pymysql数据库 数据python
Python语言实现两台计算机用TCP协议跨局域网通信
成果展示： (这张图是在我本地电脑上用pycharm运行两个程序测试，实际可以在两台电脑上分别运行。） 设备要求和实现的功能： 实现的功能： 跨局域网通信（仅支持两台计算机） 跨局域网收发小文件,支持缓存在服务器，再一键接收（仅支持两台计算机） 使用方法： 在服务器上运行server.py程序，在两 ......
python中的 时间、日期写法。
python打印 当前 日期 时间 一、打印 带 日期与时间点 方法一：使用datetime模块： import datetime now = datetime.datetime.now() print(now) 效果如下 ： 方法二：使用time模块： import time now = time ......
CentOS安装Python3
前置准备 检查是否已经安装Python3：命令行直接输入Python3 下载Python3的安装包 https://www.python.org/ftp/python/ 安装 安装依赖 yum install zlib-devel bzip2-devel libffi-devel openssl-d ......
接口自动化之响应数据封装
在使用requests实现接口自动化时，接口响应的数据没有代码提示，要获取某个接口字段就需要通过[xxx]的方式来获取，实际开发过程中希望能通过.的方式来获取到某个接口响应属性。 方式一、使用dataclass dataclass是python3.7新推出的特性之一 from dataclasses ......
大数据hadoop理论面试题
1、列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述？ （1）Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。 （2）Flume:一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 （3）Hbase:是一个分布式的、面向列 ......
python安装anyjson时失败
python安装anyjson时报错: error in anyjson setup command: use_2to3 is invalid. 原因是setuptools 58之后的版本已废弃use_2to3 解决办法是，安装低版本的setuptools pip install setuptool ......
利用Python进行数据分析_Pandas_数据规整
数据规整 1.时间序列以及截面对齐 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 设置一个日 ......
列表页删除最后一页的最后一条数据，定位前一页数据
1、调用后端接口时，返回最大页码数，这样就可以避免 // 最后一页就剩一条，删除或者取消关注，默认展示前一页 if (tableData?.length == 0 && currentPage > 1) { const beforePageNum = result?.maxPage == 0 ? 1 ......
接口自动化之响应数据封装
在使用requests实现接口自动化时，接口响应的数据没有代码提示，要获取某个接口字段就需要通过[xxx]的方式来获取，实际开发过程中希望能通过.的方式来获取到某个接口响应属性。 方式一、使用dataclass dataclass是python3.7新推出的特性之一 from dataclasses ......
python 获取拖放路径
把文件夹或者文件拖放到py文件上,获取拖放的路径 import sys import os if len(sys.argv) > 1: dropped_folder = sys.argv[1] folder_name = os.path.basename(dropped_folder) text_f ......
智驾数据采集平台搭建之多传感器联合标定
简介： 在自动驾驶发展如火如荼的今天，L4和L5级 的自动驾驶功能依旧处于算法开发和验证的阶段，就无可避免的需要极其庞大的路试数据用以支撑算法的开发和训练，为此，北汇信息为客户提供整套的数采平台解决方案。值得一提的是，在数采平台搭建后，到数据的消费端之前，必须要完成数采平台中传感器的标定，才能够使得 ......
python-docx删除文档部分内容
1 from docx.document import Document as _Document 2 from docx.oxml.text.paragraph import CT_P 3 from docx.oxml.table import CT_Tbl 4 from docx.table i ......
分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现
混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
数据库系列：业内主流MySQL数据中间件梳理
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎M ......
python 数据结构与算法知识图
1.算法思想：递归、分治（归并排序、二分查找、快速排序）、贪心（贪心策略排序+当前最优）、动态规划（最优子结构+递推式）、回溯（解空间：排列树+子集树、深度搜索+剪枝）、分支限界（解空间：排列树+子集树、广度搜索+剪枝）） 2.排序算法：（low：冒泡、插入、选择；mid：快排、归并、堆排，其他：桶 ......
web自动化-登录如何获取获取验证码（python+selenium）
ps：ddddocr 只支持python版本为3.11以下的 新增ddddocr 最好使用命令， 用pycharm会很慢。 命令：python -m pip install --upgrade ddddocr ......
数据可视化爆发式发展背后原因探析
现在，数据可视化作为一种强大的工具逐渐走进人们的视野，其爆发式发展背后涌现了多种原因值得探讨，今天我就以可视化从业者的视角来简单谈谈数据可视化爆发式发展背后的原因。 首先是互联网和传感技术的普及，令大量数据源不断涌现，例如IOT设备、传感器等。这使得数据规模巨大且类型多样化，需要更好的方式来处理、理 ......
schedule 定时运行 Python 函数
安装 pip install schedule 例子 每x分钟运行一次 import schedule import time def job(): print("I'm working...") # 每 3 秒/分钟/小时/天/周运行一次任务、 # 从现在开始每 3 秒/分钟/小时/天/周运行一次 ......
Python实现软件设计模式6：单例模式 Singleton Pattern
动机 针对某个类，为了保证系统中只创建一个示例，并且易于被访问（例如操作系统的任务管理器，软件的登陆注册界面） 自行创建这个实例，无法从外部创建这个实例，向系统提供这个实例 饿汉式单例 Java版本 在类加载的时候，就创建对象，如果后续得不到使用，可能会造成内存资源浪费 懒汉式单例 Java版本 只 ......
Python实现软件设计模式5：原型模式 Prototype Pattern
动机 对象的克隆问题，想要复制出本对象的一个副本，属性方法一模一样 从需求上来说，先快速克隆对象，后续根据需求再进行对象局部属性的修改 区分为深克隆和浅克隆两个版本，默认为浅克隆 角色 Prototype 抽象原型类 Concrete Prototype 具体原型类 Client 客户类 浅克隆与深 ......
js 处理对象数组 + map 筛选出指定字段数据 + filter过滤重复数据/指定数据
const res = [{ id: 1, name: 'zhangsan', age: 16, gender: 0 }, { id: 1, name: 'zhangsan', age: 16, gender: 0 }, { id: 2, name: 'lisi', age: 20, gender: ......
测试 doris stream load 数据流
root@tc-doris-fe-1:~# vim data.csv root@tc-doris-fe-1:~# curl --location-trusted -u root -T ./data.csv -H "label:label_example" -H "column_separator:, ......
【反汇编3】基本数据类型的表现形式
参考书籍，《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》。 这次主要研究各种数据在计算机里怎么存的，又要涉及补码、科学计数法等基础内容。这些课程计算机专业的都会学，但作为程序员未必有直观的体验，比如java或python程序员，他们不用自己管理内存，也就根本不会接触到这类内容，例如int i = -1; 对于他 ......
Redis和Mysql如何保证数据一致性？
1、redis作用： 用于读数据库操作的缓存层，可以减少数据库的io，还能提升数据的io性能； 无法保证数据的acid 2、实现一致性方案： 1、先更新数据库，在更新缓存 2、先删除缓存再更新数据库 3、最终一致性方案： （1）基于roketMQ可靠通信 （2）通过canal组件采集mysql bi ......
如何将 Python 项目打包成 exe，另带卸载功能！
前言 虽然我是做 web 的，但是对 Python 的众多开源项目一直都很关注。像之前的 stable diffusion 的 AI 绘画，和 so-vits-svc 音色替换等源码的部署文档都很完善了。尽管如此，对于刚入门的和本地环境搭建各种踩坑的同学，又急于一试就显得不太友好了。针对这一现象，网 ......
MongoDB中如何优雅地删除大量数据
删除大量数据，无论是在哪种数据库中，都是一个普遍性的需求。 除了正常的业务需求，我们也需要通过这种方式来为数据库“瘦身”。 为什么要“瘦身”呢？ 表的数据量到达一定量级后，数据量越大，表的查询性能相对也会越差。 毕竟数据量越大，B+树的层级会越高，需要的IO也会越多。 表的数据有冷热之分，将很多无用 ......
数据隐私治理所面临的四大挑战
近年来，隐私功能越来越受到重视，在重大立法改革和加强监管审查的支持下，各组织通过部署和扩展专门的隐私计划和职能来做出回应。隐私不再是信息安全、法律或道德的一个子集，而是一门专业学科，需要全球专门的隐私专业人士投入时间和精力。 ......
Databend 源码阅读： Meta-service 数据结构
作者：张炎泼（XP） Databend Labs 成员，Databend 分布式研发负责人 https://github.com/drmingdrmer 引言 Databend 是一款开源的云原生数据库，采用 Rust 语言开发，专为云原生数据仓库的需求而设计。 面向云架构：Databend 是完全 ......
php+dm达梦数据库简单连接
1.安装php 准备php环境，下载phpstudy，自带php7.3.4nts，安装好以后如果系统环境变量没有配置要配置一下php的的系统环境变量 2.安装达梦数据库 win64+dmv8 在达梦数据库的文件夹中选择合适版本的扩展文件复制到 达梦的各版本扩展文件所在位置： php的扩展文件中 ph ......