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pre-trained transformer generative模型

基于pytorch实现模型剪枝

所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API，包括函数功能和参数定义，并给出示例代码。 ......
模型 pytorch

【Oculus Interaction SDK】（九）使用控制器时显示手的模型

前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......
控制器 Interaction 模型 Oculus SDK

用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。 ......
模型 行为分析 行为 用户

面试官：什么是双亲委派模型？

双亲委派模型是 Java 类加载器的一种工作模式，通过这种工作模式，Java 虚拟机将类文件加载到内存中，这样就保证了 Java 程序能够正常的运行起来。那么双亲委派模型究竟说的是啥呢？接下来我们一起来看。 1.类加载器 双亲委派模型针对的是 Java 虚拟机中三个类加载器的，这三个类加载器分别是： ......
双亲 模型

了解 Transformers 是如何“思考”的

Transformer 模型是 AI 系统的基础。已经有了数不清的关于 "Transformer 如何工作" 的核心结构图表。 但是这些图表没有提供任何直观的计算该模型的框架表示。当研究者对于 Transformer 如何工作抱有兴趣时，直观的获取他运行的机制变得十分有用。 Thinking Lik ......
Transformers

五种传统IO模型

五种传统I/O模型 作者:tsing 本文地址:https://www.cnblogs.com/TssiNG-Z/p/17089759.html 简介 提起I/O模型, 就会说到同步/异步/阻塞/非阻塞乱七八糟一大堆, 这里简单整理一下, 做个备忘. 正文 传统I/O模型一共有5种 : 阻塞I/O, ......
模型 传统

C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面

在医学影像领域中，将三维重建中的人体组织展开平铺至二维，用来研判病灶和制定治疗方案的重要手段之一， 它能够将立体曲面所包含的信息更为直观的展示到二维平面上，常用的情景包括： 牙床全景图、平铺血管、骨骼二维化展开(肋骨平铺)。 众所周知，人体牙床正常情况下是有弧度的，无论是从俯视位还是冠状位观察都是不 ......
牙床 医学影像 曲面 算法 能量

不懂编译原理？本文教你从零实现最简编译模型！

简介 前两日我偶然间在 GitHub 上发现了一个项目：the-super-tiny-compiler，官方介绍说这可能是一个最简的编译器。刚好之前学过「编译原理」这门课，我的兴趣一下子就上来了，简单看了一下，这个项目是将一个 Lisp 表达式转化为 C 的表达式的编译器，中间涉及词法分析、语法分析 ......
模型 原理

ONNX模型分析与使用

ONNX 的本质只是一套开放的 ML 模型标准，模型文件存储的只是网络的拓扑结构和权重（其实每个深度学习框架最后保存的模型都是类似的），脱离开框架是没办法对模型直接进行 inference的。 ......
模型 ONNX

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底 ......
初基 登峰造极 生成器 底层 Generator

道长的算法笔记：状态机模型之股票系列问题

(一) 股票系列问题 所谓的股票问题，是一个动态规划状态机模型的系列问题，这些题目来自于LeetCode社区，这些问题非常经典，能够帮助我们理解动态规划的本质，这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手，但是一旦掌握相应的方法划分状态之后，很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
道长 算法 模型 状态 笔记

深入理解 dbt 增量模型

想要实现数据增量写入数据库，可以选择 dbt 增量模型。通过 dbt 增量模型，我们只用专注于写日增 SQL，不用去关注于如何安全的实现增量写入。 dbt 增量模型解决了什么问题 原子性写入：任何情况下，增量写入只有一个程序在写入。 假设增量程序已经上线，线上增量程序在执行的同时，开发也在本地执行增 ......
增量 模型 dbt

终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型

RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 这篇文章，笔者按照自己的理解 , 尝试分析 RocketMQ 的存储模型，希望对大家有所启发。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含四种角色 : Producer ：消息发布的角色，Producer 通过 ......
RocketMQ 模型

深度学习之Transformer网络

【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
Transformer 深度 网络

transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法

计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
图像处理 transforms 模块 图像 PyTorch

Redis网络模型究竟有多强

高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
模型 Redis 网络

万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)

Scaled YOLOv4 模型最主要的贡献在于通过理论系统分析和实验证了模型缩放的原则，进一步拓展了 CSPNet 方法，并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4，Scaled-YOLOv4 网络的卷积模块都有使用 CSP。总的感觉就是针对不同的 GPU 平台，根据作者分析出来的模型缩... ......
模型 长文 变体 Scaled YOLOv4

Django模型层

模型层与ORM 一、初步认识ORM 1.什么是ORM 对象关系映射 能够让不会SQL语句的python程序员 使用python面向对象的语法来操作数据库 优势>>>:简单方便快捷 劣势>>>:效率可能会低 2.概念对接 类 表 对象 一条条数据 对象点名字 数据获取字段对应值 3.基本操作(增删改查 ......
模型 Django

模型驱动设计的构造块（下）——DDD

3. 领域对象的生命周期 每个对象都有生命周期，如下图所示。对象自创建后，可能会经历各种不同的状态，直至最终消亡——要么存档，要么删除。当然很多对象是简单的临时对象，仅通过调用构造函数来创建，用来做一些计算，然后由垃圾收集器回收。这类对象没必要搞得那么复杂。但有些对象具有更长的生命周期，其中一部分时 ......
模型 DDD

万字长文详解 YOLOv1-v5 系列模型

yolov1 作者提出了一种新的目标检测方法 YOLO，之前的目标检测工作都是重新利用分类器来执行检测。作者的神经网络模型是端到端的检测，一次运行即可同时得到所有目标的边界框和类别概率。YOLO 架构的速度是非常快的，base 版本实时帧率为 45 帧，smaller 版本能达到每秒 155 帧，性... ......
长文 YOLOv1-v 模型 YOLOv1 YOLOv

OpenVINO计算机视觉模型加速

OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架，支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块： 1、开发环境搭建 安装cmake、Miniconda3、Notepad++、PyCharm、VisualSt ......
OpenVINO 模型 视觉 计算机

使用.NET开发搭建OpenAI模型的中间服务端

前言：前不久微信上大家玩ChatGPT聊天机器人玩的不亦乐乎；不过随着ChatGPT被封杀，所以用微信聊天机器人有可能导致封号的风险。那如果自己不想每次都去OpenAI官网上进行对话【PS:官网上面聊天对话有局限性，例如回复的内容比较长，AI回答是一个一个字写的，就可能导致超过一定时间以后，变成请求 ......
模型 OpenAI NET

全都会！预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵

本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』，带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”，能够预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！全都会！ ......
讲义 蛋白质 公式 蛋白 Galactica

详解redis网络IO模型

前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
模型 redis 网络

详解视频中动作识别模型与代码实践

摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。 本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标 通过本案例的学习： 掌握 C3D 模型训练和模型推理、I3D 模型推理的方法； 注意事项 本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运 ......
模型 动作 代码 视频

MongoDB - 数据模型的设计模式

在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。官方也提供分享过文档模型设计的进阶技巧，这里简单翻译记录一下。 ......
设计模式 模型 MongoDB 模式 数据

Huggingface之transformers零基础使用指南

前几篇博文中介绍了Transformer，由于其优越的性能表现，在工业界使用的越来越广泛，同时，配合迁移学习理论，越来越多的Transformer预训练模型和源码库逐渐开源，Huggingface就是其中做的最为出色的一家机构。Huggingface是一家在NLP社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所... ......
使用指南 transformers Huggingface 基础 指南

小技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息

今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
模型 EntityFrameworkCore 字段 注释 CodeFirst

看完这篇，还不懂JAVA内存模型(JMM)算我输

欢迎关注专栏【JAVA并发】 前言 开篇一个例子，我看看都有谁会？如果不会的，或者不知道原理的，还是老老实实看完这篇文章吧。 @Slf4j(topic = "c.VolatileTest") public class VolatileTest { static boolean run = true; ......
模型 内存 JAVA JMM

模型驱动设计的构造块（上）——DDD

为了保证软件实践得简洁并且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的实践。 某些设计决策能够使模型和程序紧密结合在一起，互相促进对方的效用。这种结合要求我们注意每个元素的细节，对细节问题的精雕细琢能够打造一个稳定的平台。 本部分主要将一些模式，说明细微的模型差别和设计决策如何影响领域 ......
模型 DDD
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