pymysql数据库 数据python

STM32-空闲中断+DMA实现串口数据接收

接上一个随笔的空闲中断.......... 通过江科大老师的图来复习一下关于DMA的知识 DMA的作用 DMA作为一个外设,它的作用就是帮CPU处理数据搬运的事情,减少CPU的消耗 如何佩戴STM32的DMA? 1.使能时钟 2.DMA参数配置 3.DMA使能 关于DMA的各个参数 DMA_Peri ......
串口 空闲 数据 STM DMA

DataGrip连接MySql数据库失败:dataGrip java.net.ConnectException: Connection refused: connect.

1.问题 报错:dataGrip java.net.ConnectException: Connection refused: connect. 详细错误:[08S01] Communications link failure The last packet sent successfully to ......

数据采集与融合技术实践第四次作业

作业① 爬取股票信息实验 实验要求 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、“深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 输出信息: : ......
数据采集 数据 技术

一次Binder通信最大可以传输多大的数据?

前言 在第六章中,我通过匿名共享内存的方式解决Binder通信是无法传递大数据的问题,一次Binder通信最大可以传输是1MB-8KB(PS:8k是两个pagesize,一个pagesize是申请物理内存的最小单元) 但是这个答案对不对呢,我只能说不准确,接下来我们来仔细研究一下 1MB-8KB的限 ......
数据 Binder

面对数据增量同步需求,如何保障准确性和及时性?

随着企业结构分散化的不断扩大,企业内部和企业间的信息互动更加频繁。越来越多的企业要求内部各种业务数据在多台服务器之间、多个数据中心之间,乃至多云和本地之间调度和同步。在数据同步的基础上,增量同步成为越来越普遍的同步需求。部署一套同步工具实现服务器与服务器之间的文件数据同步是企业IT部门管理员最常用的 ......
增量 及时性 准确性 需求 数据

Microsoft SQL Server 2012 SP4 中可以通过一些技术和方法来实现分布式数据库的功能

Microsoft SQL Server 2012 SP4 中,虽然没有内置的原生支持分布式数据库的功能,但您仍然可以通过一些技术和方法来实现分布式数据库的功能。下面我将介绍几种常见的实现方式: 分布式查询 您可以使用 SQL Server 的链接服务器功能,建立到其他 SQL Server 实例的 ......

在 Microsoft SQL Server 2012 SP4 中实现本地缓存,您可以考虑使用表变量、临时表以及临时存储过程等方法来在数据库服务器的内存中创建临时性的数据存储,从而提高查询性能和减少对物理存储的访问

在 Microsoft SQL Server 2012 SP4 中实现本地缓存,您可以考虑使用表变量、临时表以及临时存储过程等方法来在数据库服务器的内存中创建临时性的数据存储,从而提高查询性能和减少对物理存储的访问。以下是关于如何在 SQL Server 2012 SP4 中实现本地缓存的一些建议: ......
数据 临时性 缓存 变量 Microsoft

【专题】2023年中国房地产行业洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34200 原文出处:拓端数据部落公众号 本报告合集全面分析了当前国内房地产行业的供需状况。借助于百度大数据和用户调研,我们深入地总结了当前房地产用户的画像、需求特征、购房决策路径以及偏好等。此外,我们还通过研究用户的决策路径,为当前房地产行业的营 ......
国房 数据表 专题 报告 数据

基于BERT的文本分类(以2023年CCF的小样本数据分类任务为例)

文本分类任务 1、问题分析 文本分类作为NLP的入门任务,因为其应用广泛被大家熟知,文本以今年的竞赛为例,详细的说明一下文本分类任务的实现步骤,竞赛如下: 因为该赛题是一个文本分类的任务,我们需要知道该任务的输入和输出,数据介绍如下,根据数据我们可以看出文本的输入分别是专利的title、assign ......
样本 文本 任务 数据 BERT

Microsoft SQL Server 2012 SP4 中进行数据归档操作通常涉及以下步骤

Microsoft SQL Server 2012 SP4 中进行数据归档操作通常涉及以下步骤: 确定归档策略: 确定哪些数据需要被归档,例如根据日期范围、业务规则或其他条件来定义需要进行归档的数据。 创建归档表: 如果归档数据需要单独存储,您可以创建一个归档表来保存这些数据。通常情况下,归档表的结 ......
Microsoft 步骤 数据 Server 2012

Microsoft SQL Server 2012 SP4 中使用数据分区,您需要按照以下步骤进行操作

Microsoft SQL Server 2012 SP4 中使用数据分区,您需要按照以下步骤进行操作: 检查版本和权限: 确保您的 SQL Server 版本是 2012 SP4,并且您具有足够的权限来执行分区操作。 创建分区函数: 首先,您需要创建一个分区函数,这个函数定义了如何将表中的数据根据 ......
Microsoft 步骤 数据 Server 2012

Microsoft SQL Server 2012 SP4 中,您可以通过使用表分区来实现冷热数据的隔离

Microsoft SQL Server 2012 SP4 中,您可以通过使用表分区来实现冷热数据的隔离。表分区是将单个表中的数据按照一定的规则分割成多个逻辑部分,可以将频繁访问的热数据和不经常访问的冷数据存储在不同的分区中,从而提高查询性能和降低存储成本。以下是关于如何在 SQL Server 2 ......
冷热 Microsoft 可以通过 数据 Server

R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26897 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量,也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险 风险价值 (VaR) VaR 可以定义为资产在给定时间 ......
时间序列 收益率 序列 收益 模型

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处:拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动,则意 ......

Python学习心得

1.学习资源: 2.开始学习Python之前,选择一些适合初学者的学习资源,如在线教程、教科书和视频课程。一些常用的学习资源包括Python官方文档、Coursera、edX、Udemy等在线学习平台。 3.安装和环境设置: 4.安装Python解释器。你可以从Python官方网站下载最新的Pyth ......
心得 Python

Python52days

web应用程序 手写web框架 Django框架的学习 Python中的主流框架 框架的下载,安装,版本,怎么启动,怎么使用等 三板斧问题 —————————————————————————————————————————web应用程序 Django框架是一款专门用来开发web应用的框架 什么是we ......
Python days 52

【python】DAY1作业

作业 参考:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11069964.html 什么是编程语言? ​ 是人于计算机交流的介质。 什么是编程? 编程是使用编程语言编写一个个文件。 为什么要编程? 为了奴隶计算机解放劳动力,完成人类一个个具体任务。 计算机5大组成分别 ......
python DAY1 DAY

python ElementTree操作xml节点

python ElementTree操作xml节点,包括增删改查 xml原文 <Voucher> <Id>967a198783d14835860574c697478156</Id> <Remark>main摘要443344245567583384475</Remark> <Delete>需要删除的节 ......
节点 ElementTree python xml

1.Python操控Excel之读取

1.读取excel文件数量和创建Sheet文件: 2.生成N列N行的值: 3.取到N行N列的值: 4.取到不同的行: 5.从表单中取行和列: 6.使用循环遍历多列,再遍历每一列的每个数据: 7.先遍历2行到6行,再遍历每一行的每一个数据: 8.获取到2行2列的值: 9.rowOfCellObject ......
Python Excel

python123——模拟生成微软序列号

模拟生成微软序列号 描述 微软产品一般都一个25位的序列号,是用来区分每份微软产品的产品序列号。产品序列号由五组被“-”分隔开,由字母数字混合编制的字符串组成,每组字符串是由五个字符串组成。如:36XJE-86JVF-MTY62-7Q97Q-6BWJ2每个字符是取自于以下24个字母及数字之中的一个: ......
序列号 序列 python 123

pyspark UDF调用自定义python函数

从 Pyspark UDF 调用另一个自定义 Python 函数 Python 编码的 PySpark UDF 提供了调用其他Python 函数的能力,无论它们是内置函数还是来自外部库的用户定义函数。通过使用户能够利用现有的 Python 代码,此功能提高了 UDF 的模块化和可重用性。在分布式 P ......
函数 pyspark python UDF

Python处理日期方法大全、三十种方法

一、使用 time 模块展示当前日期和时间 import time from time import gmtime, strftime t = time.localtime() print (time.asctime(t)) # Sun May 7 09:30:37 2017 print(strft ......
方法 日期 大全 Python

python实现STL模型文件体积表面积计算

没有什么特殊的算法,直接用包,开箱即用 from stl import mesh import numpy as np # 读取stl文件 filename = './text.stl' mesh_data = mesh.Mesh.from_file(filename) xyz = (mesh_da ......
表面积 体积 模型 表面 文件

Python调用C动态库并通过bytes传参

通过Python内建库ctypes调用C语言。 #!/usr/bin/python3 # file : bytes_test.py import ctypes as ct import os # 编译C程序为动态库 os.system("gcc -fpic -shared bytes_test.c ......
动态 Python bytes

代码训练营第二十九天(Python)| 491.递增子序列 、46.全排列 、47.全排列 II

491.递增子序列 class Solution: def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: res = [] self.tracebacking(nums, 0, [], res) return res def ......
训练营 九天 序列 代码 Python

MySQL工具类:根据python dict字典类型数据到Mysql,并自动创建表与列

一、判断数据表是否存在 在创建数据表前先进行判断所需创建的数据表名在数据库中是否存在 def table_exists(self, table_name): """检查数据表是否存在""" self.connect_to_database() cursor = self.connection.cur ......
字典 类型 工具 数据 python

js的数据类型分为:基本数据类型和引用数据类型

基本数据类型:Number、String、Boolean、Undefined、Null、Symbol、BigInt 引用数据类型:Object、Array、Function、RegExp、Error、Date、Math ... 1.基本数据类型:Number String Boolean Undef ......
类型 数据

运行Springboot测试类查询数据库数据显示白网页

问题 运行Springboot测试类时,查询数据库里面数据显示如下白网页 程序报如下错误 解决方案 Spring Boot应用未能启动的原因是它没有找到合适的数据库配置具体来说,它需要一个数据源(DataSource),但未能在你的配置中找出,也没有找到任何嵌入式数据库(H2, HSQL 或 Der ......
数据 Springboot 数据库 网页

R数据转化 | 矩阵 | 数据框 | matrix | dataframe

两种数据类型的转化 10x的数据就是以dataframe形式存储 R处理的数据大部分是matrix,可以用线性代数来解 工具 tidyr pivot_longer() pivot_wider() # tmp <- dep %>% # pivot_longer(cols = -`ModelID`, n ......
数据 矩阵 dataframe matrix

大型数据库实验二

实验二--熟悉常用的HDFS操作 1、向hdfs中上传任意文本文件,如果文件已经存在,由用户指定是追加文件内容还是覆盖文件内容(准备了两个文件-wordcount.txt和local.txt) 我这里定义的是在wordcount.txt文件末尾追加local.txt里面的内容: 这里定义的是用loc ......
数据库 数据