placeholder公式 事件 结果
LLC谐振参数计算实例，mathcad格式，列出完整计算公式，软件自动计算并绘出增益曲线
LLC谐振参数计算实例，mathcad格式，列出完整计算公式，软件自动计算并绘出增益曲线，方便修改设计参数，本实例是实际产品的计算，已验证其正确性。 送LLC原理详解和设计步骤文档PDF YID:879618451858960 ......
连续洗浴事件
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) lv_non = pd.value_counts(data ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D://人工智能/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流 ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
一、背景与挖掘目标 居民在使用家用热水器的过程中，会因为地区气候、不同区域和用户年龄性别差异等原因形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解其产品在不同用户群中的使用习惯，开发符合客户需求和使用习惯的功能，就能开拓新市场。 本案例将依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事 ......
监控事件系列——SQL Trace（默认跟踪与自定义跟踪）
目录 【1】服务器端跟踪（Server Side Trace） 【1.1】概念与使用 【1.2】跟踪的基本操作 【1.3】七大事件监控 【2】默认跟踪的应用 【2.1】常用事件跟踪（删除、审核登录、DDL） 【2.2】服务端跟踪死锁案例 【3】T-SQL使用跟踪 【3.1】跟踪的系统表 【3.2】操 ......
第十章 --- 家用热水器用户行为分析与事件识别
1.数据探索 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt datafile =r"C:\Users\Minori\Desktop\python实训\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ex ......
连续洗浴事件
数据预处理 import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)import numpy as npimport matplotlib.pyp ......
第十章 家用热水器用户行为分析与事件识别
# 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Mar 20 15:12:41 2023 @author: admin """ import pandas as pd impor ......
第五周 连续洗浴事件
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='F:\大数据分析\\original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
通用结果返回类
ResponseResult： import c.alibba.fastjson.JSON; import om.shuo.model.common.enums.AppHttpCodeEnum; import lombok.Data; import java.io.Serializable; imp ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
数据挖掘-连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\数据分析\original_data.xls" data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(d ......
洗浴事件
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='E:\code\PythonCode\datas\original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件 ......
大数据分析第五周练习（连续洗浴事件）
连续洗浴事件 数据预处理 import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)import numpy as npimport matplot ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile ='D:/Users/Lenovo/Documents/WeChat Files/wxid_jiprlm7rzg9u11/FileStorage/File/2023-03/ori ......
CQRS是一种与领域驱动设计和事件溯源相关的架构模式
命令查询职责分离 - CQRS 概念 CQRS是一种与领域驱动设计和事件溯源相关的架构模式, 它的全称是Command Query Responsibility Segregation, 又叫命令查询职责分离, Greg Young在2010年创造了这个术语, 它是基于Bertrand Meyer ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
一、数据探索 1、探索分析热水器的水流量状况 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:/a/第十章/original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) #查 ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='./data/original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_ex ......
【Python】Flask Response返回结果封装工具类
✨工具类介绍 封装后端获取到的数据 在blueprints中可以直接通过return response(code=200, data=data, message='登陆成功')形式返回给前端 ✨简单封装工具类 from flask import jsonify def response(code=2 ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile =r'E:\sj\original_data.xls' # 输入的数据文件data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布# ......
Markdown/Latex常用数学公式语法
0. 写在前面：MarkDown快捷键总结 | 名称 | 语法 | 快捷键 | | | | | | 标题 | 用#号表示，#一级标题，##表示二级标题，依次类推 | Ctrl+1、2、3、4 | | 字体加粗 | 左右用包裹起来 | Ctrl+B | | 斜体字 | 左右用*包裹起来 | Ctrl+ ......
连续洗浴事件
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) lv_non = pd.value_counts(data ......
选股公式代写 MACD佛手二次翻红公式源码
原理解析：输出DIF:收盘价的6日指数移动平均-收盘价的19日指数移动平均,,NODRAW输出DEA:DIF的9日指数移动平均,NODRAW输出平滑异同平均:2*(DIF-DEA),COLORSTICK当满足条件MACD>0时,在MACD和0位置之间画柱状线,宽度为0.5,0不为0则画空心柱.,画红 ......
代编文华指标公式代写股票公式指标
A:=(3*CLOSE+LOW+OPEN+HIGH)/6;BB:(20*A+19*REF(A,1)+18*REF(A,2)+17*REF(A,3)+16*REF(A,4)+15*REF(A,5)+14*REF(A,6) +13*REF(A,7)+12*REF(A,8)+11*REF(A,9)+10* ......
同花顺选股公式代编 代做同花顺指标公式
原理解析：赋值:1日前的收盘价RSI2赋值:收盘价-LC和0的较大值的12日[1日权重]移动平均/收盘价-LC的绝对值的12日[1日权重]移动平均*100RSI3赋值:收盘价-LC和0的较大值的18日[1日权重]移动平均/收盘价-LC的绝对值的18日[1日权重]移动平均*100输出MMS:3*RSI ......
代编写公式指标悬赏编写公式请人做股票公式
原理解析：HH赋值:(20*最高价+19*1日前的最高价+18*2日前的最高价+17*3日前的最高价+16*4日前的最高价+15*5日前的最高价+14*6日前的最高价+13*7日前的最高价+12*8日前的最高价+11*9日前的最高价+10*10日前的最高价+9*11日前的最高价+8*12日前的最高价 ......