playground prompt
[KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks
# [KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks ## 总结 提出了个多任务prompt学习框架，扩展GNN的泛化能力： 1. 统一了NLP和图学习领域的prompt格式，包括prompt token、to ......
Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
解密Prompt系列13. LLM Agent-指令微调方案: Toolformer & Gorilla
本章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂工具调用的方案。工具调用的核心是3个问题：在哪个位置使用工具，使用什么工具，如何生成调用语句 - Gorilla & Toolformer ......
Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法
生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法： Prompt Engineering Retrieval Augmented Generation (RAG 检索增强生成) 微调 从头开始训练基础模型(FM) 本文将试图根据一些常见的可量 ......
如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT?
导读 AI 不是来替代你的，是来帮助你更好工作。用better prompt使用chatgpt，替换搜索引擎，让你了解如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT。 01背景 现在 GPT 已经开启了人工智能狂潮，不过是IT圈，还是金融圈。 一开始，我觉的它就是一个增强版搜索引擎，在使用了一段 ......
提升ChatGPT性能的实用指南：Prompt Engineering的艺术
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘，并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程？ 提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清 ......
prompt gating代码探索
```python import torch def promptGating(gating, adding, x): ''' gating: (num_prefix, dim) adding: (num_prefix, dim) x: (seq_length, batch_size, dim) ' ......
LightDB ltsql prompt支持与/**/注释共同使用
在LightDB 23.2版本中，已经在ltsql中兼容支持了Oracle的prompt语法（详见 https://blog.csdn.net/z465759695/article/details/130554022），但是尚不支持/**/与prompt混用的情况，例如： 在实际的业务场景中，/** ......
Prompt Playground 7月开发记录(2)： Avalonia 应用开发
# Prompt Playground 7月开发记录(2): Avalonia 应用开发 > 仅以此文记录开发过程中遇到的问题和个人的解决方案，如若有理解偏差或者更好的解决方案，欢迎指正。 客户端的开发的确不同于Web应用的开发。习惯了Web应用开发的模式之后，刚开始上手Avalonia应用的开发， ......
Prompt Playground 7月开发记录
# Prompt Playground 2023年7月开发记录 上个月的时候，出于日常工作需求，做了一个简单的提示词调试工具 Prompt Playground。 这个工具的初衷是为了方便测试，所以没有做太多的功能，只是简单的实现了一个提示词的运行界面，可以方便的调整参数，查看结果。尤其是希望没有开 ......
解密Prompt系列12. LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask
这一章我们正式进入大模型应用，聊聊如何把思维链和工具使用结合得到人工智能代理。先介绍基于Prompt的零微调方案Self Ask和React，我们会结合langchain写个简单的Agent来玩一玩 ......
商汤playground的学习记录
商汤playground的学习记录 此项目估计在github最早更新时间是3月前，那时候chatgpt刚火，国外也有类似的playground，商汤也进行开发。此项目挺好，将openmmlab的各个框架进行联通，开发出更有意思的项目，这样也许能更好的满足客户需求。下表列出此项目的应用： # 项目列表 ......
在langchain中使用带简短知识内容的prompt template
# 简介 langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。 他是这句话的简写："Prompt template that contains few shot examples." 什么意思呢？就是说在Prompt template带了 ......
web自动化-提示框（Alerts警告框、Confirm 确认框、Prompt 提⽰框）
driver.refresh()WebDriver提供了⼀个API, ⽤于处理JavaScript提供的三种类型的原⽣弹窗消息. 这些弹窗由 浏览器提供限定的样式. Alerts 警告框 其中最基本的称为警告框, 它显⽰⼀条⾃定义消息, 以及⼀个⽤于关闭该警告的按钮, 在⼤多 数浏览器中标记为"确定 ......
prompt提示词
1：提示模型在匆忙做出结论之前思考解决方案——如让模型解题，让模型确定学生做题的解决方案等 2：减少模型产生幻觉方法：要求模型首先从文本中找到任何相关的引用，然后要求它使用这些引用来回答问题 3：介绍某些产品营销方案类似时，如想缩短答复内容，可加上请用50字概括等内容 4：需要对某篇文章等进行分析时 ......
《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习
一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合，导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”（LLM）涌现出了很多令人惊艳的能力，包括： few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
[TOC] > [Wei J., Wang X., Schuurmans D., Bosma M., Ichter B., Xia F., Chi E. H., Le Q. V. and Zhou D. Chain-of-thought prompting elicits reasoning in ......
《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习
一、前言 大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。 在较高的层次上，给定一段输入，大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上，用户用指令（instructions）或示例（examples）去提示（prompt）大语言模型，以实施各种下游任务。 本质上，提示 ......
面向普通用户和开发者的ChatGPT Prompt Engineering 终极指南
你准备好发掘 ChatGPT 的全部潜力了吗？想象一下拥有一个AI工具，它能在很多方面帮助你 — — 从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「Prompt Engineering」的用武之地 — — 一种有效且强大的方法，通过精心创建Prompt和指导，让 ChatGPT 的工作更出色。
... ......
大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
# 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning：Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
summarize prompt
后面我问你的所有东西都用中文回答我， 我给你发链接，你总结链接中的视频内容， 不要列举1 2 3 4 这样，不要发emoji，直接总结，明白了吗 plugins： ......
AI查理芒格—把经典思维模型prompt化
我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补
现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......
Prompt Playground： 一个简易的提示词调试工具
# Prompt Playground： 一个简易的提示词调试工具 将LLM引入到日常的开发工作中后，会面临大量的提示词调试的工作，由于LLM不确定性，这个工作会变得非常的繁琐，需要不断的调整，甚至需要大量的重试来确保输出结果的稳定性，以确保提示词的有效性。 通常情况下可能会使用OpenAI（Azu ......
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts ......
7个有用的Prompt参数
ChatGPT和Midjournal使得生成式人工智能的应用程序激增。当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。 在使用生成式AI模型时，提供一个清晰、具体的prompt非常重要，因为它会直接影响 ......
机器翻译 | Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study论文翻译
## 题目： 机器翻译的提示大语言模型:一个案例研究 ## 摘要 对提示的研究表明，在很少甚至没有监督训练的情况下，提示在许多任务中表现出色。然而，文献中对机器翻译的提示还没有充分的研究。**本文对翻译提示策略进行了系统的研究，考察了提示模板和示例选择的各种因素，填补了这一空白**。我们进一步==探 ......