权限。 以oauth2.0授权码模式为例： ......

Continuity descriptions A curve or surface can be described as having Gn continuity, n being the increasing measure of smoothness. Consider the segmen ......

近日，由开放原子开源基金会等主办，以“崛起数字时代 引领数智未来”为主题的操作系统大会&openEuler Summit 2023在北京举行。大会邀请院士、产业组织及全球开源基金会代表、学术领-袖、领先行业代表、技术专家等1000+位海内外嘉宾，共探操作系统产业发展方向和未来机遇。 ......

感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......

vue&webpack - vue2版本webpack脚手架配置梳理 资源链接 Vue CLI webpack webpack5 和 webpack4 的区别 webpack Webpack 4 于 2018 年 2 月发布。 （2020-10-10）webpack 5.0.0 发布 VUE CLI ......

参考文档：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1782101210392489357&wfr=spider&for=pchttps://blog.csdn.net/qq_42680332/article/details/110392126 安装前准备：到百度网盘下载安装 ......

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int a,b,mod; map<int,int> mp; int ksm(int x,int y,int mod){ int ans=1; while(y){ if ......

​ NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了对多维数组（例如矩阵）和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN（Not-a-Number）和 Inf（Infinity）等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......

我沉迷 ARC 的样子就像沉迷 Arc 做 ARC D 题被骗的样子就像在推病女却 ptt-- 刷 ARC 刷不动的样子就像在 Arc 爬白复生爬了几百年还是没爬到 为什么我好像会这道 ARC 的每一步，但却做不到？为什么我锁屏练习觉得病女喷嚏门 AE 绿魔王全都很会，但是分推不了一点？ 谁来教我打 ......

​ Python的Pandas库是一个强大的数据处理和分析工具，其中数据选择与过滤是其核心功能之一。这些功能使用户能够高效地访问、修改、筛选出数据集中的特定部分。数据选择与过滤功能提供了数据操作的强大灵活性，使得数据分析工作流程变得更加高效和精确。本文主要介绍Python Pandas 数据选择与过 ......

安装charles 到Windows本地： 安卓模拟器安装： 如果抓模拟器就要使用从远程主机，如果不是，则从所有进程 访问 谷歌浏览器安装证书： 41：43 ：如何将charlet数据，带外代理到burpsuite ......

https://zhuanlan.zhihu.com/p/544271371?utm_id=0 CI（Continuous Integration，持续集成） CD（Continuous Delivery，持续交付/Continuous Deployment，持续部署） ......

FRP真的是个不错的软件，可以说是和DDNS一样有很强的实用性的一款软件。 一，基本配置 基本概念不介绍，首先配置FRPS frps.ini [common] bind_port = 7000 //监听端口 authentication_method = token //认证方式 auto_toke ......

相关： 一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比 numpy代码： import numpy as np import time x = np.random.random([10000, 10000]).astype(np.float32) try: st = time.time() y = ......

参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1725356123619612187&wfr=spider&for=pc 个人认为如果把Jax作为一款深度学习框架来学习，那么就没有多大的必要性，因为pytorch就够了。可以说，Jax可以做到的，pytorch也可以做到， ......

文件上传下载-解决无图形化&解决数据传输 命令生成：https://forum.ywhack.com/bountytips.php?download 反弹shell 以参照物为准，以Linux为参照物，Linux主动发出的连接则为正向、Windows主动发出的则为反向 反弹Shell命令-解决数据回 ......

​ 1、DataFrame 和 Series 的基本概念 DataFrame 和 Series 是Pandas中两种最基本的数据结构，它们为数据分析和处理提供了强大的功能。 Series 是一种一维数组结构，类似于 Python 中的列表或者 NumPy 的数组。每个 Series 对象都有一个索引 ......

一、什么是数据分析： 数据分析是指对数据进行收集、处理、转换和挖掘，以发现数据中的规律、趋势和关联性，为决策提供支持和指导的过程。数据分析涵盖了数据预处理、数据建模、数据可视化、数据挖掘等多个方面的技术和方法。 二、pandas的初步使用： 2.1 安装模块 # 安装第三方库 pip install ......

pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。 Series类似于numpy中的一维数组；DataFrame类似于numpy中的二维数组。 DataFrame创建 # 通过二维数组创建数据框 df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).r ......

多维数组定义 import numpy as np # 多维数组定义 np.array((2, 3, 4)) # 类型为int32 的一维数组 np.array([2.0, 3.0, 4.0]) # 类型为flloat64 的一维数组 np.array(((2, 3, 4, 5), (4, 5, 6 ......

Windows Search 数据库是 Windows 操作系统用于快速搜索文件、电子邮件、文档等内容的一个组件。这个数据库记录了系统上的各种文件和数据的索引信息，对于取证分析具有重要意义。下面是 Windows Search 数据库记录的内容及其在分析取证中的意义： 1. 文件索引信息：Windo ......

LNK Files 1. 记录内容: a. LNK文件，通常称为快捷方式文件，是Windows中的一种特殊文件类型，用于指向另一个文件或目录的路径。 b. 它们包含许多有用的信息，例如目标文件的路径、创建和访问时间、图标位置、以及有时候的网络位置和卷标序列号。 2. 取证意义: a. LNK文件在取 ......

博客很久没更新了，2023是艰难的一年。博客最近也更新的很少了，以前多多少少还会保持一个月至少一更新。 现在也并不是懒了，而是确实工作很忙，之前经常有小伙伴来告诉在订阅我的RSS，如果经常写水文对自己和其他人来说并没有什么帮助，二来，觉得如果要写就写一些高质量的文章。但很多0day又不方便放出来。 ......

简介 前面我们在学习 Java Spring Boot Mybatis-Plus 的简单使用的时候，是否发现我们在构造查询的时候，基本都是简单的 where 语句的查询，而且也不能去选择字段输出，没关系，Mybatis-Plus 为我们准备了应对方案，那就是 Wrapper 构造器。 总的来说，常用 ......