python3版本python pandas
TDSQL(PG版本)天巡系统安装与配置
参考文档：https://doc.weixin.qq.com/doc/w3_AFwAeQZ3ACcJA0Z3mpITzyrQuymvJ?scode=AJEAIQdfAAoexq79g0AFwAeQZ3ACc 安装前准备：1、需要下载安装包，包括：tbase-update.zip；2、天巡可以安装在虚 ......
Python趣味入门13:类中的各种变量
类中不同的变量，其中我们已知道定义变量在类中就表示为属性。但是在不同的位置定义变量会有不同的作用，并且采用不同的命名方式，也会让变量具有不同的作用。本文假设有一个类指南针（compass），可想象成某个地图游戏中帮助主角寻找方向，也是本节主要的示例。 ......
一键打包,随时运行,Python3项目虚拟环境一键整合包的制作(Venv)
之前我们介绍了如何使用嵌入式 Python3 环境给项目制作一键整合包，在使用嵌入式 Python 环境时，通常是作为另一个应用程序的一部分，而Python3虚拟环境是为了在开发过程中隔离项目所需的 Python 环境。虚拟环境允许我们在同一台计算机上的不同项目中使用不同的 Python 版本和软件 ......
Tdsql（mysql版本）实例扩容
一、执行阶段： 1、【实例管理】>【实例详情】>【扩（缩）容】->【扩(缩)容非分布式实例】2、将实例设置修改为：16c，32g3、点击“确定” 二、验证阶段： 【实例管理】>【实例详情】 查看实例规格，应该修改为了：16c，32g 三、回退阶段： 1、【实例管理】>【实例详情】>【扩（缩）容】-> ......
Tdsql（mysql版本）TMT安装与配置
详细步骤参考“Tdsql-Migration-Tools使用文档v1.0.4--20231007”文档，安装步骤及软件包见百度网盘 一、开通防火墙（proxy和set的都申请上）：1、确定实例；XXX 实例名2、oracle实例端口：IP地址，端口为：15213、tdsql实例的proxy端口和se ......
Python趣味入门12:初遇类与实例
小牛叔用轻松有趣的故事，带你进入Python的编程世界。一提到类大神们就经常说封装。说白了，封装即把围绕同一个对象相同的代码、数据整合在一起。比如在某段游戏代码中（比如熊猫厨房），有一个“面包”：
1、游戏提供“烘烤”的操作。 -> 很明显这是动作 -> 类的方法。2、面包有硬度指数 -> 很明显这... ......
ProjectorMultiply.Shader 非固定管线版本
// Upgrade NOTE: replaced '_Projector' with 'unity_Projector' // Upgrade NOTE: replaced '_ProjectorClip' with 'unity_ProjectorClip' Shader "Projector/ ......
spark与scala版本对应查看
https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core ......
Python调用 "keybd_event" API模拟按键
在 Python 中，可以使用 ctypes 库来调用 Windows API，实现对 Windows 系统的底层操作。本文将以模拟按键操作(ctrl+v)为例，详细讲解如何在 Python 中调用 Windows API。 1. 导入 ctypes 库 ctypes 是 Python 的一个外部函 ......
python 运算符
b / a # 2.1 a ** b # 表示10的21次幂 b % a # 1 （取余） # 地板除，相除后只保留整数部分，即向下取整 # 但如果其中一个操作数为负数，则取负无穷大方向距离结果最近的整数 9//2 # 4 9.0//2.0 # 4.0 -11//3 # -4 -11.0//3 # ......
python 函数收集 判断变量类型
也可以用isinstance来判断数据是不是指定的类型： isinstance(123, int) # 123是不是整型值 # True isinstance('123', int) # False isinstance(True, bool) # True ......
pandas 绘图 拆线图 多条拆线 柱状图 横向 纵向 饼状图
Pandas利用plot()调用Matplotlib快速绘制出数据可视化图形。注 意，第一次使用plot()时可能需要执行两次才能显示图形。可以使用plot()快速绘制折线图。 df['Q1'].plot() # Q1成绩的折线分布 可以先选择要展示的数据，再绘图。 df.loc['Ben','Q1 ......
pandas分析功能
df.mean() # 返回所有列的均值 df.mean(1) # 返回所有行的均值，下同 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数 df.max() # 返回每一列的最大值 df.min() # 返回每一列的最小值 df.median( ......
pandas增加列求和 平均值的多种写法
增加列： df['one'] = 1 # 增加一个固定值的列 df['total'] = df.Q1 + df.Q2 + df.Q3 + df.Q4 # 增加总成绩列 # 将计算得来的结果赋值给新列 df['total'] = df.loc[:,'Q1':'Q4'].apply(lambda x:s ......
pandas分组聚合
我们可以实现类似SQL的groupby那样的数据透视功能：df.groupby('team').sum() # 按团队分组对应列相加df.groupby('team').mean() # 按团队分组对应列求平均# 不同列不同的计算方法df.groupby('team').agg({'Q1': sum ......
windows中使用jenv管理java多版本
使用管理员模式打开 git clone github.com/FelixSelter… 将这个目录添加的环境变量，方便命令行执行jenv.bat 命令行执行jenv，会提示需要管理员权限将jenv.bat所在的目录放在PATH最前边 https://p6-juejin.byteimg.com/tos ......
windows 多版本mysql数据共存方法
1、下载好当前版本的数据解压到指定目录，例如 d:\dev\mysql\57 2、进入以上目录的 d:\dev\mysql\57\bin目录 3、执行以下命令注册服务 # 注意此命令运行环境为 windows dos #注册服务 mysqld --install mysql57 --defaults ......
Python解析命令行参数
Python解析命令行参数 获取命令行参数 在Python中命令行参数通过sys.argv传递，它是一个list类型，其中的元素为字符串。 import sys def cli_parser(): print(f"参数个数: {len(sys.argv)}") print(f"参数列表：{str(s ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——有多少人花时间通过身体测量来思考自己的健康状况
一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......
linux部署Python UI自动化项目过程
1.安装chrome浏览器 下载 访问谷歌中文网站：Google Chrome 网络浏览器。 将页面滑到最下面，点击其他平台， 在弹出的页面选择linux 选择对应的系统版本进行下载。 下载后的deb包默认是arm架构，rpm包默认是x86架构的。所以在选择的时候要对应的系统架构选择安装包，可以通过 ......
Python NumPy 生成随机数的方法及示例
NumPy 是一个强大的库，用于数值计算，包括生成各种随机数。可以使用random.rand()、random.randn()、random.randint()、random.uniform()、random.normal()和random.seed()函数方法生成随机数。本文介绍生成随机数的方 ......
Codeforces Round 918 (Div. 4) （前缀和，权值树状数组，二维偏序, python + golang）
Dashboard - Codeforces Round 918 (Div. 4) - Codeforces from collections import * def solve(): a, b, c = list(map(int, input().split())) hs = defaultdi ......
Python在linux系统和window系统相对路径导致找不到文件报错
文件路径 project1 dir1 test1.py dir2 test2.text main.py test1.py from pathlib import Path """ 这样的写法才能保证在windows系统和linux系统都可以找到test2.text文件 因为Path("dir2/te ......
【Python爬虫课程设计】招聘网站数据分析与可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......
appium-python自动开启和关闭服务（win/mac）
后台启动&关闭appium server的命令 启动appium：appium -a 127.0.0.1 -p 4723 --log xxx.log --local-timezone Appium 服务命令行参数 启动appium -p 4723 指定端口 --log xxx.log指定日志保存到指 ......
Python+自动化测试生成HTML报告
📎HTMLTestRunner.py 先把文件放在python路径下的lib里面. 注意事项 在我们使用HTMLTestRunner 生成测试报告的时候要注意,打开文件要用"wb"以二进制写方式打开,并且不要指定编码格式(encoding),否则会报错,如果只用"w",也是会报相同的错 用"w", ......
Python教程(18)——python文件操作详解
所谓的文件操作是指对计算机中的文件进行读取、写入、修改和删除等操作。简单来说可以分为以下三个部分： 打开文件 操作文件 关闭文件 就是这三个简简单单的操作，却在计算机世界占有一席之地。 打开文件有各种打开模式，各不相同；操作文件，有读写模式；关闭文件就比较简单了。 Python文件操作 基础操作 P ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......