precision指标recall torch
torch反向传播backward()函数解析
参考网址： https://blog.csdn.net/weixin_44179269/article/details/124573992?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170167791616800197042802 ......
torch版本真的很重要！！！
事情的经过就是，跑深度学习代码的时候，遇到了一系列的错误 参数维度对不上 1.运行时，发现预训练模型得到的参数跟我模型要的对不上，傻逼了，当时没看见github得issues里面就有解答，找了大半天，还尝试去改模型参数。 其实就是因为下载的预训练模型参数的版本不对，应该用旧的版本。 cuda用不了 ......
zabbix6监控k8s指标说明
一.deploy中的指标 1.1 Deployment 副本数未达预期告警 min(/Kubernetes_test cluster state by HTTP/kube.deployment.replicas_mismatched[{#NAMESPACE}/{#NAME}],{$KUBE.REPL ......
prometheus配置自己电脑ip查看指标
1.使用ipconfig获取自己电脑ip，在服务器使用：curl ip:1234 命令查看是否通，不通的话可能要关闭防火墙 2.在服务器的Prometheus安装目录： 编辑：prometheus.yml文件 这里配置你的电脑ip,保存，使用：ps -ef|grep prometheus，杀掉当前P ......
常用【描述性统计指标】含义(by python)
统计学有时候会被误解，好像必须有大量的样本数据，才能使统计结果有意义。这会让我们觉得统计学离我们的日常生活很遥远。 其实，如果数据的准确度高的话，少量的样本数据同样能反映出真实的情况。比如，很多国家选举时不断做的民意调查，一般做到有效样本1600多份就够了，不管你是几千万人的小国家，还是数亿人的大国 ......
中间件IIS监控指标、配置和Windbg调试分析
1. 关键性能计数器指标 a. Web服务（W3SVC）性能计数器 当前连接数(Current Connections)：显示当前所有HTTP连接的数量。过高的数值可能表明网站流量过大或连接无法及时释放。 每秒请求数(Requests/sec)：显示每秒钟收到的HTTP请求的数量。这可以帮助您了解网 ......
torch.max
dim (可选): 沿着哪个维度计算最大值，默认是计算整个张量的最大值 写法1x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) values,_= torch.max(x, dim=0) print(values) # 输出每行的最大值 [3, 6] tensor([ ......
torch.cpu
将张量从GPU移到CPU上 import torch # 创建一个张量并将其放在GPU上 tensor_gpu = torch.randn((3, 3)).cuda() # 将张量从GPU移动到CPU tensor_cpu = tensor_gpu.cpu() ......
torch.detach
在深度学习中，通常使用自动微分（Autograd）来计算梯度，以便进行反向传播和优化。 在这个过程中，PyTorch会构建一个计算图，用于跟踪张量之间的计算关系。这个计算图是由各个张量之间的运算所构成的，以便在进行反向传播时计算梯度。 .detach()方法的作用是创建一个新的张量，与原始张量共享相 ......
torch.cat
拼接tensor torch.cat(tensors, dim): 沿指定维度拼接张量。 tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # dim=0 ......
torch.add等
数学运算： a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) tensor([[ 7, 8, 9], [10, 11, ......
推荐系统的评价指标
日活用户数（DAU）和留存是最核心的指标 针对信息流推荐系统 目前工业界最常用LT7和LT30衡量留存 某用户今天（t0）登录APP，未来7天（t0-t6）中有4天登录app，那么该用户今天（t0）的LT7等于4 显然有1≤LT7≤7和1≤LT30≤30 LT增长通常意味着用户体验提升（除非LT增长 ......
6个常用的聚类评价指标
前言 在本文中，我们将探讨聚类算法的各种评估指标，何时使用它们，以及如何使用Scikit-Learn计算它们。 本文转载自Deephub Imba 作者：Roi Yehoshua 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、C ......
torch.cuda
什么时候需要将计算放置再gpt，cuda上 数据，模型放在cuda上计算之后，还用导回cpu吗 用法 torch.cuda.is_available() torch.cuda.device() ......
指标
pcc PCC指标，即Pearson相关系数（Pearson Correlation Coefficient），是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计指标。它是一种最常用的相关系数，主要用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关）程度。其取值范围在-1到1之间。 计算公式： Pearson相关系数 ......
Oracle RAC监控指标设计
在监控 Oracle Real Application Clusters (RAC) 环境时，以下是一些常见的监控指标和要点： 资源利用率指标： CPU 使用率：监控每个节点上的 CPU 使用率，以确保它们在可接受的范围内。 内存利用率：跟踪每个节点上的内存使用情况，包括 SGA (System G ......
Oracle ADG监控指标设计
当监控 Oracle Data Guard 环境时，以下是一些更详细的指标和监控方法，可用于确保环境的稳定性和可靠性： 数据库角色和状态： 主库角色和状态： 查询 V$DATABASE 视图，获取主库的角色和状态信息。主要关注 DATABASE_ROLE 和 OPEN_MODE 列。 备库角色和状态 ......
Tita 升级｜「绩效管理」支持对指标评等级
1.「绩效管理」支持对指标评等级 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 使用场景：考核流程中需要对各项指标进行等级评价，并且最终需要输出整体等级 2.仪表盘年度统计表支持导出 ......
服务台需要跟踪的3个重要指标MTBF+MTTF+MTTR
衡量标准是IT服务管理的核心，可提供有关运营的见解，并帮助确定需要持续改进的领域。通常的服务台指标有助于展示内部运营效率。例如，衡量在规定时间内解决问题的工单数量的 SLA 是展示服务台效率的关键因素。另一方面，故障指标可帮助团队找出 IT 基础设施中的薄弱环节，并帮助评估对故障事件的响应。这有助于 ......
torch保存模型
保存模型有两种方式，方式不同，在调用模型的时候也不同 我更建议用torch.jit。。。这样不需要在写模型的参数 torch.save 保存模型： import torch import torch.nn as nn # 假设 model 是你的 PyTorch 模型 class SimpleMod ......
torch用法--张量操作
创建张量： torch.tensor(data): 从数据中创建张量。用列表创建，numpy创建 维度只看[ ] # 一维张量 data_1d = [1, 2, 3] tensor_1d = torch.tensor(data_1d)# 结果tensor([1, 2, 3]) # 二维张量 data ......
Torch张量是什么
定义： 在PyTorch中，张量（tensor）是一种类似于多维数组的数据结构，它是PyTorch的核心数据类型。张量可以具有不同的维度，例如标量（0维张量，类似于一个数字）、向量（1维张量，类似于一维数组）、矩阵（2维张量，类似于二维数组）以及更高维度的数组。 张量的维度，矩阵的维度主要看第一个数 ......
springboot如何监控各种指标？
以springboot2.7.17为例： 1：新增如下依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </depend ......
TPR、FPR、Precision、Recall、Sensitivity、Specificity、F1、KS、AUC、ROC
1. TPR、FPR、Precision、Recall、Sensitivity、Specificity、F1、KS、AUC、ROC 表格1.1 混淆矩阵 True Positive=TP； False Negative=FN，Type I Error； False Positive=FP，Type ......
torch的用法总结
张量操作（Tensors）: 创建张量（列表、numpy、0、1） 张量操作（改变形状、索引切片、） 数学操作（加 乘） 查看形状 Autograd（自动求导）: 定义可训练参数：torch.nn.Parameter自动求导上下文管理器：torch.autograd损失函数：torch.nn.fun ......
torch常见激活函数
torch常见激活函数 目录torch常见激活函数激活函数定义Sigmoid型S激活函数sigmoid函数Tanh函数LogSigmoid函数Softmax函数Softplus函数ReLU型及其改进ReLU函数PReLU函数LeakyReLU函数RReLU函数ReLU6函数ELU指数线性单元SELU ......
yolo v5 下载新数据集被防火墙proxy挡住，如何设置proxy. torch.hub.download_url_to_file问题；
当我们想运行yolo v5时候，我们发现有的时候，由于网关问题，proxy会成为阻碍。例如如下错误； 将代码如下修改，就能改好： 1. 原始代码： 2. 增加proxy设置： import urllib.request import torch.hub # 设置代理信息 proxy_support ......
单片非晶磁性测量系统磁参量指标
1. 概述 单片非晶磁性测量系统是专用于测量非晶或纳米晶薄片(带)交流磁特性的装置，由精密励磁及测量装置 ( 40 Hz～65 Hz，可定制至400 Hz )、单片磁导计、全自动测量软件组成。使用该装置可在能耗、效率、材料均匀性/一致性、可靠性、整个生命周期的成本等方面全面优化您的产品。参考标准： ......