problem 1188e panda from
AtCoder Beginner Contest 335 G Discrete Logarithm Problems
洛谷传送门 AtCoder 传送门 考虑若我们对于每个 \(a_i\) 求出来了使得 \(g^{b_i} \equiv a_i \pmod P\) 的 \(b_i\)（其中 \(g\) 为 \(P\) 的原根），那么 \(a_i^k \equiv a_j \pmod P\) 等价于 \(kb_i \ ......
web项目启动时dubbo报错： No provider available for the service com.davidhu.shopguide.api.service.UserEventService from the url zookeeper ://localhost:2181/org.apache.du
Caused by: java.lang.IllegalStateException: Failed to check the status of the service com.davidhu.shopguide.api.service.UserEventService. No provider ......
使用pandas操作excel
参考： https://www.php.cn/faq/630018.html https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/128850513?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blo ......
pandas修改json数据结构
需求 { "sex": { "tome": "male", "jack": "female" }, "age": { "tome": 18, "jack": 20 } } 转换成 {'tome': {'sex': 'male', 'age': 18}, 'jack': {'sex': 'female ......
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
c++编译OpenSceneGraph-3.4 出现 error: narrowing conversion of ‘-1’ from ‘int’ to ‘char’ inside { } [-Wnarrowing]
变量前面加 signed,声明为有符号变量 ......
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
pandas单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas日期数据生成的问题，问题如下：大佬们，如果我想单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？或者这个数据有11行，可不可以自行设置成2023-11-15到2023-11-26这样子 ......
解决前后端的跨域问题：Access to XMLHttpRequest at '**' from origin '**' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
报错信息： Access to XMLHttpRequest at 'http://localhost:8182/cooperationRequest/getList' from origin 'http://localhost:3004' has been blocked by CORS poli ......
CF1006E Military Problem 题解
CF1006E Military Problem 题解 题意 给定一颗有 \(n \thinspace (2 \leq n \leq 2 \times 10^5)\) 个节点的树，树根为 \(1\)。 对于每个节点 \(i \thinspace (2 \leq i \leq n)\) 都有它的父节点 ......
P4137 Rmq Problem / mex
题意 给定一个长度为 \(n\) 的数组。 \(q\) 次询问，每次询问区间 \(mex\)。 Sol 考虑主席树维护区间 \(mex\)。 不难发现可以考虑维护当前所有点的最后出现的下标。 直接套板子即可。 Code #include <iostream> #include <algorithm> ......
[cpp]: <fstream> - read_from_file
[cpp]: <fstream> - read_from_file 一、介绍 1、介绍：从文件【big.cpp】读取内容，然后将【读取内容】输出到【屏幕】。 2、主程序源文件：iotest.cpp 3、被读取的文件：big.cpp 二、源代码 1、主程序源代码：iotest.cpp 1 /* fil ......
gurobipy: Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization problems
Project description The Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization p ......
http://www.nfls.com.cn:20035/contest/1878/problem/5
http://www.nfls.com.cn:20035/submission/781868 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int N, ct[45], b[25], ans, a[45][5]; void dfs(int t, int s ......
Arch Linux 更新出现PGP签名未信任，error: *: signature from "*" is unknown trust
更新ArchLinux时出现PGP签名问题： 分析原因是 包含了 archlinux-keyring的更新，导致部分软件包的签名不一致，未信任。 单独更新 archlinux-keyring，再执行更新命令即可解决。 ......
Pandas - 按照指定顺序排序
import pandas as pd file = rf"C:\Users\root\Desktop\文档\2024\01\08\975.xlsx" data = pd.read_excel(file, converters={ '约定采购总量': int, '实际采购总量': int, '完成率 ......
read_excel_pandas.py
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_exce ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
oneforall配置环境，报错cannot import name 'sre_parse' from 're' 解决方法
高版本python中re模块没有了sre_parse模块， 可以修改python中的exrex.py 代码，直接导入sre_parse模块 ......
pandas基础操作
### 为什么学习pandas- numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ ......
CF1917D Yet Another Inversions Problem 题解
官方题解。 思路 首先可以把 \(a\) 数组分成 \(n\) 块，每块都是长为 \(k\) 的 \(q\) 数组。于是我们可以把答案拆成两部分计算：块内的贡献和块外的贡献。对于块内，\(p_i\) 都是一样的，因此可以直接消去，计算的实际上就是 \(q\) 序列的逆序对数，把这个值 \(\time ......
Vue ui 创建项目报错： ERROR Failed to get response from https://registry.npmjs.org/vue-cli-version-marker
虽然不影响项目的创建，但看着不舒服 按【Ctrl + C】退出 vue ui 输入命令强制清除npm缓存：npm cache clean --force ......
The Biggest Water Problem
地址 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int main() { ll n; cin>>n; ll sum=0; while(n>10){ ll sum=n; ll d=0; while(sum){ ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......
1.1 - python特性以及 from、import 关键字
Python是一门弱类型语言，执行时不会生成.class字节码文件。Python源文件在执行的时候，解释器会逐行 编译+解释 python源代码，是半编译的解释型语言。 程序中使用 import 导入【模块】或【库】或【包】时，会首先执行一遍导入的内容。 import 和 from import 的 ......
Python Pandas NumPy NaN和Inf简介及常用操作
NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了对多维数组（例如矩阵）和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN（Not-a-Number）和 Inf（Infinity）等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......
Python Pandas 数据选择与过滤
Python的Pandas库是一个强大的数据处理和分析工具，其中数据选择与过滤是其核心功能之一。这些功能使用户能够高效地访问、修改、筛选出数据集中的特定部分。数据选择与过滤功能提供了数据操作的强大灵活性，使得数据分析工作流程变得更加高效和精确。本文主要介绍Python Pandas 数据选择与过 ......