pytorch笔记

## C语言程序设计 ##### 求100-500的质数 ```c #include int main() { int i,j,n,f=1; for(i=100;i int main(){ int a = 0; float b = 0.0; while(a 0 && a 3 && a 10){ b ......

[Synth 8-9486] formal port 'addr' has no actual or default value [D:/FPGA/TEST_CARD_HIT/top.vhd:492] 有端口没有连接，在top文件中把端口加上 [Opt 31-67] Problem: A LUT2 ......

数据类型 1、能直接处理的基本数据类型有5个：整型、浮点型、字符串、布尔值、空 1）整型（int）=整数，例如0至9，-1至-9，100，-8180等，人数、年龄、页码、门牌号等 没有小数位的数字，是整型 2）浮点型（float）=小数，例如金额、身高、体重、距离、长度、π等 精确到小数位的数字，是 ......

 # 1. 分组 ## 1.1. 把相似的行数据聚集在一起 # 2. SQL分组的定义 ## 2.1. 数学上的“群” ......

# TransR paper : [Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion](https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/9491) ## 论文 ......

[toc] # TransH paper ： [Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes](https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/8870) ## 论文 ### What ......

## Namespace Namespace 是 kubernetes 系统中的一种非常重要资源，它的主要作用是用来实现**多套环境的资源隔离**或者**多租户的资源隔离**。 默认情况下，kubernetes集群中的所有的Pod都是可以相互访问的。但是在实际中，可能不想让两个Pod之间进行互相的访 ......

## 1 pytorch实现神经网络 ### 1.1 定义网络 从基类 `nn.Module` 继承过来，必须重载 `def __init__()` 和 `def forward()` ```python class Net(nn.Module): def __init__(self): #网络结构 ......

## 前排提醒 本项目需要在linux/mac环境下进行开发，如果是windows最好是整个linux的环境，比如云服务器、虚拟机、wsl等。 整个课程需要仔细看文档，包括bustub的readme，每篇project的描述。 整个课程需要仔细看文档，包括bustub的readme，每篇projec ......

### 三种管理方式 - 命令式对象管理：直接使用命令去操作 k8s 资源 `kubectl run nginx-pod --image=nginx:1.17.1 --port=80` - 命令式对象配置：通过命令配置和配置文件操作 k8s 资源 `kubectl create/patch -f n ......

**数位 dp** 前置知识： * [记忆化搜索](https://www.cnblogs.com/sonnety-v0cali0d-kksk/p/17596911.html) * 五大基础 dp [oi-wiki](https://oi-wiki.org/dp/number/) ## 概念： 数位 ......

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1352) ### Solution 经典树上dp。 我们发现一个节点统计 or不统计答案影响下一级，所以dp时需要加上这个状态。 树上dp虽然名义上叫dp，但一般是基于记忆化搜索实现（ 第二层状态就统计以其为根 ......

如题： ubuntu系统conda下运行pytorch报错：ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file 网上找了一些资料，基本都是自己下载openblas源码进行编译，不过突然之间相当conda环境提供一定的编译好的li ......

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1877) ### Description 共$n$次操作，每次操作有一个值$a_i$,同时给定一个初始值$start$,对于每次操作，可以将值$k$加或减$a_i$($k$初始=$start$),求经过这$n$ ......

# 8.1 数论进阶（数论函数相关） 以下记 $F$ 为 $f$ 的前缀和。$n/m$ 表示 $\left\lfloor\frac{n}{m}\right\rfloor$。 ## 整除分块 1. $n/i$ 取值只有 $O(\sqrt{n})$ 种。 2. $a/(bc)=(a/b)/c$。 3. ......

## 理论基础 ### 中国剩余定理及拓展 > 已知 $x \equiv a_i (\bmod p_i\ )$，求 $x \bmod \operatorname{lcm}\{p_i\}$ 的值。 - 若 $p_i$ 互质，那么我们只需要计算 $c_i$ 使得 $$ \prod\limits_{j \ ......

# 输出 ``` #include using namespace std; signed main(){ cout using namespace std; signed main(){ int x,y; int sum; cout>x; cout>y; sum=x+y; cout using n ......

## Record 一个重要的字符串算法，这是第三次复习。 通过总结我认为之所以某个算法总是忘记，是因为大脑始终没有认可这种算法的逻辑（也就是脑回路）。 本篇主要讲解从KMP的应用场景，再到算法知识，以及例题。 ## Main > 现有两个字符串 $A, B$，求出 $A$ 在 $B$ 中出现的次数 ......

1. async 用于定义一个异步函数，await 用于等待一个异步操作完成； async的返回值是一个Promise函数，要处理这个promise对象，我们需要使用.then链 ......

RASP RASP（Runtime application self-protection）是一种内置或链接到应用程序环境中的安全技术，与应用程序融为一体，实时监测、阻断攻击，使程序自身拥有自我保护的能力。 工作原理 RASP技术是一种基于服务器的技术，一旦应用程序运行开始时就会激活。而且，所有RA ......

**记忆化搜索** [TOC] [oiwiki:记忆化搜索](https://oi-wiki.org/dp/memo/) 建议搭配食用。 ## 前置知识： * 深度优先搜索 DFS ## 概念： 搜索通常通过递归来实现，但是递归过程中往往有很多结果被重复计算，因此降低了搜索的效率。 因此记忆化搜索就 ......

## 问题描述 给定一张图，求任意两点的最小割。要求跑 $n$ 次最大流。 ## 做法 暴力需要跑 $n^2$ 次最大流，然而这样很浪费，因为求出 $u, v$ 两点的最小割以后，我们还获得了至少一种最小割方案，可以通过这一方案获得更多信息。注意到假设通过最小割断开后，$s, t$ 所在集合分别为 ......

前提条件：已经注册好Github账号步骤：* 登录Github账号后，点击“+”新建仓库，根据提示命名和初始化仓库* 克隆仓库到本地`git clone <仓库的URL>`* 在仓库文件夹里修改和添加文件* 提交变更 * `git add *` * `git commit -m "对变更的描述"`* ......

# 第9章 顺序容器 ## 前言 本章是对第三章——字符串、向量和数组的扩展延伸，在第三章我们对标准库的顺序容器有一定了解，那么学习完本章我们对顺序容器的知识将会更加完整。 标准库定义了几种关联容器，关联容器中元素的位置由元素相关联的关键字值决定。我们将在本章对关联容器做一定了解，在第十一章将会介绍 ......

1、打开编译器 2、创建工程 3、选择python3.8 ，和conda模式 ......

1.在安装Pytorch之前，我们要知道，对于深度学习来讲，大量的数据进行模型的训练，必然耗内存、GPU、CPU。 2.CPU和GPU的区别： 简单讲：CPU进行的是复杂性更高，数据量更小的活动，而GPU进行的是稍简单且重复度高的活动就好比，将军（CPU）和士兵（GPU），将军需要思考的是复杂性，怎 ......

> 打标签，方便找。 tag就是一个让人容易记住的有意义的名字，跟某个commit捆绑在一起。（就是一个指向commit的指针，原来的哈希表值太复杂了，不方便沟通，所以给了一种定制的简化版。） ## 打标签 切换到需要打标签的分支上，然后使用命令 ``` $ git tag v1.0 ``` 可以使 ......

1、确保你已经安装过Anaconda 2、在开始菜单 →打开Anaconda Prompt环境 3、创建pytorch环境→输入conda create -n pytorch python=3.8 4、查看已经安装好的库 pip list 很遗憾，里面有pytorch，所以我们得安装了 5、进入py ......

概述 应用层是开放系统的最高层,是直接为应用进程提供服务的。 应用层协议和应用 主要三种连接模式 www(HTTP)：服务器读取并处理、响应请求。 BitTorrent：众多客户端自发构成文件部分，下载上传时由Tracker分配调度查询所处客户端。. Skype：找中间人传话，请求双房打开两座客户端 ......

aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......